
Alibaba Cloud Operations MCP Server
An MCP server for Amazon Q CLI that supports operations on Alibaba Cloud services including ECS, VPC, RDS, OSS, CloudMonitor, and OOS.
Tools
test_alibaba_connection
测试阿里云连接状态
describe_ecs_regions
查询ECS可用区域列表
describe_ecs_instances
查询ECS实例信息 Args: region: 区域ID,如cn-beijing
describe_ecs_zones
查询ECS可用区列表 Args: region: 区域ID,如cn-beijing
list_oss_buckets
列出OSS存储桶 Args: region: 区域ID
create_oss_bucket
创建OSS存储桶 Args: bucket_name: 存储桶名称 region: 区域ID
describe_vpcs
查询VPC列表 Args: region: 区域ID,如cn-beijing
describe_vswitches
查询交换机列表 Args: region: 区域ID,如cn-beijing vpc_id: VPC ID(可选)
delete_oss_bucket
删除OSS存储桶 Args: bucket_name: 存储桶名称 region: 区域ID
describe_rds_instances
查询RDS实例列表 Args: region: 区域ID,如cn-beijing
get_cpu_usage_data
获取ECS实例CPU使用率数据 Args: region: 区域ID,如cn-beijing instance_ids: ECS实例ID列表
get_memory_usage_data
获取ECS实例内存使用率数据 Args: region: 区域ID,如cn-beijing instance_ids: ECS实例ID列表
get_disk_usage_data
获取ECS实例磁盘使用率数据 Args: region: 区域ID,如cn-beijing instance_ids: ECS实例ID列表
stop_ecs_instances
停止ECS实例 Args: region: 区域ID,如cn-beijing instance_ids: ECS实例ID列表
reboot_ecs_instances
重启ECS实例 Args: region: 区域ID,如cn-beijing instance_ids: ECS实例ID列表
run_ecs_command
在ECS实例上运行命令 Args: region: 区域ID,如cn-beijing instance_ids: ECS实例ID列表 command: 要执行的命令
start_ecs_instances
启动ECS实例 Args: region: 区域ID,如cn-beijing instance_ids: ECS实例ID列表
prompt_understanding
阿里云专家提示词理解 - 总是首先使用此工具来理解针对阿里云的用户查询并转换为阿里云专家建议
README
Alibaba Cloud Operations MCP Server
一个用于 Amazon Q CLI 的阿里云操作 MCP 服务器,支持 ECS、VPC、RDS、OSS、CloudMonitor、OOS 等服务。
English | 中文
系统要求
- Python 3.10+ (通过 uv 自动管理)
- uv - Python 包和项目管理器
- 阿里云访问凭证
快速开始
1. 安装 uv
# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# 或者使用 pip
pip install uv
# Windows (PowerShell)
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
2. 克隆项目
git clone https://github.com/your-username/alicloud-ops-mcp.git
cd alicloud-ops-mcp
3. 一键安装
# 运行安装脚本(推荐)
./install.sh
# 或者手动安装
uv sync
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件,填入你的阿里云凭证
4. 配置环境变量
编辑 .env
文件:
ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID="your_access_key_id"
ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET="your_access_key_secret"
ALIBABA_CLOUD_REGION="cn-beijing"
5. 验证安装
# 运行验证脚本
uv run python verify_setup.py
# 测试服务器启动
uv run python complete_fastmcp_server.py
如果看到 "Server is ready to accept connections." 说明安装成功。
Amazon Q CLI 配置
在 ~/.aws/amazonq/mcp.json
中添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
"timeout": 30000,
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/绝对路径/to/alicloud-ops-mcp",
"run",
"python",
"complete_fastmcp_server.py"
],
"env": {
"PYTHONUNBUFFERED": "1"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
重要提示: 将 /绝对路径/to/alicloud-ops-mcp
替换为项目的实际绝对路径。
配置示例
假设项目位于 /home/user/alicloud-ops-mcp
:
{
"mcpServers": {
"alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
"timeout": 30000,
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/home/user/alicloud-ops-mcp",
"run",
"python",
"complete_fastmcp_server.py"
],
"env": {
"PYTHONUNBUFFERED": "1"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
支持的服务
服务 | 功能 | 状态 |
---|---|---|
ECS | 云服务器管理、实例操作、镜像管理 | ✅ |
VPC | 虚拟私有云、网络配置、安全组 | ✅ |
RDS | 关系型数据库管理、备份恢复 | ✅ |
OSS | 对象存储、文件上传下载 | ✅ |
CloudMonitor | 云监控、告警管理、指标查询 | ✅ |
OOS | 运维编排、自动化任务 | ✅ |
开发说明
项目结构
alicloud-ops-mcp/
├── pyproject.toml # 项目配置和依赖
├── requirements.txt # 依赖列表(兼容性)
├── complete_fastmcp_server.py # 主服务器文件
├── alibaba_cloud_ops_mcp_server/
│ ├── __init__.py
│ ├── __main__.py
│ ├── server.py # 服务器核心逻辑
