AI Meta MCP 服务器

一个动态的 MCP 服务器，允许 AI 模型通过元函数架构创建和执行它们自己的自定义工具。该服务器提供了一种机制，使 AI 能够通过在运行时定义自定义函数来扩展自身的能力。

特性

• 动态工具创建: AI 可以定义具有自定义实现的新工具
• 多种运行时环境: 支持 JavaScript、Python 和 Shell 执行
• 沙盒安全: 工具在隔离的沙盒中运行以确保安全
• 持久化: 在会话之间存储和加载自定义工具定义
• 灵活的工具注册表: 管理、列出、更新和删除自定义工具
• 人工审批流程: 需要明确的人工审批才能创建和执行工具

安全注意事项

⚠️ 警告: 此服务器允许动态代码执行。请谨慎使用，并且仅在受信任的环境中使用。

• 所有代码都在沙盒环境中执行
• 工具的创建和执行需要人工参与审批
• 工具执行权限可以通过环境变量配置
• 所有操作都有审计日志

安装

npm install ai-meta-mcp-server

使用

运行服务器

npx ai-meta-mcp-server

配置

环境变量：

• ALLOW_JS_EXECUTION: 启用 JavaScript 执行 (默认: true)
• ALLOW_PYTHON_EXECUTION: 启用 Python 执行 (默认: false)
• ALLOW_SHELL_EXECUTION: 启用 Shell 执行 (默认: false)
• PERSIST_TOOLS: 在会话之间保存工具 (默认: true)
• TOOLS_DB_PATH: 存储工具数据库的路径 (默认: "./tools.json")

与 Claude Desktop 一起运行

将此添加到您的 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "ai-meta-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ai-meta-mcp-server"],
      "env": {
        "ALLOW_JS_EXECUTION": "true",
        "ALLOW_PYTHON_EXECUTION": "false",
        "ALLOW_SHELL_EXECUTION": "false"
      }
    }
  }
}

工具创建示例

在 Claude Desktop 中，您可以像这样创建一个新工具：

你能创建一个名为 "calculate_compound_interest" 的工具，该工具可以计算给定本金、利率、时间和复利频率的复利吗？

Claude 将使用 define_function 元工具来创建您的新工具，该工具将立即可以使用。

架构

该服务器实现了模型上下文协议 (MCP)，并提供了一个元工具架构，该架构支持在安全边界内进行 AI 驱动的函数注册和执行。

许可证

MIT