agent-security-gateway

agent-security-gateway

MCP server that provides a security gateway for AI agents, enforcing allow/confirm/deny policies on tool calls and requiring human approval for risky operations, with full audit logging.

Category
访问服务器

README

Agent Security Gateway

MCP‑слой безопасности для AI‑агентов: каждый вызов tool проходит через allow / confirm / deny и пишется в audit.

Cursor / Claude
      ↓
Agent Security Gateway  ← политики + очередь confirm
      ↓                    + UI аппрувов (:8787)
sandbox tools              + SQLite audit

Быстрый старт

npm install
npm test
npm run demo          # демо (UI + allow/deny/confirm)
# или
npm run dev           # MCP по stdio + UI для Cursor
  • UI аппрувов и аудита: http://127.0.0.1:8787
  • MCP работает по stdio (логи только в stderr)

Подключение в Cursor

{
  "mcpServers": {
    "agent-security-gateway": {
      "command": "npm",
      "args": ["run", "dev", "-w", "@agent-security/gateway"],
      "cwd": "/Users/daniildudarev/Downloads/agent-security-gateway"
    }
  }
}

Сценарий confirm

  1. Агент вызывает write_file → safe/hello.txt
  2. Открываешь UI → Approve
  3. Агент смотрит результат через get_pending / list_audit

Зачем это нужно

Агенту дают «руки» (tools): файлы, API, БД. Без ограничений он может удалить не то, уйти в цикл или сделать необратимое действие.

Этот gateway стоит между IDE‑агентом и tools:

Решение Что происходит
allow действие выполняется сразу
deny блокируется, пишется в audit
confirm ждёт человека в UI, потом execute / reject

По умолчанию — fail‑closed: неизвестный tool запрещён.

Docker

docker compose up --build

UI: http://127.0.0.1:8787

Переменные окружения

Переменная По умолчанию Назначение
ASG_POLICY_PATH policies/default.yaml Файл политик
ASG_APPROVE_HOST 127.0.0.1 Адрес bind (0.0.0.0 в Docker)
ASG_APPROVE_PORT 8787 Порт UI
ASG_APPROVE_URL вычисляется URL, который видит агент
ASG_DATA_DIR ./data Каталог SQLite

Политики

Файл policies/default.yaml — первое совпадение побеждает, иначе deny.

Действие Путь Решение
list/read sandbox allow
write/delete prod/** deny
write/delete safe/** confirm → UI
неизвестный tool — deny

Sandbox

sandbox/
  safe/notes.txt      # безопасный демо‑файл
  prod/users.db       # «прод» — мутации запрещены

Все файловые tools работают только внутри sandbox/, выход через .. режется.

Tools

Tool Назначение
gateway_status статус, пути, URL UI
list_dir / read_file чтение sandbox
write_file / delete_file мутации (под политикой)
list_pending / get_pending очередь confirm
list_audit история решений

Демо

npm run demo

Подробнее: docs/DEMO.md

Агентам нужны руки (tools). Руки без ограждения опасны. Этот MCP‑gateway стоит между IDE‑агентом и tools, решает allow/confirm/deny и для рискованных действий ждёт человека — с полным audit trail.


Agent Security Gateway (English)

MCP security layer for AI agents: every tool call goes through allow / confirm / deny + audit.

Cursor / Claude
      ↓
Agent Security Gateway  ← policy + pending queue
      ↓                    + approve UI (:8787)
sandbox tools              + SQLite audit

Quick start

npm install
npm test
npm run demo          # demo (UI + allow/deny/confirm)
# or
npm run dev           # MCP stdio + UI for Cursor
  • Approve / Audit UI: http://127.0.0.1:8787
  • MCP on stdio (logs on stderr)

Connect from Cursor

{
  "mcpServers": {
    "agent-security-gateway": {
      "command": "npm",
      "args": ["run", "dev", "-w", "@agent-security/gateway"],
      "cwd": "/Users/daniildudarev/Downloads/agent-security-gateway"
    }
  }
}

Confirm flow

  1. Agent: write_file → safe/hello.txt
  2. Open UI → Approve
  3. Agent: get_pending / list_audit

Why it exists

Agents get hands (tools): files, APIs, databases. Without guardrails they can delete the wrong thing, loop on expensive calls, or take irreversible actions.

This gateway sits between the IDE agent and tools:

Decision What happens
allow execute immediately
deny block + write audit
confirm wait for a human in the UI, then execute / reject

Default is fail-closed: unknown tools are denied.

Docker

docker compose up --build

UI: http://127.0.0.1:8787

Env

Variable Default Meaning
ASG_POLICY_PATH policies/default.yaml Policy file
ASG_APPROVE_HOST 127.0.0.1 Bind address (0.0.0.0 in Docker)
ASG_APPROVE_PORT 8787 Approve UI port
ASG_APPROVE_URL derived URL shown to agents
ASG_DATA_DIR ./data SQLite DB directory

Policy model

policies/default.yaml — first match wins, default fail-closed deny.

Action Path Decision
list/read sandbox allow
write/delete prod/** deny
write/delete safe/** confirm → human UI
unknown tool — deny

Sandbox

sandbox/
  safe/notes.txt      # harmless demo file
  prod/users.db       # fake "prod" — mutations denied

All filesystem tools are rooted at sandbox/ and reject .. escapes.

Tools

Tool Purpose
gateway_status status, paths, UI URL
list_dir / read_file read sandbox
write_file / delete_file mutations (policy-gated)
list_pending / get_pending confirm queue
list_audit decision history

Demo

npm run demo

Details: docs/DEMO.md

Agents need hands (tools). Hands without a guardrail are dangerous. This MCP gateway sits between the IDE agent and tools, decides allow/confirm/deny, and for risky actions waits for a human — with a full audit trail.

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选