ai-progress-monitor
MCP server that lets AI coding agents report task progress and milestones, providing a real-time web dashboard and macOS notifications for monitoring multiple AI workbenches.
README
AI 工作台进度监控 (ai-progress-monitor)
统一看板:多工作台(Cursor / Claude / Codex / OpenCode…)通过 Hooks(推荐)或 MCP 上报进度,网页实时查看(http://127.0.0.1:8777),关键节点会弹 macOS 通知。
快速开始(人类)
# 1. 依赖
uv venv .venv && uv pip install "mcp[cli]" fastmcp fastapi uvicorn
# 或: python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install "mcp[cli]" fastmcp fastapi uvicorn
# 2. 看板
.venv/bin/python server/dashboard.py # → http://127.0.0.1:8777
开机自启(可选):scripts/com.local.ai-progress-monitor.plist.template,替换 __REPO_ROOT__ / __HOME__ 后拷到 ~/Library/LaunchAgents/ 并 launchctl load -w。
接入话术(复制发给 AI)
把 <repo> 换成仓库绝对路径,或直接用 GitHub raw 链接(无需先打开仓库)。
Hooks(推荐 · Cursor / Claude / Codex)
请根据 <repo>/install/hooks.md,安装 hooks。
GitHub:
请根据 https://raw.githubusercontent.com/mxppxm/ai-progress-monitor/main/install/hooks.md,安装 hooks。
MCP(兜底 · OpenCode 或 hooks 不可用时)
请根据 <repo>/install/mcp.md,安装 mcp。
GitHub:
请根据 https://raw.githubusercontent.com/mxppxm/ai-progress-monitor/main/install/mcp.md,安装 mcp。
Agent 读对应文档后自行安装;细节见
install/hooks.md/install/mcp.md。本地总览也可读AGENTS.md。
Hooks 语义(看板三态)
| 时机 | 看板 |
|---|---|
| 用户提交提示词 | 建/重启为「运行中」,标题=本轮提示词 |
| 停止输出 | 「已结束」;回复含「需要你选择 / 你来决定」→「待选择」黄灯 |
| 再发消息 | 同一任务重启,标题换成新提示词 |
| 新建空会话 | 不建任务(只注入拍板用语提示) |
能力摘要
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| Hooks 自动上报 | scripts/hook_report.py(Cursor / Claude / Codex) |
| MCP 上报 | record_task / update_progress / log_node / list_tasks |
| 三态卡片 | 运行中 · 待选择(黄灯)· 已结束;标题随新提示词更新 |
| 实时看板 | SSE + 断线轮询兜底 |
目录
install/ ← AI 安装入口(hooks.md / mcp.md)
AGENTS.md ← 本地总览(与 install 对齐)
server/ db · mcp_server · dashboard · notify
scripts/ setup_agents · hook_report · 自启模板
dashboard/ 看板前端
client-configs/ 各工作台 hooks 模板
data/ SQLite(自动生成)
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。