A2A MCP Server
Exposes A2A (Agent-to-Agent) protocol as MCP tools, enabling Goose to call remote A2A agents via External Subagent mechanism.
README
A2A MCP Server
将 A2A (Agent-to-Agent) 协议暴露为 MCP tools,让 Goose 可以通过 External Subagent 机制调用远程 A2A agents。
功能
a2a_discover- 发现并注册远程 A2A agenta2a_list_agents- 列出所有已发现的 agentsa2a_send- 发送消息给 agent 并等待结果(支持轮询)a2a_get_task- 查询任务状态a2a_cancel_task- 取消运行中的任务a2a_list_tasks- 列出 agent 上的任务
环境变量
| 变量 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
A2A_GATEWAY_URL |
A2A Gateway URL (如 LiteLLM) | http://localhost:4000 |
A2A_API_KEY |
认证 API Key | 空 |
A2A_TIMEOUT |
HTTP 请求超时 (毫秒) | 30000 |
安装
cd a2a-mcp-server
npm install
npm run build
配置 Goose External Subagent
在 ~/.config/goose/config.yaml 中添加:
extensions:
a2a-mcp-server:
type: stdio
cmd: node
args:
- /path/to/a2a-mcp-server/dist/server.js
env:
A2A_GATEWAY_URL: "http://localhost:4000"
A2A_API_KEY: "your-api-key"
timeout: 300
bundled: false
enabled: true
或者使用绝对路径的 wrapper script:
#!/bin/bash
# /usr/local/bin/a2a-mcp-server
export A2A_GATEWAY_URL="http://localhost:4000"
export A2A_API_KEY="your-api-key"
exec node /path/to/a2a-mcp-server/dist/server.js
然后配置:
extensions:
a2a-mcp-server:
type: stdio
cmd: /usr/local/bin/a2a-mcp-server
timeout: 300
bundled: false
enabled: true
使用示例
1. 发现 Agent
使用 a2a_discover 发现 http://localhost:10001 的 agent
2. 发送消息
用 a2a_send 给 my-agent 发送消息:"帮我分析这段代码的性能问题"
3. 查询任务
用 a2a_get_task 查询任务 task-12345 的状态
4. 列出所有 agents
用 a2a_list_agents 看看有哪些可用的 agents
架构
Goose Main Agent (GUI)
│
├── LLM: Claude/GPT/etc.
│
├── External Subagent: a2a-mcp-server (stdio MCP)
│ │
│ └── A2A Client
│ │
│ └── HTTP/JSON-RPC (A2A Protocol)
│ │
│ ▼
│ LiteLLM Gateway
│ │
│ ┌───────┼───────┐
│ ▼ ▼ ▼
│ Agent1 Agent2 Agent3
│
└── 其他 extensions...
与 LiteLLM 集成
如果你使用 LiteLLM 作为 A2A Gateway:
# 启动 LiteLLM
litellm --config config.yaml
# 配置 A2A MCP Server
export A2A_GATEWAY_URL="http://localhost:4000"
export A2A_API_KEY="sk-xxx"
LiteLLM 会自动代理 A2A 请求到上游 agents,并提供:
- 认证管理
- 请求日志
- 花费追踪
- 负载均衡
开发
# 开发模式
npm run dev
# 编译
npm run build
# 运行
npm start
License
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。