@minamorl/openapi-mcp-bridge
Runtime MCP server that dynamically bridges any OpenAPI 3.x spec to MCP tools.
README
@minamorl/openapi-mcp-bridge
Runtime MCP server that dynamically bridges any OpenAPI 3.x spec to MCP tools.
No code generation. No build step. One command.
Quick Start
npx @minamorl/openapi-mcp-bridge --spec https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json
Why not codegen?
Existing tools (openapi-mcp-generator, etc.) generate static TypeScript files from your OpenAPI spec. Every time the API changes, you regenerate, rebuild, redeploy.
openapi-mcp-bridge takes a different approach: runtime bridging. It reads the OpenAPI spec at startup and dynamically creates MCP tools. Update the spec → restart the server. That's it.
| Codegen tools | openapi-mcp-bridge | |
|---|---|---|
| API spec changes | Regenerate → rebuild → restart | Restart only |
| Setup | npm install → generate → configure → build → start | npx + 1 flag |
| OAuth2 | "Put token in .env" | Built-in auth flows |
| Transport | stdio only | stdio + Streamable HTTP (planned) |
Usage
CLI
# From URL
openapi-mcp-bridge --spec https://api.example.com/openapi.json
# From local file (JSON or YAML)
openapi-mcp-bridge --spec ./api.yaml
# With auth
openapi-mcp-bridge --spec ./api.yaml --auth-type bearer --auth-token $TOKEN
# With custom base URL
openapi-mcp-bridge --spec ./api.yaml --base-url http://localhost:3000
# With custom headers
openapi-mcp-bridge --spec ./api.yaml -H "X-Custom: value"
Claude Desktop / Cursor config
{
"mcpServers": {
"my-api": {
"command": "npx",
"args": ["@minamorl/openapi-mcp-bridge", "--spec", "https://api.example.com/openapi.json"]
}
}
}
Programmatic API
import { parseSpec, createBridgeServer, startStdioServer } from "@minamorl/openapi-mcp-bridge";
const doc = await parseSpec("./api.yaml");
const server = await createBridgeServer({ doc, baseUrl: "http://localhost:3000" });
await startStdioServer(server);
How It Works
OpenAPI 3.x spec (JSON/YAML/URL)
↓ Parse + resolve $refs
Tool definitions (name, schema, method, path)
↓ Register as MCP tools
MCP Server (stdio)
↓ On tool call
HTTP request to actual API
↓
Response back to LLM
- Parser reads and validates the OpenAPI spec, resolving all
$refreferences - Mapper converts each operation to an MCP tool with proper input schemas
- Server registers tools and handles MCP protocol
- Executor translates tool calls into HTTP requests
Auth
# Bearer token
--auth-type bearer --auth-token YOUR_TOKEN
# API key
--auth-type api-key --auth-token YOUR_KEY --api-key-header X-API-Key
# Basic auth (token = base64 of user:pass)
--auth-type basic --auth-token BASE64_CREDENTIALS
License
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
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一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
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Exa MCP Server
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