@metag/mcp
Generates video drafts from a prompt with a proprietary engine, then hands off to a human-editable timeline with tools for reshoots, takes, and media operations like image editing and speech synthesis.
README
@metag/mcp
把一句话变成一支片子,然后交给人去剪。
METAG 的 MCP 服务器。生成走我们自研的引擎(单镜约 3 秒画面,成本比调用同类 API 低一个数量级),剪辑走一个真实的时间线 —— 而这两件事之间是通的: agent 生成的每一镜都记得自己是怎么来的,人在时间线上右键就能把某一镜重拍掉。
装
现在就能用(包托管在我们自己的 CDN 上,不需要 npm 账号):
# Claude Code
claude mcp add metag -- npx -y https://s3.metag.ai/metag/metag/cli/metag-mcp-latest.tgz
# 其它 MCP 客户端(Claude Desktop / Cursor / Codex …)
{
"mcpServers": {
"metag": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "https://s3.metag.ai/metag/metag/cli/metag-mcp-latest.tgz"]
}
}
}
想钉死版本就把 latest 换成具体版本号,例如 metag-mcp-0.1.0.tgz ——
那个地址是不可变的,latest 会跟着更新走。
发布到 npm 之后会变成 npx -y @metag/mcp,上面的地址继续可用。
不需要先去弄 API key。 第一次调用时会弹浏览器登录,token 存在
~/.metag/token(0600),之后不再打扰你。
它给 agent 什么
| 工具 | 什么时候用 |
|---|---|
make_film |
用户要一支片子。0 credits —— 先出草案给人看,别直接花人家的钱 |
open_in_studio |
需要人的品味了(挑镜、调节奏、加自己的素材)。浏览器直接弹到那条时间线 |
reshoot_shot |
用户说"第三镜不对"。只重拍那一镜,别重生成整条片子把人剪好的东西扔掉 |
list_takes / promote_take |
看候选与质量分、定版。定版可逆,换下去的那条留着 |
get_recipe |
取逐镜提示词与旁白。和 Studio 导出的是同一份文档,可交给人也可喂回去重建 |
generate_video / job_status |
直接出片(立即扣费)与轮询 |
run_director / approve_run |
要先给人看报价时走这条 |
edit_image / synthesize_speech / account_balance |
改图、配音、查余额 |
完整参数见 https://metag.ai/docs。工具清单由服务端下发,这个包不维护副本 —— 所以服务端加了工具,你不用升级它。
环境变量
| 变量 | 作用 |
|---|---|
METAG_TOKEN |
直接给 token,跳过浏览器登录(CI 用) |
METAG_BROWSER=0 |
不弹浏览器。工具照样返回链接,能力不减 |
METAG_API |
网关地址,默认 https://api.metag.ai |
计费
草案免费。出片按镜计费,订阅用户用自研引擎不按条计费(有公平使用上限)。 生成失败自动退还。价格以 https://metag.ai/#pricing 为准。
许可
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。