admission-mcp-server
Enables searching 2027 Korean university early admissions information (types, quotas, methods, minimum SAT scores) and checking if given SAT grades meet the minimum requirements.
README
수시 전형 정보 검색 MCP 서버
국내 주요 대학의 2027학년도 수시 전형 정보(전형유형, 모집인원, 전형방법, 수능최저학력기준)를 검색하고, 수능 등급이 특정 전형의 수능최저학력기준을 충족하는지 계산하는 MCP 서버입니다.
이 서버는 "합격 가능성 예측"이 아니라 공개된 전형 정보 검색 + 수능최저 충족 여부 계산만 제공합니다. 수능최저 충족은 지원자격이지 합격을 보장하지 않습니다.
제공 도구
| 도구 | 설명 |
|---|---|
search_admissions(query, university, admission_type) |
키워드/대학명/전형유형(교과·논술·학종)으로 전형 검색 |
get_admission_detail(admission_id) |
특정 전형의 상세 정보(모집인원, 전형방법, 수능최저기준) 조회 |
list_admission_types() |
등록된 전형유형 목록 조회 |
check_suneung_min(admission_id, kor, math, eng, tamgu) |
국/수/영/탐 등급을 입력하면 해당 전형의 수능최저학력기준 충족 여부 계산 |
데이터는 data/admissions.json에 있으며(2026-07-12 기준, 38건), 베리타스알파의 주요 22개대 2027전형계획 분석 기사와 각 대학 입학전형 시행계획을 참고해 정리한 샘플 데이터입니다. 계열별로 기준이 세분화되어 자동 판정이 어려운 전형은 suneung_pool 등 구조화 필드를 비워두고 suneung_min_text(공식 기준 원문)만 제공합니다. 정확한 지원 자격은 반드시 각 대학 모집요강 원문으로 재확인해야 합니다.
기술 스택
- Python 3.11 + MCP Python SDK (
FastMCP) - Transport: Streamable HTTP, 엔드포인트
POST /mcp transport_security를 명시적으로 비활성화해 클라우드 도메인에서도 정상 동작하도록 구성 (기본값은 localhost 이외 Host 헤더를 421로 거부함)
로컬 실행
pip install -r requirements.txt
python server.py
포트는 PORT 환경변수로 변경 가능 (기본 8080).
테스트
python test_client.py
tools/list, search_admissions, list_admission_types, get_admission_detail, check_suneung_min 전체 플로우를 콘솔에서 확인할 수 있습니다.
Docker 빌드/실행 (선택)
docker build --platform linux/amd64 -t admission-mcp .
docker run --rm -p 8080:8080 admission-mcp
PlayMCP in KC 배포
- GitHub에 push (루트에
Dockerfile포함). - https://playmcp.kakaocloud.io 로그인 → "+ 새 MCP 서버 등록" → "Git 소스 빌드" → Git URL/브랜치(
main) 입력 → 등록. - Status가
Active가 되면 Endpoint URL 복사.
PlayMCP 등록
- https://playmcp.kakao.com 로그인 → 개발자 콘솔 → "새로운 MCP 서버 등록".
- Endpoint URL 입력 → "정보 불러오기" (도구 4개가 보이면 성공) → "임시 등록".
- AI 채팅으로 테스트 후 "심사 요청" → 승인되면 "전체 공개"로 전환.
- 공모전 접수 비즈폼에 공개된 MCP 상세페이지 URL 등록 (계정당 최대 2개 MCP 서버 등록 가능).
프로젝트 구조
admission-mcp-server/
├── server.py
├── data/
│ └── admissions.json
├── test_client.py
├── requirements.txt
├── Dockerfile
└── README.md
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。