1c-formsserver
MCP server for generating, validating, converting, and searching managed 1C:Enterprise forms in three formats: Configurator, Managed, and EDT.
README
1c-formsserver
MCP-сервер для генерации, валидации, конвертации и поиска управляемых форм 1С:Предприятие.
Поддерживает три формата: Конфигуратор (logform), Managed (managed) и EDT (edt).
Быстрый старт
Docker (рекомендуется)
docker compose up -d
Сервер доступен на http://localhost:8011/mcp.
Локально
pip install -e .
python -m mcp_forms
Подключение к Claude Code
В settings.json:
{
"mcpServers": {
"1c-forms": {
"url": "http://localhost:8011/mcp"
}
}
}
Форматы форм
Сервер работает с тремя форматами Form.xml / Form.form:
Конфигуратор (logform) |
Managed (managed) |
EDT (edt) |
|
|---|---|---|---|
| Файл | Form.xml |
Form.xml |
Form.form |
| Root | <Form xmlns="...xcf/logform"> |
<ManagedForm xmlns="...xcf/managed"> |
<form:Form xmlns:form="...dt/form"> |
| Элементы | <InputField name="X" id="1"> |
<InputField><Name>X</Name><Id>1</Id> |
<items xsi:type="form:FormField"><name>X</name><id>1</id><type>InputField</type> |
| DataPath | <DataPath>Объект.Поле</DataPath> |
<DataPath>Объект.Поле</DataPath> |
<dataPath xsi:type="form:DataPath"><segments>Объект.Поле</segments></dataPath> |
| Типы | <v8:Type>cfg:CatalogObject.X</v8:Type> |
<Type>CatalogObject.X</Type> |
<valueType><types>CatalogObject.X</types></valueType> |
| Companion | <ContextMenu> + <ExtendedTooltip> |
нет | <contextMenu> + <extendedTooltip> |
| ExtInfo | нет | нет | <extInfo xsi:type="form:InputFieldExtInfo"> |
Формат определяется автоматически по namespace корневого элемента. Конвертация между всеми тремя форматами с сохранением семантики.
MCP-инструменты (18)
Генерация форм
generate_form_template — быстрая генерация типовой формы по шаблону. Лучший выбор для начала.
Параметры:
template: "catalog_element" | "document" | "data_processor"
object_name: имя объекта ("Номенклатура", "ЗаказКлиента")
fields: список полей (["Наименование", "Артикул"])
format: "logform" (по умолчанию) | "managed" | "edt"
Для document:
header_fields: поля шапки (["Дата", "Номер", "Контрагент"])
table_name: имя ТЧ ("Товары")
table_columns: колонки ТЧ (["Номенклатура", "Количество", "Сумма"])
generate_form — генерация по произвольной JSON-спецификации. Для нестандартных форм.
Параметры:
spec: {
format: "logform" | "managed" | "edt",
object_type: "Catalog" | "Document" | "DataProcessor",
object_name: "Номенклатура",
title: "Заголовок формы",
attributes: [
{name: "Объект", type_name: "CatalogObject.Номенклатура", is_main: true, save_data: true}
],
elements: [
{name: "Поле", data_path: "Объект.Поле", field_type: "InputField"},
{name: "Группа", group_type: "UsualGroup", title: "Заголовок", direction: "Vertical",
children: [{name: "Поле2", data_path: "Объект.Поле2"}]},
{name: "Таблица", data_path: "Объект.Товары",
columns: [{name: "Номенклатура", data_path: "Объект.Товары.Номенклатура"}]}
]
}
generate_form_from_metadata — автогенерация на основе метаданных из EDT. Самый быстрый способ при наличии EDT.
Параметры:
object_type: "Catalog" | "Document" | "DataProcessor"
object_name: имя объекта
format: "logform" | "managed" | "edt"
include_table_parts: true | false (включать ТЧ, по умолчанию true)
list_form_templates — список доступных шаблонов с описанием параметров.
Валидация
validate_form — проверка Form.xml / Form.form на ошибки. Вызывать после каждой генерации.
Параметры:
xml_content: содержимое файла формы
Проверки:
- logform: уникальность id, companion-элементы (ContextMenu, ExtendedTooltip),
имена атрибутов, привязка DataPath → Attribute
- edt: xsi:type у items, уникальность id (раздельно для items/attributes/commands),
dataPath/segments, структура attributes
- managed: базовая проверка структуры
get_form_info — быстрый обзор формы: формат, количество элементов, атрибутов, структура.
validate_form_edt — расширенная валидация: встроенные проверки + проверки EDT (если EDT доступен).
Параметры:
xml_content: содержимое формы
form_fqn: FQN формы в EDT (напр. "Catalog.Номенклатура.Form.ФормаЭлемента"), опционально
Конвертация
convert_form — конвертация между форматами.
