Amazon Bedrock MCP 服务器

一个模型控制协议 (MCP) 服务器，集成了 Amazon Bedrock 的 Nova Canvas 模型，用于 AI 图像生成。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/9qw7dwpvj9"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/9qw7dwpvj9/badge" alt="Amazon Bedrock Server MCP server" /></a>

特性

• 使用 Amazon 的 Nova Canvas 模型，从文本描述生成高质量图像
• 通过负面提示进行高级控制，以优化图像构图
• 图像尺寸和质量的灵活配置选项
• 通过种子控制实现确定性图像生成
• 强大的输入验证和错误处理

前提条件

1. 具有 Amazon Bedrock 和 Nova Canvas 模型访问权限的有效 AWS 账户
2. 正确配置的具有所需权限的 AWS 凭证
3. Node.js 版本 18 或更高版本

安装

AWS 凭证配置

服务器需要具有适当 Amazon Bedrock 权限的 AWS 凭证。 使用以下方法之一配置这些凭证：

1. 环境变量：

   export AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key
   export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key
   export AWS_REGION=us-east-1  # 或您首选的区域
   

2. AWS 凭证文件 (~/.aws/credentials):

   [the_profile_name]
   aws_access_key_id = your_access_key
   aws_secret_access_key = your_secret_key
   

   活动配置文件的环境变量：

   export AWS_PROFILE=the_profile_name
   

3. IAM 角色（当部署在 AWS 基础设施上时）

Claude Desktop 集成

要与 Claude Desktop 集成，请将以下配置添加到您的设置文件中：

MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "amazon-bedrock": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@zxkane/mcp-server-amazon-bedrock"
      ],
      "env": {
        "AWS_PROFILE": "your_profile_name",         // 可选，仅当您想使用特定配置文件时
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your_access_key",     // 如果使用 AWS 凭证文件或 IAM 角色，则为可选
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your_secret_key", // 如果使用 AWS 凭证文件或 IAM 角色，则为可选
        "AWS_REGION": "us-east-1"                   // 可选，默认为 'us-east-1'
      }
    }
  }
}

可用工具

generate_image

使用 Amazon Bedrock 的 Nova Canvas 模型从文本描述创建图像。

参数

• prompt (必需): 所需图像的描述性文本 (1-1024 个字符)
• negativePrompt (可选): 要从图像中排除的元素 (1-1024 个字符)
• width (可选): 图像宽度（以像素为单位）（默认值：1024）
• height (可选): 图像高度（以像素为单位）（默认值：1024）
• quality (可选): 图像质量级别 - "standard" 或 "premium"（默认值："standard"）
• cfg_scale (可选): 提示词遵循强度 (1.1-10，默认值：6.5)
• seed (可选): 用于重现性的生成种子 (0-858993459，默认值：12)
• numberOfImages (可选): 生成的批次大小 (1-5，默认值：1)

示例实现

const result = await callTool('generate_image', {
  prompt: "A serene mountain landscape at sunset",
  negativePrompt: "people, buildings, vehicles",
  quality: "premium",
  cfg_scale: 8,
  numberOfImages: 2
});

提示词指南

为了获得最佳效果，请避免在主提示中使用否定短语（“no”、“not”、“without”）。 相反，将这些元素移动到 negativePrompt 参数。 例如，不要在提示中使用“a landscape without buildings”，而是在 negativePrompt 中使用“buildings”。

有关详细的使用指南，请参阅 Nova Canvas 文档。

开发

要在本地环境中设置和运行服务器：

git clone https://github.com/zxkane/mcp-server-amazon-bedrock.git
cd mcp-server-amazon-bedrock
npm install
npm run build

性能考虑

生成时间受分辨率（width 和 height）、numberOfImages 和 quality 设置的影响。 使用较高的值时，请注意实现中潜在的超时影响。

许可证

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。