1C_MCP_SERVER_OWN

1C_MCP_SERVER_OWN

Enables AI agents to interact with 1C:Enterprise databases through natural language, providing metadata retrieval, configuration analysis, and code generation.

Category
访问服务器

README

1C_MCP_SERVER_OWN

Доработка и адаптация MCP 1С под текущие задачи при работе с Агентами

Python 1C MCP License: MIT

Источник разработки: https://github.com/vladimir-kharin/1c_mcp

MCP-прокси сервер для 1С:Предприятие - мост между AI-агентами (Claude, Cursor) и вашей базой 1С. Получайте метаданные, анализируйте структуру конфигурации и генерируйте код через естественный язык!

✨ Что это такое

Представьте, что у вас есть мощный ИИ-помощник, который может "разговаривать" с вашей базой 1С. Этот прокси-сервер как переводчик: он берет запросы от ИИ на понятном ему языке (MCP-протокол) и переводит их в команды, которые понимает 1С.

Простыми словами:

  • 🤖 ИИ спрашивает: "Какие справочники есть в конфигурации?"
  • 🔄 Прокси переводит это в JSON-RPC запрос к 1С
  • 📊 1С отвечает списком справочников
  • ✅ Прокси переводит ответ обратно для ИИ

🎯 Ключевые возможности

  • 🔄 Два режима работы: stdio (для локальных программ) и HTTP (для веб-приложений)
  • 🔐 Безопасность: OAuth2 авторизация - каждый пользователь работает под своими учетными данными
  • ⚡ Быстродействие: асинхронная обработка, поддержка множества одновременных пользователей
  • 🔧 Универсальность: работает со всеми типами MCP-клиентов
  • 📊 Аналитика: получение метаданных, структуры объектов, предопределенных данных

📦 Быстрый старт

⚡ Установка (2 минуты)

# 1. Клонируйте репозиторий
git clone https://github.com/your-repo/1c-mcp-server.git
cd 1c-mcp-server

# 2. Создайте виртуальное окружение
python -m venv venv

# 3. Активируйте окружение
venv\Scripts\activate  # Windows
source venv/bin/activate  # Linux/Mac

# 4. Установите зависимости
pip install -r requirements.txt

🚀 Первый запуск

Вариант A: Stdio режим (для локальных клиентов)

# Настройте переменные окружения
set MCP_ONEC_URL=http://localhost/base
set MCP_ONEC_USERNAME=admin
set MCP_ONEC_PASSWORD=password

# Запустите сервер
python -m src.py_server stdio

Вариант B: HTTP режим (для веб-клиентов)

# Создайте файл конфигурации
copy env.example .env

# Отредактируйте .env (минимум):
# MCP_ONEC_URL=http://localhost/base
# MCP_ONEC_USERNAME=admin
# MCP_ONEC_PASSWORD=password

# Запустите сервер
python -m src.py_server http --port 8000

✅ Проверка работы

# Проверьте здоровье сервера
curl http://localhost:8000/health

# Ожидаемый ответ:
{
  "status": "healthy",
  "onec_connection": "ok",
  "auth": {"mode": "none"}
}

📋 API Методы

🔍 list_metadata_objects

Получить список объектов метаданных указанного типа.

{
  "name": "list_metadata_objects",
  "arguments": {
    "metaType": "Catalogs",
    "nameMask": "Номенклатура",
    "maxItems": 10
  }
}

Результат: Список найденных объектов с именами и описаниями.

📋 get_metadata_structure

Получить подробную структуру объекта (реквизиты, табличные части).

{
  "name": "get_metadata_structure",
  "arguments": {
    "metaType": "Catalogs",
    "name": "Номенклатура"
  }
}

Результат: Полная структура объекта с типами данных.

🎯 list_predefined_data

Получить список предопределенных элементов.

{
  "name": "list_predefined_data",
  "arguments": {
    "metaType": "Catalogs",
    "name": "Номенклатура",
    "predefinedMask": "Услуга"
  }
}

📄 get_predefined_data

Получить детальную информацию о предопределенном элементе.

