1c-buddy-mcp
Lightweight MCP server for 1C.ai integration, enabling queries, code analysis, and documentation search via natural language.
README
1c-buddy-mcp
Лёгкий standalone MCP-сервер для работы с 1C.ai из Codex и других MCP-клиентов. Запускается напрямую в Python через stdio: без Docker, веб-чата, OpenAI-совместимого шлюза и отдельного HTTP-сервера.
Проект основан на MCP/API-реализации
ROCTUP/1c-buddy. Последний проверенный
upstream commit: 7f2b0305cd80e3a9f2cebb2dc69603fd7c7ab054.
Инструменты
| Инструмент | Назначение |
|---|---|
ask_1c_ai |
Общие вопросы по платформе 1С и практическим сценариям |
explain_1c_syntax |
Объяснение объекта, метода, типа или конструкции 1С |
check_1c_code |
Синтаксическая проверка или code review BSL-кода |
modify_1c_code |
Изменение BSL-кода по явному заданию |
search_1c_documentation |
Поиск по документации платформы 1С:Предприятие |
search_its |
Поиск по базе знаний ИТС |
fetch_its |
Получение документа или раздела ИТС по id |
diff_1c_documentation_versions |
Сравнение документации между версиями платформы |
Требования
- Python 3.10 или новее;
- Git;
- действующий токен 1C.ai в переменной
ONEC_AI_TOKEN; - Codex или другой MCP-клиент с поддержкой stdio.
Установка в Windows PowerShell
git clone https://github.com/VVi3ard/1c-buddy-mcp.git "$HOME\.codex\mcp\1c-buddy-mcp"
Set-Location "$HOME\.codex\mcp\1c-buddy-mcp"
py -m venv .venv
& .\.venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
& .\.venv\Scripts\python.exe -m pip install .
Сохраните токен в пользовательском окружении и перезапустите Codex:
[Environment]::SetEnvironmentVariable("ONEC_AI_TOKEN", "ВАШ_ТОКЕН", "User")
Не добавляйте токен в Git, README или публичные конфигурации.
Установка в Linux/macOS
git clone https://github.com/VVi3ard/1c-buddy-mcp.git ~/.codex/mcp/1c-buddy-mcp
cd ~/.codex/mcp/1c-buddy-mcp
python3 -m venv .venv
./.venv/bin/python -m pip install --upgrade pip
./.venv/bin/python -m pip install .
export ONEC_AI_TOKEN='ВАШ_ТОКЕН'
Для постоянного хранения переменной используйте защищённое хранилище или конфигурацию оболочки с ограниченным доступом.
Подключение к Codex
Добавьте в C:\Users\<имя>\.codex\config.toml:
[mcp_servers.onec-ai-1c]
command = 'C:\Users\<имя>\.codex\mcp\1c-buddy-mcp\.venv\Scripts\python.exe'
args = ["-m", "onec_buddy_mcp"]
cwd = 'C:\Users\<имя>\.codex\mcp\1c-buddy-mcp'
startup_timeout_sec = 30
[mcp_servers.onec-ai-1c.env]
ONEC_AI_UI_LANGUAGE = "russian"
ONEC_AI_TIMEOUT = "30"
MCP_TOOL_CALL_MODE = "direct"
Токен намеренно отсутствует в TOML: процесс получает ONEC_AI_TOKEN из
пользовательского окружения. После изменения конфигурации перезапустите Codex.
Для Linux/macOS укажите абсолютные пути к .venv/bin/python и каталогу
репозитория.
Проверка
Установите зависимости разработки и запустите unit-тесты:
& .\.venv\Scripts\python.exe -m pip install -e ".[dev]"
& .\.venv\Scripts\python.exe -m pytest -m "not live" -q
Live-тест выполняется только по явному запросу и использует токен окружения:
$env:RUN_LIVE_TESTS = "1"
& .\.venv\Scripts\python.exe -m pytest -m live -q
После перезапуска Codex проверьте список MCP-инструментов и выполните, например:
ask_1c_ai: «Что такое ТаблицаЗначений?»;check_1c_code: синтаксическая проверка короткой процедуры;search_1c_documentation: поискHTTPСоединениедля нужной версии.
Настройки
| Переменная | Обязательная | Значение по умолчанию |
|---|---|---|
ONEC_AI_TOKEN |
да | — |
ONEC_AI_BASE_URL |
нет | https://code.1c.ai |
ONEC_AI_TIMEOUT |
нет | 30 |
ONEC_AI_UI_LANGUAGE |
нет | russian |
ONEC_AI_PROGRAMMING_LANGUAGE |
нет | пусто |
DEFAULT_SSL_VERSION |
нет | пусто |
DEFAULT_1C_CONFIGURATION |
нет | пусто |
MCP_TOOL_INPUT_MIN_LENGTH |
нет | 4 |
MCP_TOOL_INPUT_MAX_LENGTH |
нет | 100000 |
MCP_TOOL_CALL_MODE |
нет | direct |
ONEC_AI_INCLUDE_LIMITATIONS |
нет | true |
direct вызывает специализированные upstream-инструменты для синтаксиса,
документации и ИТС. standard формулирует обычный запрос к 1C.ai и полезен как
режим совместимости при изменениях upstream.
Успешный ответ каждого инструмента содержит секции Ответ, Ограничения инструмента и Требуемая проверка. Ограничения формируются MCP-сервером, а не
AI-моделью, и учитывают назначение конкретного инструмента. Чтобы вернуть ответы
в исходном виде, задайте ONEC_AI_INCLUDE_LIMITATIONS=false.
Обновление из upstream
Проекты имеют разные структуры и не предназначены для полного git merge.
Изменения 1C.ai API и MCP-инструментов переносятся контролируемо по инструкции
docs/UPDATING_FROM_UPSTREAM.md.
Устранение проблем
ONEC_AI_TOKENmissing: задайте пользовательскую переменную и полностью перезапустите Codex, чтобы новый процесс получил окружение.- HTTP 401/403: токен отклонён 1C.ai или не передан процессу.
- HTTP 422: upstream изменил payload; сравните актуальные модули
1c-buddyпо руководству обновления. - Сервер не появляется в Codex: проверьте абсолютные
command,cwd, наличие.venvи запуститеpython -m onec_buddy_mcpвручную. В рабочем stdio-режиме процесс ожидает MCP-ввод и ничего не печатает в stdout. - Поиск ИТС не возвращает данные: доступ зависит от возможностей аккаунта и текущих upstream-инструментов 1C.ai.
Безопасность
- токен хранится как
SecretStrи не включается в repr настроек; - ошибки MCP не возвращают заголовок
Authorization; - логи пишутся в stderr, stdout зарезервирован для MCP;
.env, виртуальные окружения и тестовые артефакты исключены из Git.
Лицензия и авторство
Проект распространяется по GNU AGPL v3. Реализация API-взаимодействия,
схемы инструментов и часть prompt-логики производны от
ROCTUP/1c-buddy, также распространяемого
по GNU AGPL v3. Новый проект не является официальным продуктом фирмы «1С».
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。