ai-crm-engine
An MCP-native CRM backend for AI agents, enabling customer, opportunity, note, follow-up, and pipeline health management through 15 MCP tools.
README
AI 商机引擎 (MCP CRM)
专为 AI Agent 设计的 MCP 原生 CRM 后端 — 零 UI、Agent 优先、轻量可嵌入。
快速开始
# 安装
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -r requirements.txt
# 启动
.venv/bin/python src/server.py
# → 🚀 AI商机引擎 MCP Server 启动: http://127.0.0.1:8100
MCP 工具清单（15 个）
客户管理 customer.*
| 工具 | 说明 |
|---|---|
customer_create |
创建客户（含名称重复检测） |
customer_get |
按 ID 获取客户 |
customer_search |
多条件模糊搜索（名称/行业/地区/负责人） |
customer_list |
分页列表 |
商机管理 opportunity.*
| 工具 | 说明 |
|---|---|
opportunity_create |
创建商机（关联客户） |
opportunity_get |
获取商机（含关联客户信息） |
opportunity_search |
多条件搜索（阶段/负责人/金额区间） |
opportunity_update |
更新字段（不含 stage） |
opportunity_list |
分页列表 |
opportunity_stage_transition |
阶段转换 + 审计日志 |
沟通纪要 note.*
| 工具 | 说明 |
|---|---|
note_create |
创建沟通纪要 |
note_get |
获取单条纪要 |
note_list_by_opportunity |
按商机查纪要（时间倒序） |
跟进提醒 followup.*
| 工具 | 说明 |
|---|---|
followup_create |
创建跟进提醒 |
followup_list_due |
查询到期和即将到期提醒 |
管道健康 stats.*
| 工具 | 说明 |
|---|---|
stats_pipeline_health |
阶段超时检测 |
技术栈
- Python 3.10+
- FastMCP 3.4+
- SQLite (WAL 模式)
- MCP 协议 HTTP JSON-RPC
验收状态
全部 22 项 AC 通过 ✅
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议，是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器，它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互，而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具，可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件，并与流行的集成开发环境（IDE）集成，从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互，从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析，包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具，连接你所有喜爱的工具：Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外，还可以将任何内容（从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源）导入到 Graphlit 项目中，然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器，集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI，使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议（MCP）服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。