advanced-circleci-mcp-server
A CircleCI MCP server specialized in config review, providing tools for fetching actual configs, validating changes, and analyzing workflow bottlenecks, health, and DAG dependencies.
README
advanced-circleci MCP Server
CircleCI config review に特化した MCP サーバー。 既存の circleci-mcp-server が持たない Insights(性能・クレジット) と 実 config 取得 を中心に、config review に必要な5次元のデータを束ねたツールを提供する。
ツール一覧
| ツール | 問い | 内部 API |
|---|---|---|
get_config |
何をレビューするか(実 config の取得) | GET /pipeline/{id}/config |
validate_config |
変更案は妥当か(compile & validate) | POST /compile-config-with-defaults |
get_bottlenecks |
どこが遅い・高い(job 別 p95・クレジット集中) | Insights: workflows + jobs |
get_workflow_health |
workflow の健全性(duration/flaky/test metrics) | Insights: summary + test-metrics + flaky-tests |
get_dag |
依存関係と実 resource_class(DAG 分析) | Pipeline/Workflow/Job + job detail |
get_config
最新 pipeline の config(source YAML と orb 展開後の compiled YAML)を取得。
{ "project_slug": "gh/org/repo" }
{ "pipeline_id": "uuid", "branch": "main" }
validate_config
任意の YAML を CircleCI に送って検証・展開。変更案を提案する前に必ず通す。
{ "config_yaml": "version: 2.1\n...", "owner_id": "org-uuid" }
get_bottlenecks
全 workflow × 全 job の Insights を取得し、クレジット消費順にソートして返す。
{ "project_slug": "gh/org/repo", "reporting_window": "last-30-days" }
{ "project_slug": "gh/org/repo", "reporting_window": "last-7-days", "all_branches": true }
get_workflow_health
workflow サマリ+テストメトリクス(slowest/most-failed)+flaky test を束ねて返す。
total_test_runs: 0 の場合は store_test_results 未設定を意味する。
{ "project_slug": "gh/org/repo", "workflow_name": "build-and-test" }
get_dag
pipeline または workflow の job 依存グラフ(requires/dependencies)と実 resource_class を返す。
{ "pipeline_id": "uuid" }
{ "pipeline_id": "uuid", "include_resource_class": false }
{ "workflow_id": "uuid" }
設計方針(既存 MCP との住み分け)
| 次元 | 既存 circleci-mcp-server | このサーバー |
|---|---|---|
| A Config | config_helper(validate/推奨) |
get_config(実 config 取得)・validate_config |
| B Discovery | get_latest_pipeline_status など |
get_dag(resource_class 取得を補完) |
| C Insights(性能) | なし | get_bottlenecks・get_workflow_health(主目的) |
| D テスト健全性 | find_flaky_tests・get_job_test_results |
get_workflow_health(集約 test-metrics を補完) |
| E Usage(コスト) | download_usage_api_data + find_underused_resource_classes(完備) |
実装しない |
セットアップ
必要環境変数
CIRCLE_TOKEN=<Personal Access Token>
ビルド
npm install
npm run build
Claude Desktop / Claude Code への登録
{
"mcpServers": {
"advanced-circleci": {
"command": "/path/to/advanced-circleci/build/index.js",
"env": { "CIRCLE_TOKEN": "your-token" }
}
}
}
デバッグ
npm run inspector
Insights の制約(ツールレスポンスにも注記あり)
- 集計ウィンドウ: 最大90日。既定はデフォルトブランチのみ(
all_branches: trueで全ブランチ)。 - on-hold / tag トリガーの実行は集計対象外。
- データは日次更新。直近24時間は反映されないことがある。
- クレジットは概算。正確な課金額は Plan Overview で確認。
- job 別メトリクスは必ず workflow 名が要る(プロジェクト横断の一括 job エンドポイントは存在しない)。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。