agent-bridge-mcp

agent-bridge-mcp 是一个 MCP-only server。它不直接调用任何模型 API，而是通过 MCP 工具调用本机已经安装并登录的 AI CLI，把每次任务作为后台子进程启动，并用 PID 管理运行状态、输出、等待、终止和清理。

这个项目只保留 MCP server 能力，包内唯一二进制入口是 ai-cli-mcp。

解决什么问题

当 MCP 客户端需要把代码修改、文件操作、搜索、分析或长时间任务交给本机 AI CLI 执行时，可以通过这个 server：

• 启动一个后台 Claude、Codex、Gemini、Forge 或 OpenCode CLI 任务。
• 立即拿到 PID，不阻塞 MCP 客户端。
• 后续用 PID 查询状态、等待完成、短窗口观察输出、终止进程或清理已完成记录。
• 用统一 MCP 工具契约屏蔽不同 CLI 的命令参数差异。

支持的 AI CLI

• Claude CLI
• Codex CLI
• Gemini CLI
• Forge CLI
• OpenCode CLI

本项目只负责调用本机 CLI。使用前需要自行安装、配置并登录对应 CLI，同时完成这些 CLI 自身要求的条款确认。

安装

npm install
npm run build

开发模式：

npm run dev

构建后启动：

npm start

也可以通过 bin 入口启动：

ai-cli-mcp

MCP 客户端配置

构建后在 MCP 客户端中配置 stdio server：

{
  "mcpServers": {
    "agent-bridge-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/absolute/path/to/agent-bridge-mcp/dist/server.js"
      ]
    }
  }
}

如果通过 npm 全局安装或可执行入口可被 PATH 找到：

{
  "mcpServers": {
    "agent-bridge-mcp": {
      "command": "ai-cli-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

MCP Tools

• run：启动一个 Claude、Codex、Gemini、Forge 或 OpenCode CLI 后台任务，返回 PID。
• list_processes：列出当前内存中跟踪的运行中和已结束进程。
• get_result：按 PID 获取当前状态和输出，支持 verbose。
• wait：等待一个或多个 PID 完成，支持超时和 verbose。
• peek：在短时间窗口中观察进程新输出的自然语言消息，可选包含规范化工具调用事件。
• kill_process：终止运行中的进程。
• cleanup_processes：清理已完成或失败的进程记录。
• doctor：检查受支持 CLI 的二进制可用性和路径解析状态。
• models：列出支持的模型、别名和 OpenCode 动态模型格式。

指定模型

run 的 model 参数支持这些别名：

• claude-ultra：映射到 Claude opus，默认 reasoning_effort=max。
• codex-ultra：映射到 Codex gpt-5.5，默认 reasoning_effort=xhigh。
• gemini-ultra：映射到 Gemini gemini-3.1-pro-preview。

标准模型包括：

• Claude：sonnet、sonnet[1m]、opus、opusplan、haiku
• Codex：gpt-5.4、gpt-5.5、gpt-5.4-mini、gpt-5.3-codex、gpt-5.3-codex-spark、gpt-5.2
• Gemini：gemini-2.5-pro、gemini-2.5-flash、gemini-3.1-pro-preview、gemini-3-pro-preview、gemini-3-flash-preview
• Forge：forge
• OpenCode：opencode

OpenCode 支持动态模型写法：

oc-<provider/model>

例如：

{
  "model": "oc-openai/gpt-5.4",
  "prompt": "检查这个项目的测试失败原因",
  "workFolder": "/absolute/path/to/project"
}

reasoning_effort 只支持 Claude 和 Codex。Claude 支持 low、medium、high、xhigh、max；Codex 支持 low、medium、high、xhigh。

Gemini CLI 读图

Gemini CLI 支持在 prompt 中用 @image.png 引用图片。通过 MCP run 调用时，把 workFolder 指向图片所在目录，或在 prompt 中使用可解析的相对路径：

{
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "workFolder": "/absolute/path/to/assets",
  "prompt": "请分析 @image.png 中的界面层级和可读性问题"
}

也可以把 prompt 写入文件，再用 prompt_file：

{
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "workFolder": "/absolute/path/to/assets",
  "prompt_file": "prompt.md"
}

CLI 路径配置

默认会在本机 PATH 或常见本地安装路径中查找 CLI。需要覆盖命令名或绝对路径时，可以设置环境变量：

• CLAUDE_CLI_NAME
• CODEX_CLI_NAME
• GEMINI_CLI_NAME
• FORGE_CLI_NAME
• OPENCODE_CLI_NAME

这些变量可以是简单命令名，也可以是绝对路径。不支持相对路径。

注意事项

• 进程状态只保存在 MCP server 当前内存中；server 重启后不会恢复旧 PID。
• 每次 run 都会启动新的后台子进程。
• get_result、wait、peek、kill_process、cleanup_processes 都基于 MCP server 内存中的 PID 管理。
• 本项目不包含人类 CLI 子命令，不提供 ai-cli run/ps/result/wait/kill/cleanup/doctor/models/mcp。
• 外部 CLI 的登录态、模型权限、网络访问和沙箱行为由对应 CLI 自身决定。