ActionKit MCP Starter
Okay, here's a translation of "Starter code for a MCP server powered by ActionKit" into Chinese, along with a few options depending on the nuance you want to convey: **Option 1 (Most Literal):** * **基于 ActionKit 的 MCP 服务器的起始代码** * (Jīyú ActionKit de MCP fúwùqì de qǐshǐ dàimǎ) This is a direct translation. It's clear and understandable. **Option 2 (Slightly More Natural):** * **使用 ActionKit 构建的 MCP 服务器的初始代码** * (Shǐyòng ActionKit gòujiàn de MCP fúwùqì de chūshǐ dàimǎ) This emphasizes that ActionKit is used to *build* the server. "构建 (gòujiàn)" means "to build" or "to construct." **Option 3 (Focus on Getting Started):** * **用于 ActionKit 驱动的 MCP 服务器的入门代码** * (Yòng yú ActionKit qūdòng de MCP fúwùqì de rùmén dàimǎ) This emphasizes that the code is for *getting started* with an ActionKit-powered server. "入门 (rùmén)" means "entry-level" or "getting started." "驱动 (qūdòng)" means "driven by" or "powered by." **Option 4 (Concise and Common):** * **ActionKit MCP 服务器的初始代码** * (ActionKit MCP fúwùqì de chūshǐ dàimǎ) This is a more concise version, assuming the context makes it clear that the code is *for* the server. It's common to omit "基于" or "使用" in Chinese when it's implied. **Which option is best depends on the specific context:** * If you want to be very precise and literal, use Option 1. * If you want to emphasize the building aspect, use Option 2. * If you want to emphasize that it's for beginners, use Option 3. * If you want a concise and common phrasing, use Option 4. **Key Vocabulary:** * **起始代码 (qǐshǐ dàimǎ) / 初始代码 (chūshǐ dàimǎ):** Starter code, initial code * **MCP 服务器 (MCP fúwùqì):** MCP server * **基于 (jīyú):** Based on * **使用 (shǐyòng):** To use * **构建 (gòujiàn):** To build, to construct * **驱动 (qūdòng):** Driven by, powered by * **入门 (rùmén):** Entry-level, getting started I hope this helps! Let me know if you have any other questions.
useparagon
README
ActionKit MCP 启动器
背景
此仓库是一个演示 ActionKit 的 MCP 服务器。将此服务器连接到您的 Claude Desktop 或 Cursor,以访问 ActionKit 的所有 Slack 操作。
在此示例中,假定您的用户已通过 Paragon Connect Portal 进行了身份验证。
出于本演示的目的,我们已将操作筛选为 Slack 操作,但可以通过删除 index.ts
文件中的 Slack 过滤器来更改此设置。
Claude Desktop 设置
- 首先安装
Claude Desktop
- 克隆此仓库并运行
npm install
- 接下来运行
npm run build
以构建一个 JavaScript 文件,该文件将由 Claude Desktop 使用 - 我们的最后一步是将 Claude Desktop 指向我们的 MCP 服务器
- 使用文本编辑器(例如
vi ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
)创建/编辑 Claude 配置文件 - 在
claude_desktop_config.json
文件中,粘贴以下配置:
{
"mcpServers": {
"mcp-actionkit": {
"command": "node",
"args": [
"ABSOLUTE_PATH/actionkit-mcp-starter/build/index.js"
],
"env": {
"USER": "",
"PARAGON_PROJECT_ID": "",
"SIGNING_KEY":""
}
}
}
}
- 使用您的 Paragon 凭据填写您的环境变量
- 对于
USER
环境变量,这将对应于在Paragon Connect Portal
中经过身份验证的已登录用户- 使用 demo.useparagon.com 快速以您的用户身份登录并验证到 Slack(这是代表您使用 Slack 工具的必要条件)
- 注意:可以通过在 Mac 上的
Finder
中 <CMD> 单击文件来找到 ABSOLUTE_PATH
- 打开 Claude Desktop,应该会有一个带有 Slack 工具列表的
锤子图标
- 此外,还应该有一个
插头图标
,您可以在其中验证您的应用程序是否已连接到我们的 MCP
Cursor 设置
- 如果尚未安装,请安装
Cursor
- 克隆此仓库并运行
npm install
- 接下来运行
npm run build
以构建一个 JavaScript 文件,该文件将由 Cursor 使用 - 我们的最后一步是将 Cursor 指向我们的 MCP 服务器
- 使用文本编辑器(例如
vi ~/.cursor/mcp.json
)创建/编辑 Cursor 配置文件 - 在
mcp.json
文件中,粘贴以下配置:
{
"mcpServers": {
"mcp-actionkit": {
"command": "node",
"args": [
"ABSOLUTE_PATH/actionkit-mcp-starter/build/index.js"
],
"env": {
"USER": "",
"PARAGON_PROJECT_ID": "",
"SIGNING_KEY":""
}
}
}
}
- 使用您的 Paragon 凭据填写您的环境变量
- 对于
USER
环境变量,这将对应于在Paragon Connect Portal
中经过身份验证的已登录用户- 使用 demo.useparagon.com 快速以您的用户身份登录并验证到 Slack(这是代表您使用 Slack 工具的必要条件)
- 注意:可以通过在 Mac 上的
Finder
中 <CMD> 单击文件来找到 ABSOLUTE_PATH
- 打开 Cursor,应该会出现一个带有可用 MCP 的 Cursor 设置页面
- 您也可以通过转到
Settings>Cursor Settings>MCP
进行检查
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。