{
  "name": "get_predefined_data",
  "arguments": {
    "metaType": "Catalogs",
    "name": "Номенклатура",
    "predefinedName": "Услуга"
  }
}

⚙️ Конфигурация

Основные параметры

Параметр Описание По умолчанию Обязательный
MCP_ONEC_URL URL базы 1С -
MCP_ONEC_USERNAME Имя пользователя - ✅ (без OAuth2)
MCP_ONEC_PASSWORD Пароль - ✅ (без OAuth2)
MCP_HOST Хост сервера 127.0.0.1
MCP_PORT Порт сервера 8000
MCP_AUTH_MODE Режим авторизации none

OAuth2 настройки

# Включить OAuth2
MCP_AUTH_MODE=oauth2
MCP_PUBLIC_URL=http://your-server:8000

# Таймауты токенов
MCP_OAUTH2_CODE_TTL=120      # authorization code (сек)
MCP_OAUTH2_ACCESS_TTL=3600   # access token (сек)
MCP_OAUTH2_REFRESH_TTL=1209600  # refresh token (14 дней)

🔧 Режимы работы

Stdio режим

  • 💻 Для локальных MCP-клиентов (Claude Desktop, Cursor)
  • 📡 Общение через stdin/stdout
  • 🔒 Логи идут в stderr

HTTP режим

  • 🌐 Для веб-приложений и множественных клиентов
  • 📊 Endpoints: /mcp/, /sse, /health, /info
  • 🔐 Поддержка OAuth2 авторизации

🔐 Авторизация

Без OAuth2 (по умолчанию)

Все запросы выполняются от одного пользователя из конфигурации.

С OAuth2

Каждый клиент авторизуется своими креденшилами 1С.

Поддерживаемые flows:

  • 🔑 Password Grant - прямая передача username/password
  • 🔄 Authorization Code + PKCE - стандартный flow с формой авторизации

🏗️ Архитектура

┌─────────────────┐
│   MCP Client    │  🤖 Claude Desktop, Cursor
│  (stdio/HTTP)   │
└────────┬────────┘
         │ MCP Protocol
         ▼
┌────────────────────┐
│  Python Proxy      │  🔄 Проксирование MCP → JSON-RPC
│  - mcp_server      │
│  - http_server     │
│  - stdio_server    │
│  - onec_client      │
└────────┬───────────┘
         │ JSON-RPC over HTTP
         │ 🔐 Basic Auth (username:password)
         ▼
┌────────────────────┐
│  1C HTTP Service   │  📡 /hs/mcp/rpc
│  (расширение)      │
└────────────────────┘

🧪 Тестирование

# Запуск автоматических тестов
python testMCP_grok_plus_2.py

# Результаты сохраняются в testMCP.md

❓ Устранение неполадок

🔌 "Не удается подключиться к 1С"

  1. Проверьте MCP_ONEC_URL
  2. Убедитесь, что HTTP-сервис 1С опубликован
  3. Проверьте учетные данные
  4. Включите DEBUG логи: --log-level DEBUG

🔐 "OAuth2 авторизация не работает"

  1. Установите MCP_AUTH_MODE=oauth2
  2. Проверьте MCP_PUBLIC_URL
  3. Для Password Grant: проверьте креденшилы
  4. Для Authorization Code: проверьте PKCE параметры

🛠️ "MCP-клиент не видит инструменты"

  1. Проверьте конфигурацию клиента
  2. Убедитесь, что сервер запущен
  3. Проверьте логи на ошибки
  4. Для stdio: проверьте переменные окружения

📚 Документация

  • 📖 agents.md - полная техническая документация
  • ⚙️ env.example - пример конфигурации
  • 🧪 testMCP.md - результаты тестирования

🤝 Contributing

Мы приветствуем вклад в развитие проекта!

  1. 🍴 Fork репозиторий
  2. 🌿 Создайте feature branch: git checkout -b feature/amazing-feature
  3. 💾 Commit изменения: git commit -m 'Add amazing feature'
  4. 📤 Push в branch: git push origin feature/amazing-feature
  5. 🔄 Создайте Pull Request

📄 Лицензия

MIT License - свободно используйте в коммерческих и личных проектах.

📞 Контакты


Источник разработки: https://github.com/vladimir-kharin/1c_mcp

Если проект оказался полезным, поставьте звезду на GitHub!

Разработано с ❤️ для сообщества 1С разработчиков

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选