MCP 服务器

Academic Paper Search MCP Server

支持从多个来源实时搜索和检索学术论文信息，提供论文元数据、摘要以及在可用情况下的全文内容，并提供结构化数据响应，以便与支持工具/函数调用的 AI 模型集成。

Tools

search_papers

Search for papers across multiple sources. args: query: the search query limit: the maximum number of results to return (default 10)

fetch_paper_details

Get detailed information about a specific paper. Args: paper_id: Paper identifier (DOI for Crossref, paper ID for Semantic Scholar) source: Source database ("semantic_scholar" or "crossref")

search_by_topic

Search for papers by topic with optional date range. Note: Query length is limited to 300 characters. Longer queries will be automatically truncated. Args: topic (str): Search query (max 300 chars) year_start (int, optional): Start year for date range year_end (int, optional): End year for date range limit (int, optional): Maximum number of results to return (default 10) Returns: str: Formatted search results or error message

README

学术论文搜索 MCP 服务器

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，能够从多个来源搜索和检索学术论文信息。

该服务器为 LLM 提供：

实时学术论文搜索功能
访问论文元数据和摘要
能够检索全文内容（如果可用）
遵循 MCP 规范的结构化数据响应

虽然主要设计用于与 Anthropic 的 Claude Desktop 客户端集成，但 MCP 规范允许与支持工具/函数调用功能的其他 AI 模型和客户端（例如 OpenAI 的 API）潜在兼容。

注意：此软件正在积极开发中。功能可能会发生变化。

功能

此服务器公开以下工具：

search_papers: 搜索多个来源的学术论文
- 参数：
  - query (str): 搜索查询文本
  - limit (int, 可选): 返回的最大结果数（默认值：10）
- 返回：包含论文详细信息的格式化字符串
fetch_paper_details: 检索特定论文的详细信息
- 参数：
  - paper_id (str): 论文标识符（DOI 或 Semantic Scholar ID）
  - source (str, 可选): 数据源（"crossref" 或 "semantic_scholar"，默认值："crossref"）
- 返回：包含全面论文元数据的格式化字符串，包括：
  - 标题、作者、年份、DOI
  - 会议/期刊名称、开放获取状态、PDF URL（仅 Semantic Scholar）
  - 摘要和 TL;DR 摘要（如果可用）
search_by_topic: 按主题搜索论文，并可选择日期范围过滤器
- 参数：
  - topic (str): 搜索查询文本（限制为 300 个字符）
  - year_start (int, 可选): 日期范围的开始年份
  - year_end (int, 可选): 日期范围的结束年份
  - limit (int, 可选): 返回的最大结果数（默认值：10）
- 返回：包含搜索结果的格式化字符串，包括：
  - 论文标题、作者和年份
  - 摘要和 TL;DR 摘要（如果可用）
  - 会议/期刊名称和开放获取信息

安装

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 Academic Paper Search Server：

npx -y @smithery/cli install @afrise/academic-search-mcp-server --client claude

注意：此方法在很大程度上未经测试，因为他们的服务器似乎有问题。您可以按照独立说明进行操作，直到 Smithery 修复为止。

通过 uv 安装（手动安装）：

安装依赖项：

uv add "mcp[cli]" httpx

在您的环境或 .env 文件中设置所需的 API 密钥：

# 这些实际上尚未实现
SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY=your_key_here
CROSSREF_API_KEY=your_key_here  # 可选但推荐

运行服务器：

uv run server.py

与 Claude Desktop 一起使用

将服务器添加到您的 Claude Desktop 配置 (claude_desktop_config.json)：

{
  "mcpServers": {
    "academic-search": {
      "command": "uv",
      "args": ["run ", "/path/to/server/server.py"],
      "env": {
        "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "your_key_here",
        "CROSSREF_API_KEY": "your_key_here"
      }
    }
  }
}