alice-notify
Enables programmatic control of Yandex smart home from LLMs: text-to-speech on Alice speakers, batch reminders, device control, and complete scenario management.
README
alice-notify
Мост для управления умным домом Яндекса из кода и из LLM. Позволяет программно: озвучивать произвольный текст на колонках с Алисой (TTS), ставить напоминания пачками, управлять устройствами и полностью работать со сценариями (создавать / читать / изменять / удалять / запускать). Доступно тремя способами: MCP-сервер (для нейросетей/Claude), REST API (FastAPI) и CLI-скрипты.
⚠️ Проект использует неофициальный внутренний API Яндекса (
iot.quasar.yandex.ru) — тот же, что и приложение «Дом с Алисой». Это серая зона относительно ToS Яндекса, интерфейс может измениться без предупреждения. Проект не аффилирован с Яндексом. Используйте на свой риск, только со своим аккаунтом.
Возможности
- TTS — Алиса произносит любой переданный текст на выбранной колонке. Отправляется прямой
командой
phrase_action(до ~550 символов на фразу); длинный текст автоматически режется на части и читается подряд. - Напоминания пачками (гибрид):
- на конкретные даты → нативные напоминания Алисы (голосовая команда, привязка к дате);
- повторяющиеся по дням недели → беззвучный сценарий с TTS по расписанию.
- Устройства — список и управление умениями (свет, розетки, климат). Цвет ламп — через
палитру Яндекса (именованные id:
red,cold_white, …); есть высокоуровневые тулы для цвета. - Сценарии — полный CRUD: список, чтение, создание, изменение, удаление, запуск.
- Три интерфейса поверх одного ядра: MCP (stdio и удалённый HTTP с авторизацией), FastAPI, CLI.
Как это устроено
- Бэкенд — неофициальный API
https://iot.quasar.yandex.ru/m. Авторизация по x-token (долгоживущий токен Яндекса), из него выводятся cookie-сессии иx-csrf-token; сессия кэшируется и автоматически обновляется. - TTS/команды — прямой device-action
quasar.server_actionна колонку:phrase_action(озвучка, лимит ~550) иtext_action(голосовая команда, лимит 100). Длинный текст режется на несколько фраз подряд с паузой, чтобы не накладывались. - Цвет ламп — только через палитру (
color_setting, instancecolor, id строкой);hsv/rgb/scene/temperature_kоблако не принимает (400). - Ядро —
QuasarClient(src/alice_notify/quasar/), над ним тонкие обёртки:mcp_server.py(stdio),mcp_remote.py(HTTP + bearer-auth),api/app.py(FastAPI).
Требования
- Python 3.11+
- Аккаунт Яндекса с привязанными к «Дому с Алисой» устройствами (колонка с Алисой).
- Для удалённого MCP: Docker + (желательно) реверс-прокси с HTTPS.
Быстрый старт (локально)
python -m venv .venv
# Windows: .venv\Scripts\Activate.ps1 | Linux/macOS: source .venv/bin/activate
pip install -e ".[all]"
cp .env.example .env # заполнить по ходу (см. ниже)
1. Авторизация (x-token по QR, один раз)
python scripts/get_token.py
Скрипт покажет QR-код — отсканируйте приложением Яндекс и подтвердите вход. Пароль нигде
не вводится. Полученный x-token скрипт запишет в .env (YANDEX_X_TOKEN). Сессия кэшируется в
.session.json и обновляется автоматически.
2. Найти устройства
python scripts/discover.py
Выведет устройства, сценарии и подскажет STATION_DEVICE_ID (колонка по умолчанию) — впишите
его в .env.
3. Проверить озвучку
python scripts/say_probe.py "Привет из alice-notify"
MCP-сервер
Локально (stdio, для Claude Code):
claude mcp add alice-notify -- python -m alice_notify.mcp_server
Удалённо (HTTP + пароль), см. раздел «Docker-деплой».
Инструменты: alice_say, alice_command, alice_set_date_reminders,
alice_set_recurring_reminder, alice_list_devices, alice_device_action,
alice_list_colors, alice_get_light_colors, alice_set_light_color, alice_set_lights,
alice_list_scenarios, alice_get_scenario, alice_create_scenario,
alice_update_scenario, alice_delete_scenario, alice_run_scenario.
