1c-buddy-mcp

1c-buddy-mcp

Lightweight MCP server for 1C.ai integration, enabling queries, code analysis, and documentation search via natural language.

Category
访问服务器

README

1c-buddy-mcp

Лёгкий standalone MCP-сервер для работы с 1C.ai из Codex и других MCP-клиентов. Запускается напрямую в Python через stdio: без Docker, веб-чата, OpenAI-совместимого шлюза и отдельного HTTP-сервера.

Проект основан на MCP/API-реализации ROCTUP/1c-buddy. Последний проверенный upstream commit: 7f2b0305cd80e3a9f2cebb2dc69603fd7c7ab054.

Инструменты

Инструмент Назначение
ask_1c_ai Общие вопросы по платформе 1С и практическим сценариям
explain_1c_syntax Объяснение объекта, метода, типа или конструкции 1С
check_1c_code Синтаксическая проверка или code review BSL-кода
modify_1c_code Изменение BSL-кода по явному заданию
search_1c_documentation Поиск по документации платформы 1С:Предприятие
search_its Поиск по базе знаний ИТС
fetch_its Получение документа или раздела ИТС по id
diff_1c_documentation_versions Сравнение документации между версиями платформы

Требования

  • Python 3.10 или новее;
  • Git;
  • действующий токен 1C.ai в переменной ONEC_AI_TOKEN;
  • Codex или другой MCP-клиент с поддержкой stdio.

Установка в Windows PowerShell

git clone https://github.com/VVi3ard/1c-buddy-mcp.git "$HOME\.codex\mcp\1c-buddy-mcp"
Set-Location "$HOME\.codex\mcp\1c-buddy-mcp"
py -m venv .venv
& .\.venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
& .\.venv\Scripts\python.exe -m pip install .

Сохраните токен в пользовательском окружении и перезапустите Codex:

[Environment]::SetEnvironmentVariable("ONEC_AI_TOKEN", "ВАШ_ТОКЕН", "User")

Не добавляйте токен в Git, README или публичные конфигурации.

Установка в Linux/macOS

git clone https://github.com/VVi3ard/1c-buddy-mcp.git ~/.codex/mcp/1c-buddy-mcp
cd ~/.codex/mcp/1c-buddy-mcp
python3 -m venv .venv
./.venv/bin/python -m pip install --upgrade pip
./.venv/bin/python -m pip install .
export ONEC_AI_TOKEN='ВАШ_ТОКЕН'

Для постоянного хранения переменной используйте защищённое хранилище или конфигурацию оболочки с ограниченным доступом.

Подключение к Codex

Добавьте в C:\Users\<имя>\.codex\config.toml:

[mcp_servers.onec-ai-1c]
command = 'C:\Users\<имя>\.codex\mcp\1c-buddy-mcp\.venv\Scripts\python.exe'
args = ["-m", "onec_buddy_mcp"]
cwd = 'C:\Users\<имя>\.codex\mcp\1c-buddy-mcp'
startup_timeout_sec = 30

[mcp_servers.onec-ai-1c.env]
ONEC_AI_UI_LANGUAGE = "russian"
ONEC_AI_TIMEOUT = "30"
MCP_TOOL_CALL_MODE = "direct"

Токен намеренно отсутствует в TOML: процесс получает ONEC_AI_TOKEN из пользовательского окружения. После изменения конфигурации перезапустите Codex.

Для Linux/macOS укажите абсолютные пути к .venv/bin/python и каталогу репозитория.

Проверка

Установите зависимости разработки и запустите unit-тесты:

& .\.venv\Scripts\python.exe -m pip install -e ".[dev]"
& .\.venv\Scripts\python.exe -m pytest -m "not live" -q

Live-тест выполняется только по явному запросу и использует токен окружения:

$env:RUN_LIVE_TESTS = "1"
& .\.venv\Scripts\python.exe -m pytest -m live -q

После перезапуска Codex проверьте список MCP-инструментов и выполните, например:

  • ask_1c_ai: «Что такое ТаблицаЗначений?»;
  • check_1c_code: синтаксическая проверка короткой процедуры;
  • search_1c_documentation: поиск HTTPСоединение для нужной версии.

Настройки

Переменная Обязательная Значение по умолчанию
ONEC_AI_TOKEN да
ONEC_AI_BASE_URL нет https://code.1c.ai
ONEC_AI_TIMEOUT нет 30
ONEC_AI_UI_LANGUAGE нет russian
ONEC_AI_PROGRAMMING_LANGUAGE нет пусто
DEFAULT_SSL_VERSION нет пусто
DEFAULT_1C_CONFIGURATION нет пусто
MCP_TOOL_INPUT_MIN_LENGTH нет 4
MCP_TOOL_INPUT_MAX_LENGTH нет 100000
MCP_TOOL_CALL_MODE нет direct
ONEC_AI_INCLUDE_LIMITATIONS нет true

direct вызывает специализированные upstream-инструменты для синтаксиса, документации и ИТС. standard формулирует обычный запрос к 1C.ai и полезен как режим совместимости при изменениях upstream.

Успешный ответ каждого инструмента содержит секции Ответ, Ограничения инструмента и Требуемая проверка. Ограничения формируются MCP-сервером, а не AI-моделью, и учитывают назначение конкретного инструмента. Чтобы вернуть ответы в исходном виде, задайте ONEC_AI_INCLUDE_LIMITATIONS=false.

Обновление из upstream

Проекты имеют разные структуры и не предназначены для полного git merge. Изменения 1C.ai API и MCP-инструментов переносятся контролируемо по инструкции docs/UPDATING_FROM_UPSTREAM.md.

Устранение проблем

  • ONEC_AI_TOKEN missing: задайте пользовательскую переменную и полностью перезапустите Codex, чтобы новый процесс получил окружение.
  • HTTP 401/403: токен отклонён 1C.ai или не передан процессу.
  • HTTP 422: upstream изменил payload; сравните актуальные модули 1c-buddy по руководству обновления.
  • Сервер не появляется в Codex: проверьте абсолютные command, cwd, наличие .venv и запустите python -m onec_buddy_mcp вручную. В рабочем stdio-режиме процесс ожидает MCP-ввод и ничего не печатает в stdout.
  • Поиск ИТС не возвращает данные: доступ зависит от возможностей аккаунта и текущих upstream-инструментов 1C.ai.

Безопасность

  • токен хранится как SecretStr и не включается в repr настроек;
  • ошибки MCP не возвращают заголовок Authorization;
  • логи пишутся в stderr, stdout зарезервирован для MCP;
  • .env, виртуальные окружения и тестовые артефакты исключены из Git.

Лицензия и авторство

Проект распространяется по GNU AGPL v3. Реализация API-взаимодействия, схемы инструментов и часть prompt-логики производны от ROCTUP/1c-buddy, также распространяемого по GNU AGPL v3. Новый проект не является официальным продуктом фирмы «1С».

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选