1C AI Workbench

1C AI Workbench

A local read-only AI workbench for navigating, auditing, and analyzing 1C:Enterprise 8.3 configurations via MCP-compatible clients.

Category
访问服务器

README

1C AI Workbench

release license reuse

Локальный read-only AI workbench для навигации, аудита и анализа конфигураций 1C:Enterprise 8.3 через MCP-совместимые клиенты.

Workbench зеркалирует XML-выгрузку 1С, локально индексирует BSL-код и метаданные, а затем отдаёт структурированные MCP-инструменты в opencode, Cursor, VS Code, desktop MCP client или любой клиент, поддерживающий stdio MCP-серверы.

Prebuilt bsl-indexer.exe публикуется на каждый тег v* в разделе Releases.

Текущий статус

Workbench готов для локального read-only использования.

Метрика Цель Факт
scripts/06_healthcheck.ps1 6/6 Ready 6/6 Ready
python -m pytest -q all green 62/62 passed
scripts/22_run_e2e_smoke.ps1 all green 9/9 PASS
bsl-indexer.exe (Rust) built & in release 25.6 MB

Что решает

Командам 1С часто нужны быстрые ответы на вопросы:

  • где записывается этот регистр;
  • какому объекту принадлежит форма или модуль;
  • какие процедуры экспортирует модуль;
  • какие объекты метаданных дублируются, пустые или подозрительные;
  • что изменилось между двумя выгрузками конфигурации;
  • где разработчику вручную проверить найденное место.

1C AI Workbench даёт внешнему клиенту локальные доказательства, а не заставляет внешний сервис угадывать по обрывкам кода.

Архитектура

XML-выгрузка 1С
  C:\1c-ai-client\dump
        |
        | read-only зеркало
        v
source mirror
  generated\index\source-mirror
        |
        | индексируется bsl-indexer
        v
code-index-mcp
  Rust MCP server + SQLite index
        |
        +--> skills-bridge       Python/FastMCP, read-only 1C skills
        +--> prompt-gallery      Python/FastMCP, callable prompts
        +--> help-index-mcp      Python/FastMCP, local .hbk help search
        +--> ibcmd-bridge        Python/FastMCP, Phase B, disabled by default
        |
        v
MCP client
  opencode / Cursor / VS Code / desktop MCP client

Все дефолтные сценарии работают с экспортированными файлами или с generated mirror. Исходная выгрузка не изменяется, live write path не включается автоматически.

Требования

  • Windows 10/11.
  • PowerShell 5.1+.
  • Rust toolchain с cargo и rustc для сборки bsl-indexer.
  • Python 3.10+ для Python MCP bridges.
  • Файлы выгрузки конфигурации 1С в C:\1c-ai-client\dump.

Зависимости bridge-серверов:

pip install -r tools\skills-bridge\requirements.txt
pip install -r tools\prompt-gallery\requirements.txt
pip install -r tools\ibcmd-bridge\requirements.txt
pip install -r tools\help-index-mcp\requirements.txt

Быстрый старт

Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass
cd C:\1c-ai-workbench
.\START_HERE.ps1

Ручной путь:

Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass
cd C:\1c-ai-workbench
.\scripts\01_check_env.ps1
.\scripts\02_clone_repos.ps1
.\scripts\03_build_bsl_indexer.ps1
.\scripts\04_index_1c_dump.ps1 -DumpRoot "C:\1c-ai-client\dump" -Force
.\scripts\06_healthcheck.ps1

MCP-серверы

1c-code-index

Основной Rust MCP-сервер. Индексирует и отдаёт BSL/code metadata.

.\tools\code-index-mcp\target\release\bsl-indexer.exe serve --path onec=.\generated\index\source-mirror --transport stdio

1c-skills

Python FastMCP bridge для read-only 1C-specific skills: 16 инструментов (meta_info, form_info, skd_info, role_info, cf_info, и др.).

.\scripts\16_check_skills_bridge.ps1

1c-prompt-gallery

Python FastMCP bridge, публикующий каждый prompts/*.md как callable MCP-инструмент. Публичные prompts: explain-module, find-object, review-bsl, trace-flow.

.\scripts\18_check_prompt_gallery.ps1

1c-help-index

Python FastMCP bridge для локальной справки 1С. Индексирует .hbk файлы из установленной платформы 1С в SQLite FTS5.

1c-ibcmd

Экспериментальный Phase B bridge для утилиты ibcmd. По умолчанию выключен. Write operations заблокированы без IBCMD_ALLOW_WRITE=1 и confirm_replace=true.

.\scripts\17_check_ibcmd_bridge.ps1

Проверка

.\scripts\16_check_skills_bridge.ps1
.\scripts\17_check_ibcmd_bridge.ps1
.\scripts\18_check_prompt_gallery.ps1
.\scripts\06_healthcheck.ps1

Контракт ответа AI

Хороший ответ должен содержать:

  1. короткий вывод;
  2. имя и тип объекта 1С;
  3. путь к файлу внутри generated\index\source-mirror;
  4. модуль, процедуру или функцию, если найдены;
  5. evidence snippet;
  6. уровень уверенности;
  7. шаги ручной проверки в Конфигураторе или EDT.

Демо

.\scripts\11_open_demo_showcase.ps1

Демо-материалы: demo-showcase\index.html, demo-questions\questions_basic.md.

Модель безопасности

  • Дефолтный режим локальный и read-only.
  • Source dump зеркалируется перед индексацией.
  • Generated indexes и logs остаются внутри локальной папки workbench.
  • API keys принадлежат клиенту/оператору и настраиваются ими.
  • Проприетарные бинарники 1С не бандлятся.
  • ibcmd live/write flows выключены по умолчанию.

Лицензии и атрибуция

Репозиторий распространяется под MIT (см. LICENSE). Атрибуция и границы заимствований описаны в docs/legal/BORROWING_MAP.md.

Ключевые источники:

  • cc-1c-skills от Nikolay-Shirokov, MIT
  • BSL Language Server
  • OneScript
  • Vanessa Runner

Commercial

Commercial pilots (premium prompts, golden answers, enterprise playbook, named support) are available from the maintainer. See docs/COMMERCIAL.md or contact the maintainer directly.

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选