AmiyaBot MCP Server
Provides MCP server and CLI for querying Arknights game data, including operator skills, glossary, and resource updates.
README
AmiyaBot MCP Server
该项目提供可安装的命令 amiyabot-cli。
安装
一键安装
可以直接使用 GitHub 上的安装脚本:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/AmiyaBot/Amiya-Bot-mcp-server/master/install.sh | sh
这个脚本默认会:
- 将程序安装到
~/.local/share/amiyabot-cli/venv - 在
~/.local/bin/amiyabot-cli生成包装命令 - 默认安装 Playwright 浏览器,以便直接具备完整图片渲染能力
如果 ~/.local/bin 还没在 PATH 中,脚本会提示你把它加入 shell 配置。
如果你不希望安装 Playwright 浏览器,可以显式传入 --no-playwright:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/AmiyaBot/Amiya-Bot-mcp-server/master/install.sh | sh -s -- --no-playwright
手动安装
建议在项目根目录使用虚拟环境安装:
python3 -m venv .venv
./.venv/bin/pip install -e .
安装完成后,可以先验证命令是否已经生成:
./.venv/bin/amiyabot-cli --help
如果希望在当前 shell 里直接调用 amiyabot-cli,有两种常用方式:
- 激活虚拟环境
source .venv/bin/activate
amiyabot-cli --help
- 将当前项目的虚拟环境加入 PATH
export PATH="$PWD/.venv/bin:$PATH"
amiyabot-cli --help
如果你想长期生效,可以把上面的 export 写入 shell 配置文件,例如 ~/.bashrc。
如果需要完整的图片渲染能力,还需要额外安装 Playwright 浏览器:
./.venv/bin/playwright install chromium
Docker 运行
mkdir -p ./amiyabot-resources
docker run -d \
--name amiyabot-mcp \
-p 9000:9000 \
-v "$(pwd)/amiyabot-resources:/app/resources" \
hsyhhssyy/amiyabot-mcp:v0.1.0
说明:
./amiyabot-resources:/app/resources会把资源目录映射到宿主机,资源更新、缓存和日志都会持久化到这里- 如果挂载的是一个空目录,容器首次启动时会先自动拉取资源,再启动 Web 服务
- 资源仓库默认使用程序内置配置:
https://gitee.com/amiya-bot/amiya-bot-assets.git - 建议显式使用版本标签,例如
v0.1.0,避免因为可变标签导致实际运行版本不明确
如果你需要把对外访问地址改成自己的域名或反向代理地址,再额外挂载一个只覆盖 BaseUrl 的配置文件:
{
"BaseUrl": "https://amiyabot.example.com/"
}
docker run -d \
--name amiyabot-mcp \
-p 9000:9000 \
-v "$(pwd)/amiyabot-resources:/app/resources" \
-v "$(pwd)/config.json:/app/config.json:ro" \
hsyhhssyy/amiyabot-mcp:v0.1.0
启动后可通过以下地址验证:
- 健康检查:
http://127.0.0.1:9000/rest/status - MCP SSE:
http://127.0.0.1:9000/mcp/sse
Helm 部署
可直接通过 Helm 安装。通常只需要填写对外访问地址和存储配置;默认会使用与当前 chart 对应的镜像版本,一般不需要额外设置 image.tag。
最小化的 values 示例:
config:
baseUrl: https://amiyabot.example.com/
mcpDnsRebindingProtectionEnabled: false
persistence:
storageClass: nfs-client
size: 20Gi
ingress:
enabled: true
className: nginx
安装方式:
helm repo add amiyabot https://AmiyaBot.github.io/Amiya-Bot-mcp-server
helm repo update
helm upgrade --install amiyabot-mcp amiyabot/amiyabot-mcp -f your-values.yaml
说明:
- chart 会把资源目录挂载到
/app/resources - chart 默认创建 PVC;如果你已经有现成的 claim,可以设置
persistence.existingClaim config.baseUrl仍建议写最终对外访问地址,例如https://amiyabot.example.com/;它主要用于生成图片和静态资源链接config.mcpDnsRebindingProtectionEnabled默认是false,这样/mcp/sse不会再校验 Host,可在任意反向代理 URL 下工作;如果你显式打开它,BaseUrl与实际访问域名不一致时才可能出现421 Invalid Host header- 如果
config.baseUrl包含路径前缀,chart 会按该路径生成 Ingress,但具体是否需要重写路径,取决于你的 Ingress Controller 配置 - 如果你需要固定某个版本,再显式设置
image.tag
全局配置
现在支持读取全局 JSON 配置。
- Linux 下默认位置遵循 XDG 规范:
$XDG_CONFIG_HOME/amiyabot-cli/config.json - 如果没有设置
XDG_CONFIG_HOME,默认位置就是~/.config/amiyabot-cli/config.json - 程序首次读取配置时,如果这个文件不存在,会自动创建一个空内容的
{}
配置优先级从低到高依次是:
- 安装包内置的
data/config.json - 全局配置文件
- 项目内的
resources/config.json - 项目根目录的
config.json
其中 BaseUrl 会作为 MCP 服务器生成图片和静态资源链接的地址前缀。
请确保 MCP 的使用方能够通过这个地址访问到当前服务;如果 MCP 客户端不在同一台机器上,就不要使用 127.0.0.1。
如果你需要确认当前服务实例的版本,可以访问 /rest/status,其中 git_sha 字段可用于识别当前部署的代码版本。
如果你只想给全局安装的 CLI 指定需要覆盖的 URL,可以在全局配置里只写相关字段,例如:
{
"BaseUrl": "http://127.0.0.1:9000/",
"CommandServiceUrl": "http://127.0.0.1:9000/"
}
使用
常用方式:
- 启动 Web 服务:amiyabot-cli web
- 进入交互式 CLI:amiyabot-cli
- 执行单次 CLI 指令:amiyabot-cli glossary 攻击力
- 查看执行流程:amiyabot-cli --verbose glossary 攻击力
- 查看所有参与合并的配置路径:amiyabot-cli config-path
- 查询当前资源版本:amiyabot-cli resource-version
- 查询最近一次资源更新时间和结果:amiyabot-cli resource-update-status
- 手动触发一次后台资源更新:amiyabot-cli resource-update
- 指定命令服务地址:amiyabot-cli --url http://127.0.0.1:9000 glossary 攻击力
如果本地还没有任何资源数据,op、skill、glossary 和 resource-version 会立即提示先执行 resource-update,不会再等待首次初始化完成。
安装当前仓库后,amiyabot-cli 会进入环境的 PATH,可直接调用。
https://github.com/hsyhhssyy/Amiya-Bot-mcp-server
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。