a207-followup-mcp
MCP server for pediatric CKD follow-up management, providing tools to schedule follow-ups based on KDIGO 2024 guidelines, retrieve follow-up records, compute adherence scores, and access PEW history.
README
a207-followup-mcp(M4 · 随访系统)
儿童 CKD 随访系统 MCP。对应 PCP 契约 follow_up 输出位。Batch C 交付包(与 M9 报告配对)。
工具清单
| 工具 | 类型 | 权限 | 说明 |
|---|---|---|---|
schedule_followup |
写 | 医生/营养师/编排层(MX 收口) | 创建随访计划。频率按 KDIGO 2024 儿科推荐自动算(next_due_date)。plan_summary 全角色可见,note_to_clinician 仅临床可见 |
get_followup_records |
读 | 全 caller | 随访记录与计划时间线。随访计划摘要可见;原始医生备注(doctor_notes / note_to_clinician)仅医生/营养可见,家属/患儿被剔除 |
get_adherence_score |
读/写 | 全 caller | 依从性评分(M4 拥有依从性数据)。三域比率(0-1)→加权复合分(0-100),落库快照 |
get_pew_history |
读 | 全 caller | PEW 历史 facade(ADR-007):接受 M3 输出并入统一时间线,存储归属 M3,零跨包 import |
关键设计决策(详见 docs/decisions/ADR-008、ADR-009)
1. 随访频率(KDIGO 2024 儿科推荐)
recommend_followup_interval(ckd_stage, albuminuria_stage) 返回推荐间隔(天):
| CKD 分期 | 基础间隔 | 依据 |
|---|---|---|
| G1 / G2 | 180 天(1-2 次/年) | 儿科共识 Rec17 |
| G3a / G3b / G4 | 90 天(≥3-4 次/年) | 儿科共识 Rec17 + NICE NG203 |
| G5 | 60 天(>4 次/年) | 儿科共识 Rec17 |
| G5D | 30 天(每月) | PRNT 2025 人体测量频率 |
白蛋白尿升级:A2 缩短 30 天、A3 缩短 60 天(下限 14 天)。
文献依据:
- KDIGO 2024 CKD Guideline, Kidney Int 2024;105(4S):S117-S314(Francis et al. JAMA Pediatr 2024 儿科要点:儿童 CKD 至少每年评估 GFR+蛋白尿,高风险更频)
- NICE NG203 Table 2(2021,2024 复核)
- 儿科共识 Rec17(Scielo 初级保健儿科 2024,引 Furth 2018 / KDIGO 2012):G1-2→1-2 次/年,G3-4→≥3-4 次/年,G5→>4 次/年
- PRNT 2025:CKD2-5 人体测量每 1-3 月,CKD5D 每月(Pediatr Nephrol 40:69-84)
2. 依从性评分公式(透明加权复合分)
composite = 100 × (w_diet·diet_ratio + w_med·med_ratio + w_visit·visit_ratio)
等级:≥80 好 / 50-79 中 / <50 差
diet_ratio:饮食日记完成率(来自 M3 日记 / M11 打卡)med_ratio:用药按时率visit_ratio:随访到场率- 默认等权(1/3 各),可经
weights调整
文献依据:MMAS-8(8 项 Morisky)是 CKD 依从性测量最常用、经验证工具(Springer Med 系统综述 2024;0=高、1-2=中、3-8=低);儿科可用 CAAMQ。但儿科 CKD 尚无单一经验证的"营养+用药+就诊"复合评分(pubmed 24814533 综述:单一工具不充分,应多方法组合)。故本复合分为系统定义、待临床验证,等级阈值参照 MMAS-8 风格低/中/高带,非来自单一验证量表。
3. 随访记录数据结构(M4 自行设计)
// FollowUpRecord(追加式,add_followup_record)
{
"record_id": "FR-Pxxxx-xxxxxxxx",
"visit_date": "YYYY-MM-DD",
"visit_type": "outpatient|phone|online|dialysis|nutrition_counsel",
"ckd_stage": "G1..G5D", // 当次快照
"indicators_snapshot": { ... }, // 体重/身高/Scr/eGFR/K/P/Hb 等(可见)
"plan_summary": "随访计划摘要", // 全角色可见
"doctor_notes": "原始医生备注", // 仅临床角色可见(家属/患儿剔除)
"created_by": "doctor_assistant",
"created_at": "ISO"
}
// FollowUpPlan(schedule_followup 产出)
{
"plan_id": "FP-Pxxxx-xxxxxxxx",
"cadence": { "interval_days": 90, "anchor_date": "...", "next_due_date": "...",
"basis": "...", "citation": "..." },
"visit_type": "...", "status": "active",
"plan_summary": "...", // 全角色可见
"note_to_clinician": "...", // 仅临床角色可见
"created_by": "...", "created_at": "..."
}
存储:data/followup_store.json,按 patient_id 分 records / plans / adherence 三段。
4. PEW 历史归属(ADR-007)
PEW 历史由 M3 拥有并落库(a207-nutrition-assessment-mcp-nfyy 的 record_pew_risk / get_pew_history)。M4 的 get_pew_history 仅作 facade——接受 M3 输出再并入统一随访时间线,零跨包 import。详见 docs/decisions/ADR-007.md。
验证
python -m py_compile src/a207_followup_mcp/*.py
python tests/test_tools.py # 全部断言应全过
已知缺口(非阻断)
- 随访计划暂无"逾期/提醒"外发能力,需 M10 通知 MCP 消费
next_due_date触发提醒(见路线图 Batch D)。 - 依从性三域比率由调用方提供(M3 日记 / M11 打卡 / 就诊记录),M4 不反向查询这些包(零跨包 import)。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。