ableton-mind
MCP server for Ableton Live that exposes the Live Object Model to LLMs, enabling natural language control of music production.
README
ableton-mind
Servidor MCP (Model Context Protocol) para Ableton Live. Expõe o Live Object Model completo para LLMs (Claude, Cursor, etc.) com knowledge base embutida de devices nativos, recipes musicais declarativas e verify loop integrado.
Status: Phase 0 — Spike em construção. API instável. Não use em produção.
📚 Documentação completa: pantani.github.io/ableton-mind
Arquitetura (3 camadas)
Claude/Cursor ──MCP/stdio──▶ ableton-mind (TS, Node 20+) ──TCP NDJSON JSON-RPC──▶ Remote Script (Python, dentro do Live)
src/— servidor MCP em TypeScript. Tools, resources, prompts, cliente TCP.live/AbletonMind/— Remote Script Python que sobe TCP server local na porta9876.recipes/,src/knowledge/— JSON estático (drum kits, basslines, schemas de devices).
Spec completa em PLAN.md. Contratos congelados em _workspace/contracts/.
Requisitos
- Node 20+
- Ableton Live 12 (prioritário; suporte Live 11 vem em Phase 1)
- macOS (primário; Windows em Phase 1 final)
Setup (dev)
npm install
npm run typecheck
npm run lint
npm run test
npm run build
Instalar o Remote Script (bridge Python)
Modo dev (symlink — edita no repo, Live recarrega):
node scripts/install-remote-script.mjs # cria symlink
node scripts/install-remote-script.mjs --check # só checa estado
node scripts/install-remote-script.mjs --copy # cópia (CI/snapshot)
Modo manual:
- macOS: copie
live/AbletonMind/para~/Music/Ableton/User Library/Remote Scripts/AbletonMind/ - Windows: copie para
~/Documents/Ableton/User Library/Remote Scripts/AbletonMind/
Ative em Live → Preferences → Link/Tempo/MIDI → Control Surface → AbletonMind.
Smoke test passo-a-passo: docs/smoke-test.md.
Rodar o servidor MCP
# stdio transport — apontar Claude Desktop / Cursor para este binário
npm run build
node dist/index.js
Variáveis de ambiente:
| Variável | Default | Descrição |
|---|---|---|
ABLETON_MIND_HOST |
127.0.0.1 |
Host da bridge Python. |
ABLETON_MIND_PORT |
9876 |
Porta TCP da bridge. |
ABLETON_MIND_TIMEOUT_MS |
5000 |
Timeout default por request JSON-RPC. |
ABLETON_MIND_LOG_LEVEL |
info |
debug | info | warn | error. |
Estrutura do repo
src/
index.ts Entry point (MCP stdio transport)
server/ Bootstrap MCP, registry de tools/resources/prompts
live-client/ Cliente TCP NDJSON JSON-RPC
tools/ Tools MCP por domínio (transport, track, clip, ...)
utils/ Logger, helpers
feedback/ Verify loop (Phase 1+)
tests/ vitest
live/AbletonMind/ Bridge Python (Remote Script)
_workspace/ Workspace do time multi-agente (contratos, ADRs, progresso)
Tools MCP disponíveis (Cycle 2)
| Tool | Descrição |
|---|---|
play |
Start/continue playback (idempotente). |
stop |
Stop playback (idempotente). |
set_tempo |
Set BPM global (20–999, idempotente em 0.001). |
track_list |
Lista tracks (regular, return, master). |
track_create |
Cria MIDI ou audio track no index opcional. |
create_midi_clip |
Cria MIDI clip vazio num slot (transacional). |
Instalação 1-click (Claude Desktop)
Phase 7 entrega o .mcpb. Manifest base em dxt/manifest.json. Hoje só dev install.
Status do roadmap
Veja PLAN.md §12 e _workspace/PROGRESS.md.
| Phase | Status | Escopo |
|---|---|---|
| 0 — Spike | ✅ código | smoke real pendente (TD-004) |
1 — Paridade ahujasid |
✅ 22/22 | tools mapeadas |
| 2 — Listeners → MCP notifications | ✅ | 7 eventos ativos |
| 3 — Knowledge base | ✅ 55/50+ devices | 100%+ alvo PLAN §5 |
| 4 — Automation envelopes | ✅ | linear / hold |
| 5 — Preview/verify | ✅ snapshot+diff | bounce mode planejado |
| 6 — Push 1/2/3 | ✅ pad/button/mode | sysex MIDI |
| 7 — Distribuição | ✅ | DXT/Docker/Smithery/CI prontos |
| 8 — Long tail | pendente | release v0.1.0+ |
31 tools MCP, 55 device schemas (~800 params indexados), 14 recipes em 7/7 categorias, verify loop 23/23, 7 eventos event.*.
Licença
MIT.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。