재활용척척
Guides correct disposal methods for confusing household waste items. Provides tools for classifying waste, getting disposal steps, checking confusing items, making cleanup plans, and regional disposal info.
README
재활용척척 MCP
재활용척척은 헷갈리는 생활폐기물의 올바른 배출 방법을 안내하는 PlayMCP용 Remote MCP 서버입니다.
PlayMCP 등록 기준
- Transport: Streamable HTTP
- Endpoint:
/mcp - Session: stateless
- Auth: 인증 사용하지 않음
- MCP name:
재활용척척 - MCP identifier:
recyclingHelper - Tool count: 5
Tools
classify_waste_itemget_disposal_stepscheck_confusing_itemmake_cleanup_planget_region_disposal_info
Run
pnpm install
pnpm build
PORT=3000 pnpm start
Local endpoint:
http://localhost:3000/mcp
PlayMCP에는 카카오클라우드 등에 배포한 공개 URL을 등록합니다.
배포 컨테이너에서 외부 트래픽을 받아야 하는 경우:
HOST=0.0.0.0 PORT=3000 pnpm start
Docker
docker build -t recycling-helper-mcp .
docker run --rm -p 3000:3000 recycling-helper-mcp
Apple Silicon Mac에서 카카오클라우드 Kubernetes Engine용 이미지를 빌드할 때는 AMD64로 빌드합니다.
docker build --platform linux/amd64 -t recycling-helper-mcp:latest .
PlayMCP in KC 배포
Agentic Player 10 공모전에서는 PlayMCP in KC가 제공하는 공모전용 MCP 서버 배포 서비스를 사용합니다.
이 프로젝트는 Dockerfile을 포함하므로 Git 소스 빌드 방식으로 등록하는 것을 권장합니다.
자세한 절차는 docs/playmcp-in-kc.md를 참고하세요.
Kubernetes 직접 배포
일반 카카오클라우드 Kubernetes Engine에 직접 배포해야 하는 경우에만 k8s/ manifest를 사용합니다.
공모전 예선 제출은 PlayMCP in KC에서 발급받은 Endpoint URL을 사용하는 흐름이 우선입니다.
Data sources
- 기후에너지환경부 현행법령: https://www.mcee.go.kr/home/web/index.do?menuId=70
- 환경부 분리수거 요령: https://www.me.go.kr/webdata/education/class21/8-03.html
- 생활폐기물 분리배출 누리집: https://www.분리배출.kr/front/region/region.do
현재 MVP는 공식 기준과 자주 헷갈리는 품목 seed 데이터를 함께 사용합니다. 지역별 상세 배출 요일과 조례 정보는 get_region_disposal_info의 다음 확장 대상으로 둡니다.
Data quality
정확도 개선은 품목 데이터와 대표 질문 평가셋을 함께 관리합니다.
- 품목 데이터:
src/data/waste-items.json - 대표 질문 평가셋:
src/data/evaluation-cases.json - 작업 가이드: docs/data-quality.md
- Top 50 품목: docs/top-50-items.md
- 출처 커버리지: docs/source-coverage.md
- 강남구 지역 기준: docs/gangnam-region-policy.md
검증:
pnpm validate:data
pnpm eval:data
pnpm check
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。