Alpaca Trading MCP Server

Alpaca Trading MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它与 Alpaca 交易 API 接口,允许用户通过自然语言交互来管理投资组合、下单交易和访问市场数据。 (Alternatively, a slightly more formal translation:) 一个模型上下文协议服务器,该服务器与 Alpaca 交易 API 对接,使用户能够通过自然语言交互管理投资组合、执行交易并获取市场数据。

Category
访问服务器

README

Alpaca Trading MCP 服务器

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,提供与 Alpaca 交易 API 的接口,允许您管理您的股票和加密货币投资组合、下单交易以及访问市场数据。

功能

  • 账户管理: 查看账户详情、余额和投资组合状态
  • 交易: 下市价单、限价单、止损单和止损限价单
  • 投资组合管理: 查看持仓、计算业绩和关闭持仓
  • 市场数据: 访问实时报价和历史价格数据
  • 资产信息: 获取有关可交易资产的详细信息

安装

  1. 克隆此仓库
  2. 安装依赖项:
pip install -e .

或者使用 uv:

uv pip install -e .

配置

  1. .env.example 文件复制到 .env
cp .env.example .env
  1. 将您的 Alpaca 模拟交易 API 凭据添加到 .env 文件:
ALPACA_PAPER_API_KEY = "your-api-key"
ALPACA_PAPER_API_SECRET = "your-api-secret"

您可以通过在 Alpaca 创建一个帐户来获取这些凭据。

用法

运行 MCP 服务器:

python src/server.py

服务器将启动并可供 MCP 客户端连接。

使用 Claude for Desktop 进行测试

配置:

在文本编辑器中打开您的 Claude for Desktop App 配置。如果该文件不存在,请创建它。

  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • Mac: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

添加 Alpaca MCP 服务器配置:

{
    "mcpServers": {
        "alpaca": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/alpaca-mcp-server",
                "run",
                "src/server.py"
            ]
        }
    }
}

MCP For Server Developers: Quickstart

可用资源

服务器提供以下资源:

  • account://info - 获取当前账户信息
  • positions://all - 获取所有当前持仓
  • positions://{symbol} - 获取特定代码的持仓详情
  • orders://recent/{limit} - 获取指定数量的最新订单
  • market://{symbol}/quote - 获取特定代码的当前市场报价
  • market://{symbol}/bars/{timeframe} - 获取具有指定时间范围的代码的历史价格柱
  • assets://list - 列出 Alpaca 上可交易的资产
  • assets://{symbol} - 按代码获取详细的资产信息

可用工具

服务器提供以下工具:

  • get_account_info_tool - 获取当前账户信息
  • place_market_order - 下市价单买入或卖出股票
  • place_limit_order - 以指定价格下限价单买入或卖出股票
  • place_stop_order - 当股票达到指定价格时,下止损单买入或卖出股票
  • place_stop_limit_order - 下结合止损和限价单功能的止损限价单
  • cancel_order - 按 ID 取消未结订单
  • close_position - 平仓特定代码的未结头寸
  • get_portfolio_summary - 获取投资组合的全面摘要

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