a207-report-mcp
Aggregates pediatric CKD patient data from multiple modules to generate unified timeline reports with structured sections, markdown summary, and overall status. Enables clinicians to obtain a comprehensive patient snapshot.
README
a207-report-mcp(M9 · 患者报告聚合)
儿童 CKD 患者报告聚合 MCP。对应 PCP 契约 patient_report 输出位。Batch C 交付包(与 M4 随访配对)。
工具清单
| 工具 | 类型 | 权限 | 说明 |
|---|---|---|---|
generate_patient_report |
读 | 全 caller | 聚合 M2(LIS)/M3(评估)/M4(随访)/M8(风险) 输出,生成统一时间线报告(结构化章节 + markdown 文案 + 整体状态) |
设计原则
- 零跨包 import:M9 不反向查询任何 a207-* 包。各上游数据由编排层(router / PCP)显式传入:
demographics:{age_years, sex, ckd_stage, dialysis_mode}lab_summary:来自 M2(LIS)最新化验nutrition_assessment:来自 M3(评估)PRNT 目标 / 摄入达成率 / PEWfollowup_summary:来自 M4(随访)记录 / 计划 / 依从性pew_history:来自 M3get_pew_history(ADR-007:存储归属 M3)risk_level:来自 M8(风险规则)等级(L0-L3)
- M9 只做结构化聚合与文案生成,是 Batch C 的"聚合 facade"。
整体状态推导
overall_status 由以下信号合成(任一触发即升级):
- 风险等级 L1/high → critical(紧急);L2/L3/medium → caution(需关注);L0/low/none → 基线 stable
- PEW 历史趋势 worsening(来自 M3,ADR-007)→ 至少 caution
- 营养摄入达成率 energy_pct < 50% → 至少 caution
输出 summary_markdown 含七节:基本信息 / 最新化验 / 营养评估 / 随访与依从 / PEW 历史 / 风险等级 / 综合结论。
验证
python -m py_compile src/a207_report_mcp/*.py
python tests/test_tools.py # 全部断言应全过
已知缺口(非阻断)
- 报告为"快照聚合",不含历史版本管理;多时间点对比由调用方多次调用拼装。
- 不消费 M10 通知能力(提醒外发在 Batch D)。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。