agent-web-combo
MCP server for the Agent Web Combo toolkit, enabling AI agents to perform multi-source web search, page content extraction, and JavaScript-rendered page screenshotting via Kitesurf/Playwright, with optional agent-reach platform integration.
README
Agent Web Combo
一个面向 AI Agent 的联网工具组合:搜索发现 + 内容提取 + Kitesurf/Playwright 渲染 + agent-reach 平台读取。
- 搜索:Tavily / Exa / AnySearch
- 渲染:Cloudflare Kitesurf + Playwright(CDP)
- 平台内容:agent-reach(可选)
- 接入方式:CLI 和 MCP Server
功能
- 多搜索源切换:
tavily/exa/anysearch - 搜索结果的页面内容提取
- Kitesurf 渲染页面、提取正文、截图
- 完整流水线:搜索 → 提取 → 渲染 → 截图
- MCP Server:Claude Code / Cursor / OpenCode / DSH Desktop 等可直接调用
架构
搜索发现:Tavily / Exa / AnySearch
↓
内容提取:AnySearch extract / Tavily Extract / Exa Contents
↓
需要渲染/截图/JS:Kitesurf + Playwright (connectOverCDP)
↓
平台类内容/登录态:agent-reach (可选)
项目结构
agent-web-combo/
├── combo/
│ ├── __main__.py # CLI 入口
│ ├── cli.py # 命令行
│ ├── config.py # 环境变量配置
│ ├── search.py # Tavily / Exa / AnySearch
│ ├── kitesurf.py # Kitesurf + Playwright
│ ├── agent_reach.py # agent-reach CLI
│ └── pipeline.py # 组合流水线
├── combo_mcp.py # MCP Server 入口
├── requirements.txt
├── pyproject.toml
└── .env.example
安装
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium # 仅本地调试/备选浏览器时需要;连 Kitesurf 不需要
配置
cp .env.example .env
按需填写:
# Cloudflare / Kitesurf(需要 Browser Run 权限)
CF_ACCOUNT_ID=你的账号ID
CF_API_TOKEN=你的API Token
# 搜索源(至少一个;AnySearch 可不填 Key)
TAVILY_API_KEY=tvly-xxx
EXA_API_KEY=xxx
ANYSEARCH_API_KEY=as_sk_xxx
.env已被.gitignore忽略,请勿提交。
CLI 使用
# 搜索
python -m combo search "Cloudflare Kitesurf" --provider anysearch --max-results 5
# 渲染单个页面 + 截图
python -m combo render "https://example.com" --screenshot output.png
# 完整流水线
python -m combo research "Kitesurf vs Tavily" \
--provider auto \
--max-results 5 \
--extract \
--render \
--render-limit 3 \
--screenshot-dir shots
# 检查 agent-reach
python -m combo agent-reach
MCP 使用
启动 MCP Server:
python combo_mcp.py
暴露工具:
| 工具 | 作用 |
|---|---|
combo_search |
搜索 |
combo_render |
Kitesurf 渲染/截图 |
combo_research |
搜索 + 提取 + 渲染 |
combo_agent_reach_doctor |
检查 agent-reach 状态 |
各客户端配置见 README.mcp.md。
安全说明
- 所有 API Key 只放在本地
.env .gitignore已忽略.env、截图、缓存- MCP 配置中不写明文密钥
- 公开发布前请确认没有提交
.env或截图文件
说明
- AnySearch 走 MCP
tools/callHTTP 接口,匿名可用 - Kitesurf 通过 Cloudflare Browser Run 的 CDP endpoint 连接
- Kitesurf 目前是 Beta,适合截图、HTML 提取、DOM 操作等 Agent 常见任务
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。