Acopia
MCP server for querying and simulating the dispatch plan of a solar PV + battery system in the Chilean electricity market, using deterministic optimization and optional DRL.
README
Acopia
Motor de optimización de despacho para una planta solar con batería (PV-BESS) en el mercado eléctrico chileno: pronostica generación PV y costo marginal (CMg) nodal y decide cuándo cargar/descargar para arbitrar el diferencial de CMg y rescatar energía que se vertería por congestión. Núcleo determinista predict-then-optimize (auditable); DRL como modo opcional medido. Capa MCP read-only para interrogar y simular el plan.
Arquitectura completa en
SAD_Acopia_energia.md. Contexto de trabajo enCLAUDE.md.
Estado
Fase 1 — Despacho determinista (cerrada). Optimizador predict-then-optimize (cvxpy + HIGHS) que, dado un forecast, genera un plan de despacho factible y rentable, con ingreso auditable y API REST. Sobre el scaffolding de Fase 0 (capas, value objects, ModeloBateria puro, property-tests). Ver docs/AUDIT.md.
uv run uvicorn acopia.interfaces.rest.app:app --reload # API en http://127.0.0.1:8000/docs
Estructura
src/acopia/
├── domain/ # núcleo puro (stdlib-only): value objects, entidades, servicios, puertos
├── application/ # casos de uso (fase 1+)
├── infrastructure/ # adaptadores: forecaster, solver, repos, gateways (fase 1+)
└── interfaces/ # REST (FastAPI) y MCP (FastMCP) (fase 1+)
tests/ # pytest + hypothesis
Desarrollo
Requiere Python 3.12+ y uv.
uv venv
uv pip install -e ".[dev]"
uv run ruff check . # lint
uv run mypy # tipado estricto
uv run lint-imports # fronteras de arquitectura (import-linter)
uv run pytest # tests
Base de datos (TimescaleDB) para fases posteriores:
docker compose up -d db
Datos reales (Chile)
El motor consume una serie horaria timestamp,generacion_w,cmg_mills_por_mwh
(la "planta modelo"), que se arma de dos fuentes:
- CMg por barra — Coordinador Eléctrico. Vía práctica: descargar el XLS
de Costo Marginal Real
filtrando una barra y un rango de fechas, y guardarlo como CSV.
(La API existe —
costo-marginal-online/v4/findByDate, verMEMORY.md— pero no filtra por barra y está rate-limited: inviable para bajar un año de una barra.) - Generación PV — Explorador Solar (solar.minenergia.cl):
exportar la serie horaria de generación de la ubicación de la planta ->
gen.csv.
Como el Explorador es un "año típico" (2004–2016) y el CMg es de otro año, no comparten calendario: se alinean por posición (hora a hora), con el timestamp del CMg:
acopia-datos alinear --por-posicion \
--cmg cmg.csv --col-cmg "Costo Marginal [USD/MWh]" \
--generacion gen.csv --col-gen generacion_kw --escala-gen 1000 \
--salida planta.csv
Los lectores toleran coma decimal chilena ("57,79"). Luego
GatewayCSV("planta.csv").cargar() entrega la serie de Observacion que alimenta
el forecaster y el despacho.
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