REST API (FastAPI)
uvicorn alice_notify.api.app:app --port 8000
curl -X POST localhost:8000/say \
-H "Authorization: Bearer $API_AUTH_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text":"проверка"}'
Эндпоинты: POST /say, POST /command, POST /reminders/dates, POST /reminders/recurring,
GET /devices, POST /devices/{id}/action, GET|POST /scenarios,
GET|PUT|DELETE /scenarios/{id}, POST /scenarios/{id}/run, GET /health.
Docker-деплой (удалённый MCP с авторизацией)
mcp_remote.py поднимает MCP по HTTP (streamable-http) и требует общий пароль: каждый клиент
шлёт заголовок Authorization: Bearer <MCP_AUTH_TOKEN>, без него — 401.
# 1. Заполнить .env: YANDEX_X_TOKEN, STATION_DEVICE_ID, MCP_AUTH_TOKEN (длинная случайная строка)
# 2. Собрать и запустить
docker compose up -d --build
Сервис слушает порт 8848 (том ./data хранит кэш сессии). Подключение клиента:
claude mcp add --transport http alice --header "Authorization: Bearer <MCP_AUTH_TOKEN>" \
https://<your-host>/mcp
HTTPS обязателен при выставлении наружу — иначе пароль идёт открытым текстом. Поставьте перед контейнером реверс-прокси с TLS (Caddy / nginx / Nginx Proxy Manager). Для потоковых ответов (SSE) на прокси отключите буферизацию, например для nginx:
proxy_buffering off;
proxy_read_timeout 3600s;
proxy_http_version 1.1;
Переменные окружения (.env)
| Переменная | Назначение |
|---|---|
YANDEX_X_TOKEN |
x-token Яндекса (главный секрет). Получить scripts/get_token.py. |
STATION_DEVICE_ID |
id колонки по умолчанию (из scripts/discover.py). |
QUASAR_BASE_URL |
База API, обычно менять не нужно. |
API_AUTH_TOKEN |
Bearer для FastAPI. |
MCP_AUTH_TOKEN |
Общий пароль для удалённого MCP (mcp_remote). |
MCP_HOST / MCP_PORT / MCP_PATH |
Параметры HTTP-сервера MCP. |
TTS_CHUNK_SIZE |
Макс. длина TTS-чанка (≤~550; по умолчанию 500). |
Ограничения и безопасность
- Лимиты длины: озвучка (
alice_say) — ~550 символов на фразу, длинный текст режется сам; команды (alice_command) и напоминания — 100 символов (валидируются с понятной ошибкой). - Цвет — только палитрой (
instance=color, id строкой);hsv/rgb/scene/temperature_kоблако не принимает (400). Палитра у ламп разная — точную даётalice_get_light_colors. - Пакетные напоминания на даты Алиса вслух подтверждает на каждое.
- Секреты (
.env,.session.json) — в.gitignore, не коммитить. При утечке x-token выйдите из устройств в настройках Яндекс ID (это отзовёт токен). - Неофициальный API может измениться; форматы ответов не гарантированы.
Структура
src/alice_notify/
config.py # настройки (.env, pydantic-settings)
quasar/auth.py # x-token → cookie → csrf, кэш сессии
quasar/client.py # QuasarClient: устройства, TTS/чанкинг, сценарии, будильники
reminders.py # напоминания пачками (гибрид)
service.py # общий клиент + представление устройств
mcp_server.py # MCP через stdio
mcp_remote.py # MCP через HTTP + bearer-auth (для Docker)
api/app.py # FastAPI
scripts/ # get_token, discover, say_probe, alarms_probe, scenario_dump
Dockerfile, docker-compose.yml
Благодарности
Механику неофициального API (авторизация по x-token, работа с колонкой и сценариями) удалось разобрать благодаря открытым проектам сообщества, в частности AlexxIT/YandexStation.
Лицензия
Добавьте по своему усмотрению (например, MIT). Использование неофициального API — на ваш риск.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。