AmoCRM MCP Server
Minimal MCP server for integrating with amoCRM (API v4): manage deals, contacts, notes, and OAuth2 authentication.
README
AmoCRM MCP Server
Минимальный MCP-сервер для интеграции с amoCRM (API v4): сделки, контакты, заметки, OAuth2.
Требования
- Node.js >= 18.17
- Аккаунт amoCRM и данные интеграции (client_id, client_secret, redirect_uri)
Установка
npm install
Переменные окружения
Создайте файл .env в корне проекта и задайте значения:
AmoCRM настройки
AMO_BASE_URL— базовый URL аккаунта, напримерhttps://example.amocrm.ruAMO_CLIENT_ID— client_id интеграцииAMO_CLIENT_SECRET— client_secret интеграцииAMO_REDIRECT_URI— redirect URI, если используете Authorization Code FlowAMO_ACCESS_TOKEN— access token (после первичного обмена)AMO_REFRESH_TOKEN— refresh token (после первичного обмена)AMO_LONG_TERM_TOKEN— долгосрочный токен amoCRM (до 5 лет, рекомендуется)
💡 Совет: Используйте долгосрочные токены для упрощения интеграции!
🔐 Безопасность HTTP эндпоинтов (опционально)
MCP_AUTH_TOKEN— Bearer токен для защиты HTTP/Streamable эндпоинтов
⚠️ Важно: Если вы используете HTTP или Streamable HTTP транспорты, настоятельно рекомендуется установить
MCP_AUTH_TOKENдля защиты ваших данных от несанкционированного доступа!
Пример генерации безопасного токена:
# Linux/macOS
openssl rand -hex 32
# Node.js
node -e "console.log(require('crypto').randomBytes(32).toString('hex'))"
Подробнее: SECURITY.md
Запуск
STDIO транспорт (для Claude Desktop)
# Разработка
npm run dev
# Продакшн
npm run build
npm run start
HTTP транспорт (для внешнего доступа)
# Разработка
npm run dev:http
# Продакшн
npm run build
npm run start:http
Пример использования с токеном:
# Установка токена
export MCP_AUTH_TOKEN="your-secret-token-here"
# Запуск сервера
npm run start:http
# Тестирование
curl -H "Authorization: Bearer your-secret-token-here" \
http://localhost:8080/tools
Streamable HTTP транспорт (для MCP клиентов с SSE)
# Разработка
npm run dev:streamable
# Продакшн
npm run build
npm run start:streamable
Пример использования с токеном:
# SSE подключение
curl -H "Accept: text/event-stream" \
-H "Authorization: Bearer your-secret-token-here" \
http://localhost:8080/mcp
Подключение MCP-клиента
Claude Desktop (macOS)
- Откройте
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Добавьте секцию:
{
"mcpServers": {
"amocrm": {
"command": "node",
"args": ["/Users/agrabarnick/Desktop/WORK/dev/amo/mcp/dist/index.js"],
"env": {
"AMO_BASE_URL": "https://example.amocrm.ru",
"AMO_CLIENT_ID": "<client_id>",
"AMO_CLIENT_SECRET": "<client_secret>",
"AMO_REDIRECT_URI": "https://your.app/oauth/callback",
"AMO_ACCESS_TOKEN": "",
"AMO_REFRESH_TOKEN": ""
}
}
}
}
Примечание: для разработки можно указать запуск через npm run dev, если клиент позволяет задать команду/аргументы.
OAuth2 (получение токенов)
- Получите authorization code согласно документации amoCRM (через браузерный flow вашей интеграции).
- В клиенте MCP вызовите инструмент
amocrm.exchangeAuthCodeс параметрами:
{
"code": "<authorization_code>",
"redirect_uri": "https://your.app/oauth/callback"
}
- В ответе придут
access_token,refresh_token,expires_in. Сохраните их в.env. - Далее сервер автоматически обновляет
access_tokenпоrefresh_token.
Доступные инструменты
- amocrm.listLeads({ page?: number, limit?: number })
- amocrm.createLead({ name, price?, pipeline_id?, status_id? } | Array<...>)
- amocrm.getContact({ id })
- amocrm.listContacts({ page?: number, limit?: number })
- amocrm.createContact({ name } | Array<...>)
- amocrm.createNote({ entity: 'leads'|'contacts'|'companies', payload: [...] })
- amocrm.exchangeAuthCode({ code, redirect_uri? })
Примеры
- Получить сделки:
{
"tool": "amocrm.listLeads",
"arguments": { "page": 1, "limit": 25 }
}
- Создать сделку:
{
"tool": "amocrm.createLead",
"arguments": { "name": "Новая сделка", "price": 10000 }
}
- Получить контакт:
{
"tool": "amocrm.getContact",
"arguments": { "id": 123456 }
}
Тестирование
Тестирование MCP сервера
После сборки вы можете протестировать MCP сервер несколькими способами:
Метод 1: MCP Inspector (рекомендуется)
npm run build
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
Inspector откроет веб-интерфейс, где вы сможете:
- Просмотреть все инструменты
- Тестировать вызовы
- Отлаживать ошибки
Метод 2: Claude Desktop
Подключите сервер к Claude Desktop (см. раздел "Подключение MCP-клиента" выше).
Подробнее: TEST-MCP.md
Тестирование API отдельно от MCP
Вы можете тестировать методы работы с AmoCRM API независимо от MCP сервера:
# Показать справку
npm run test-api
# Получить информацию об аккаунте
npm run test-api account
# Получить список сделок
npm run test-api leads 10
# Создать сделку
npm run test-api create-lead "Тестовая сделка"
Или используйте удобный скрипт:
./api-test.sh account
./api-test.sh leads 5
Подробная документация по тестированию
- TEST-MCP.md - Тестирование MCP сервера
- TEST-API.md - Тестирование AmoCRM API
- OAUTH-GUIDE.md - Руководство по OAuth авторизации
- DO-TOKEN-AUTO-UPDATE.md - 🆕 Автообновление токенов на DigitalOcean
- TESTING-GUIDE.md - Полное руководство по тестированию
Продвинутые примеры
В директории examples/ находятся примеры для специфических сценариев:
advanced-test.ts- создание сделок с контактами, поиск, обновление, добавление примечаний
Ссылки
- Документация amoCRM (возможности и API): https://www.amocrm.ru/developers/content/crm_platform/platform-abilities
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。