Параметры:
xml_content: исходный XML
target_format: "logform" | "managed" | "edt"
Маршруты:
logform ↔ managed — напрямую
logform ↔ edt — напрямую
managed ↔ edt — через промежуточный logform
При конвертации:
- Companion-элементы добавляются/преобразуются автоматически
- DataPath конвертируется между форматами (точечная нотация ↔ segments)
- Типы:
cfg:prefix добавляется/удаляется автоматически - Структура элементов: теги ↔ items/xsi:type
Схема и справка
get_form_prompt — полная база знаний по Form.xml: теги, атрибуты, допустимые значения. Обязательно вызвать перед первой генерацией в сессии — без этого LLM не знает допустимые теги.
get_form_schema — JSON-справочник элементов формы с описанием свойств.
get_xcore_model_info — метамодель EDT из Xcore: классы (FormField, FormGroup, Table, Button, Decoration), перечисления, свойства.
Поиск примеров
search_form_examples — поиск форм в базе знаний по тексту (FTS) или вектору (embeddings).
Параметры:
query: поисковый запрос ("форма справочника с таблицей")
object_type: фильтр по типу ("Catalog", "Document")
limit: количество результатов (по умолчанию 5)
index_forms — индексация Form.xml из директории конфигурации в базу поиска.
Параметры:
directory: путь к конфигурации (напр. "/path/to/src")
pattern: глоб-паттерн (по умолчанию "**/Form.xml")
get_form_example — загрузить полный XML примера по id из результатов поиска.
EDT интеграция
Требует запущенный EDT MCP сервер (EDT_ENABLED=true).
edt_status — проверить доступность EDT. Вызвать перед другими EDT-инструментами.
get_object_metadata — получить реквизиты и табличные части объекта из проекта EDT.
Параметры:
object_type: "Catalog" | "Document" | "DataProcessor" и др.
object_name: "Номенклатура"
form_screenshot — PNG-скриншот формы из WYSIWYG-редактора EDT.
Параметры:
form_fqn: "Catalog.Номенклатура.Form.ФормаЭлемента"
Информация
get_server_info — версия сервера, список инструментов, поддерживаемые форматы.
Типовые сценарии
Создать форму для EDT-проекта
1. get_form_prompt → загрузить базу знаний
2. generate_form_template → template="catalog_element", object_name="Товары",
fields=["Наименование","Артикул","Цена"], format="edt"
3. validate_form → проверить результат
4. Сохранить как Form.form в EDT-проект
Создать форму из метаданных EDT
1. edt_status → проверить доступность
2. get_object_metadata → object_type="Document", object_name="ЗаказКлиента"
3. generate_form_from_metadata → format="edt", include_table_parts=true
4. validate_form_edt → расширенная валидация
Конвертировать форму Конфигуратора в EDT
1. convert_form → xml_content=<Form...>, target_format="edt"
2. validate_form → проверить результат
3. Сохранить как Form.form
Найти пример и создать похожую форму
1. search_form_examples → query="документ с табличной частью товары"
2. get_form_example → form_id из результатов
3. Использовать пример как образец для generate_form
Конфигурация
Через переменные окружения или .env файл:
| Переменная | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|
PORT |
8011 |
Порт сервера |
TRANSPORT |
streamable-http |
Транспорт MCP (streamable-http, sse) |
DATABASES_PATH |
./databases |
Путь к базам данных поиска |
DATA_PATH |
./data |
Путь к данным (схемы, промпт) |
EDT_ENABLED |
false |
Включить интеграцию с EDT MCP |
EDT_MCP_URL |
http://localhost:9999/sse |
URL EDT MCP сервера |
EDT_TIMEOUT |
10 |
Таймаут запросов к EDT (сек) |
Полный список — в .env.example.
Структура проекта
src/mcp_forms/
├── server.py # FastMCP сервер (18 инструментов)
├── config.py # Конфигурация из env vars
├── edt_client.py # Клиент EDT MCP (https://github.com/DitriXNew/EDT-MCP)
├── schema/ # Парсер Xcore, Pydantic-модель, валидатор
├── forms/ # Загрузчик, генератор, конвертер, шаблоны
│ ├── loader.py # Автоопределение формата, загрузка XML
│ ├── generator.py # Генерация logform / managed / edt
│ ├── converter.py # Конвертация между форматами
│ └── templates.py # Шаблоны (catalog, document, data_processor)
├── search/ # Индексатор, эмбеддинги, FTS + vector поиск
└── tools/ # MCP-инструменты (validate, generate, convert, search, edt)
Зависимости
Core: fastmcp, lxml, pydantic, python-dotenv, uvicorn
Search (опционально):
pip install -e ".[search]"
Добавляет sentence-transformers для векторного поиска примеров форм.
Тесты
pip install -e ".[dev]"
pytest tests/ -v
91 тест: валидация (logform, managed, edt), конвертация (roundtrip между всеми форматами), генерация, шаблоны, поиск, EDT интеграция.
Лицензия
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。