ai-vision
Provides image recognition capabilities to MCP clients by integrating with OpenAI-compatible vision models, supporting local images, URLs, multi-image comparison, and model listing.
README
ai-vision
支持 OpenAI 兼容协议的视觉识别 MCP 服务器。让 Claude Desktop / Cline / Cherry Studio 等 MCP 客户端获得图片识别能力,可接入 OpenAI、通义千问、智谱、Moonshot 等任意 OpenAI 兼容服务商。
📖 完整使用说明(中文): docs/使用说明.html
快速开始
pnpm install
pnpm build
# 方式一:环境变量(也可直接在 MCP 客户端的 env 字段里注入)
OPENAI_API_KEY=sk-xxx node dist/index.js
# 方式二:配置文件(支持多服务商,参考 sample-config.json)
cp sample-config.json config.json
node dist/index.js --config=config.json
MCP 客户端配置(推荐:env 注入,无需配置文件)
{
"mcpServers": {
"vision": {
"command": "ai-vision",
"args": [],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "sk-你的密钥",
"OPENAI_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1",
"OPENAI_MODEL": "gpt-4o"
}
}
}
}
提供的 MCP 工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
analyze_image |
分析本地图片(路径 / base64) |
analyze_image_url |
分析远程图片 URL |
analyze_images |
多图对比(最多 10 张) |
list_models |
查询服务商可用模型 |
技术栈
- @modelcontextprotocol/sdk — MCP 服务器框架(stdio / Streamable HTTP)
- openai — OpenAI 兼容协议客户端
- TypeScript + pnpm
测试
pnpm test # 本地 mock 服务器验证协议格式,无需真实 API Key
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。