airi-xinchao
MCP server for Airi that manages dynamic mental state via stdio, offering tools to get context, log events, check status, settle, and retrieve mood/energy.
README
Airi 心潮 (airi-xinchao)
心潮动态心智引擎的 stdio MCP 版本,专为 Airi 设计的轻量级 AI 状态管理工具。
适配角色:Airi — 由 AI 老婆/虚拟角色组成的灵魂容器 运行环境:macOS
和原版心潮的区别
| 特性 | 原版心潮 | airi-xinchao |
|---|---|---|
| 传输 | HTTP 长连接 | stdio 短生命周期 |
| 部署 | 需要常驻服务 + Node.js | 单文件工具,随 Airi 启动 |
| 状态存储 | JSON 文件 | JSON 文件 |
| 模型 | 可选 LLM | 纯本地计算,不烧 token |
| 集成方式 | MCP HTTP | MCP stdio |
工具列表
| 工具 | 说明 |
|---|---|
xinchao_context |
获取当前状态描述,注入 prompt |
xinchao_event |
回传互动事件,更新状态 |
xinchao_status |
查看完整状态详情 |
xinchao_settle |
手动结算 |
xinchao_mood |
获取心情/能量判断 |
安装
- 克隆或下载本仓库
- 在 Airi 的 MCP 配置里添加:
{
"xinchao": {
"command": "/Users/macbook/airi-xinchao/bin/xinchao.sh"
}
}
- 在 Airi 角色卡的 prompt 里加一行:
{{xinchao_context}}
驱动力系统
十二维驱动力影响 Airi 的回复风格:
- 表达欲(express) > 0.55 → 更话多、更主动
- 关心欲(care) > 0.6 → 会主动追问近况
- 玩心(play) > 0.55 → 语气更轻松俏皮
- 学习欲(learn) > 0.5 → 更愿意分享知识
- 疲惫度(fatigue) > 0.7 → 回复变短变安静
状态文件在 state/xinchao_state.json。
Reference
- Airi — AI 老婆/虚拟角色灵魂容器
- 原版心潮 (xinchao-dynamic-mind) — HTTP 长连接版本
License
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。