ai-progress-monitor

ai-progress-monitor

MCP server that lets AI coding agents report task progress and milestones, providing a real-time web dashboard and macOS notifications for monitoring multiple AI workbenches.

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README

AI 工作台进度监控 (ai-progress-monitor)

统一看板:多工作台(Cursor / Claude / Codex / OpenCode…)通过 Hooks(推荐)或 MCP 上报进度,网页实时查看(http://127.0.0.1:8777),关键节点会弹 macOS 通知。


快速开始(人类)

# 1. 依赖
uv venv .venv && uv pip install "mcp[cli]" fastmcp fastapi uvicorn
# 或: python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install "mcp[cli]" fastmcp fastapi uvicorn

# 2. 看板
.venv/bin/python server/dashboard.py   # → http://127.0.0.1:8777

开机自启(可选):scripts/com.local.ai-progress-monitor.plist.template,替换 __REPO_ROOT__ / __HOME__ 后拷到 ~/Library/LaunchAgents/launchctl load -w


接入话术(复制发给 AI)

<repo> 换成仓库绝对路径,或直接用 GitHub raw 链接(无需先打开仓库)。

Hooks(推荐 · Cursor / Claude / Codex)

请根据 <repo>/install/hooks.md,安装 hooks。

GitHub:

请根据 https://raw.githubusercontent.com/mxppxm/ai-progress-monitor/main/install/hooks.md,安装 hooks。

MCP(兜底 · OpenCode 或 hooks 不可用时)

请根据 <repo>/install/mcp.md,安装 mcp。

GitHub:

请根据 https://raw.githubusercontent.com/mxppxm/ai-progress-monitor/main/install/mcp.md,安装 mcp。

Agent 读对应文档后自行安装;细节见 install/hooks.md / install/mcp.md。本地总览也可读 AGENTS.md

Hooks 语义(看板三态)

时机 看板
用户提交提示词 建/重启为「运行中」,标题=本轮提示词
停止输出 「已结束」;回复含「需要你选择 / 你来决定」→「待选择」黄灯
再发消息 同一任务重启,标题换成新提示词
新建空会话 不建任务(只注入拍板用语提示)

能力摘要

能力 说明
Hooks 自动上报 scripts/hook_report.py(Cursor / Claude / Codex)
MCP 上报 record_task / update_progress / log_node / list_tasks
三态卡片 运行中 · 待选择(黄灯)· 已结束;标题随新提示词更新
实时看板 SSE + 断线轮询兜底

目录

install/           ← AI 安装入口(hooks.md / mcp.md)
AGENTS.md          ← 本地总览(与 install 对齐)
server/            db · mcp_server · dashboard · notify
scripts/           setup_agents · hook_report · 自启模板
dashboard/         看板前端
client-configs/    各工作台 hooks 模板
data/              SQLite(自动生成)

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