│ ├── config.py # 配置管理
│ └── tools/ # 各服务工具
│ ├── __init__.py
│ ├── api_tools.py # 通用 API 工具
│ ├── cms_tools.py # CloudMonitor 工具
│ ├── common_api_tools.py # 公共 API 工具
│ ├── oos_tools.py # OOS 工具
│ └── oss_tools.py # OSS 工具
├── .env.example # 环境变量模板
├── .env # 环境变量(需要创建)
├── install.sh # 安装脚本
├── verify_setup.py # 验证脚本
├── README.md # 中文文档
├── README_EN.md # 英文文档
└── LICENSE
使用 uv 进行开发
# 安装开发依赖
uv sync --dev
# 运行测试
uv run pytest
# 运行服务器
uv run python complete_fastmcp_server.py
# 添加新依赖
uv add package-name
# 添加开发依赖
uv add --dev package-name
# 更新依赖
uv sync --upgrade
# 查看依赖树
uv tree
Python 版本管理
项目在 pyproject.toml
中指定了 Python 版本要求:
requires-python = ">=3.10"
uv 会自动:
- 检测并安装合适的 Python 版本
- 创建隔离的虚拟环境
- 管理所有依赖关系
- 确保跨平台兼容性
故障排除
常见问题
1. Permission denied (os error 13)
原因: 配置错误或权限问题
解决方案:
# 确保使用 uv 命令而不是直接的 python 路径
uv run python complete_fastmcp_server.py
# 检查项目路径是否正确
pwd
# 确保脚本有执行权限
chmod +x complete_fastmcp_server.py
2. Python 版本不兼容
错误信息: Could not find a version that satisfies the requirement fastmcp>=2.8.0
解决方案:
# uv 会自动处理 Python 版本,无需手动安装
uv sync
# 如果仍有问题,清理并重新安装
uv clean
uv sync
3. 依赖安装失败
解决方案:
# 清理缓存并重新安装
uv clean
uv sync
# 查看详细错误信息
uv sync --verbose
4. 环境变量未加载
解决方案:
# 确保 .env 文件存在且格式正确
ls -la .env
cat .env
# 检查环境变量格式
uv run python -c "
import os
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
print('Access Key ID:', os.getenv('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID', 'Not found'))
print('Region:', os.getenv('ALIBABA_CLOUD_REGION', 'Not found'))
"
5. MCP 服务器无法启动
解决方案:
# 检查 Amazon Q CLI 配置
cat ~/.aws/amazonq/mcp.json
# 验证路径是否正确
ls -la /绝对路径/to/alicloud-ops-mcp/complete_fastmcp_server.py
# 测试服务器直接启动
cd /绝对路径/to/alicloud-ops-mcp
uv run python complete_fastmcp_server.py
调试模式
启用详细日志:
# 设置环境变量启用调试
export FASTMCP_LOG_LEVEL=DEBUG
uv run python complete_fastmcp_server.py
# 或者在 .env 文件中设置
echo "FASTMCP_LOG_LEVEL=DEBUG" >> .env
验证配置
运行完整的环境检查:
# 运行验证脚本
uv run python verify_setup.py
# 检查特定组件
uv run python -c "
import sys
print(f'Python version: {sys.version}')
try:
import fastmcp
print(f'FastMCP version: {fastmcp.__version__}')
except ImportError as e:
print(f'FastMCP import error: {e}')
try:
from alibaba_cloud_ops_mcp_server import server
print('Server module loaded successfully')
except ImportError as e:
print(f'Server module error: {e}')
"
性能优化
启动优化
# 预编译 Python 字节码
uv run python -m compileall .
# 使用更快的启动选项
uv run python -O complete_fastmcp_server.py
内存优化
在 .env
文件中添加:
# 限制内存使用
PYTHONHASHSEED=0
PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
贡献指南
- Fork 项目
- 创建功能分支 (
git checkout -b feature/amazing-feature
) - 安装开发依赖 (
uv sync --dev
) - 运行测试 (
uv run pytest
) - 提交更改 (
git commit -m 'Add some amazing feature'
) - 推送到分支 (
git push origin feature/amazing-feature
) - 创建 Pull Request
开发环境设置
# 克隆仓库
git clone https://github.com/your-username/alicloud-ops-mcp.git
cd alicloud-ops-mcp
# 安装开发依赖
uv sync --dev
# 设置 pre-commit hooks
uv run pre-commit install
# 运行测试
uv run pytest
# 代码格式化
uv run black .
uv run isort .
# 类型检查
uv run mypy .
许可证
本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。
支持
如果遇到问题,请:
- 查看 故障排除 部分
- 运行
uv run python verify_setup.py
检查环境 - 查看 GitHub Issues
- 创建新的 Issue 报告问题
获取帮助
更新日志
v0.9.2 (2024-12-XX)
- ✨ 支持使用 uv 进行包管理
- 🚀 简化安装和配置流程
- 🐛 改进错误处理和调试信息
- 📚 更新文档和故障排除指南
- 🔧 添加环境验证脚本
- 📦 添加一键安装脚本
v0.9.1
- 🔧 修复依赖版本兼容性问题
- 📝 改进文档结构
- 🐛 修复环境变量加载问题
v0.9.0
- 🎉 初始版本发布
- ✅ 支持 ECS、VPC、RDS、OSS、CloudMonitor、OOS 服务
- 🔐 支持阿里云访问凭证配置
- 📖 完整的文档和示例
致谢
感谢所有贡献者和社区成员的支持!
⭐ 如果这个项目对你有帮助,请给个 Star!
推荐服务器

Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。