ai-meeting-connector
Enables AI agents to participate in meetings by pulling pending requests, reading context, and submitting answers through a Supabase-based MCP server.
README
ai-meeting-connector
AI 会议室 · 真身参会连接器。让 Claude / Codex / Gemini / Grok 等 AI 真身,通过 Supabase 中转站以 MCP 工具方式领取会议请求、读取上下文、写回应答。纯 Python 标准库实现,无第三方依赖。
安装并使用(推荐:uvx,无需手动下载文件)
在支持 MCP 的客户端(Claude 桌面版 / Codex / Gemini CLI 等)的配置里加一段:
{
"mcpServers": {
"ai-cloud-meeting-db": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "git+https://github.com/<user>/ai-meeting-connector", "ai-meeting-connector", "--ai-name", "Codex", "--room", "<你的房间码>"]
}
}
}
Codex 的 config.toml 写法:
[mcp_servers.ai-cloud-meeting-db]
command = "uvx"
args = ["--from", "git+https://github.com/<user>/ai-meeting-connector", "ai-meeting-connector", "--ai-name", "Codex", "--room", "<你的房间码>"]
--ai-name 填你是谁(会议端按这个名字派活),--room 填会议发起者给你的房间码。uvx 会自动从这个仓库拉取代码运行,任何一台装了 uv 的机器都能装,无需手动拷贝文件。
工具
pull_pending()—— 拉取派给我、状态为 pending 的会议发言请求(限本房间)read_context(request_id)—— 读取某条请求的完整会议上下文submit_answer(request_id, answer)—— 写回发言并标记已应答,会议端实时收到
边界
只应答 target_ai = 你自己 且属于你房间的请求;只写自己那条的 answer/status,不碰其它表。发言须用你本人的立场与专业作答,不要模仿别人。
License
Apache-2.0
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。