Analysis MCP Server

Analysis MCP Server

Enables arithmetic operations such as addition and calculating averages, exposing tools via MCP with stdio and Streamable HTTP transports.

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访问服务器

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Agent Platform — Phase 1 MCP

本目錄依照 AI Agent + MCP Server 建置說明 v0.1.md 建立。目前已完成單一 Analysis MCP Server、兩個工具、stdio 與 localhost Streamable HTTP transport,以及兩種 transport 的整合測試。

目前架構

mcp_server/
├── mcp_servers/
│   └── analysis/
│       ├── server.py
│       └── tests/
├── .env.example
├── .gitignore
├── AGENTS.md
├── README.md
└── requirements.txt

目前提供:

  • add(a, b):兩數相加。
  • calculate_average(values):計算非空數列的算術平均值。

安裝

需要 Python 3.10 以上;目前已在 Python 3.12 驗證。

cd /home/mingkang/mcp_server
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install -r requirements.txt

執行 MCP Server(Streamable HTTP)

source .venv/bin/activate
python mcp_servers/analysis/server.py

預設 endpoint:

http://127.0.0.1:8001/mcp

Server 刻意只監聽 localhost;目前沒有驗證、授權與 TLS,不得改用 0.0.0.0 對外公開。

如需直接啟動 stdio transport:

python mcp_servers/analysis/server.py --transport stdio

不要在 stdio Server 中把一般日誌寫到 stdout,以免破壞 MCP 訊息。

執行測試

source .venv/bin/activate
pytest

測試包含 Python 函式單元測試,以及真正啟動 stdio 和 Streamable HTTP MCP 子行程後進行 initialize、tools/list、tools/call 的整合測試。HTTP 測試使用動態 localhost port,避免與開發中的 8001 衝突。

MCP Inspector

環境已具備 Node.js 與 npx 時可執行:

source .venv/bin/activate
mcp dev mcp_servers/analysis/server.py

Inspector 應顯示 add 與 calculate_average。建議測試:

  • add:a=5, b=7,預期 12。
  • calculate_average:values=[10,20,30],預期 20。
  • calculate_average:values=[],預期回報 values cannot be empty。

下一個 checkpoint

stdio、Inspector 與 localhost Streamable HTTP 驗收通過後,下一步是串接單一 OpenAI Agent。目前 PyPI 的 openai-agents==0.19.4 宣告相依 mcp>=1.19,<2,與本專案採用的 mcp==2.0.0 不相容;因此尚未安裝 Agents SDK,也不以忽略相依條件的方式強行混裝。

.env 已建立且被 Git 忽略;日後 Agent 階段再填入 OPENAI_API_KEY,切勿提交金鑰。

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