分析型 MCP 服务器

一个专门的模型上下文协议 (MCP) 服务器，提供高级分析、研究和自然语言处理能力。

主要特性

分析工具

• 数据集分析
• 决策分析
• 相关性分析
• 回归分析
• 时间序列分析
• 假设检验

高级 NLP 能力

• 增强的事实提取
• 命名实体识别
• 指代消解
• 关系提取
• 情感分析
• 文本相似度
• 词性标注
• 词形还原
• 拼写检查

安装

前提条件

• Node.js (v20+)
• npm
• Exa API 密钥（用于研究和高级 NLP 功能）

设置

1. 克隆存储库
2. 安装依赖项：

   npm install
   

3. 设置您的环境变量：

   # 复制示例环境变量文件
   cp .env.example .env
   
   # 编辑 .env 并添加您的 API 密钥
   # 您需要一个 Exa API 密钥才能使用研究功能
   

4. 构建项目：

   npm run build
   

用法

运行工具

每个工具都可以使用特定参数调用。 示例：

// 分析数据集
const datasetAnalysis = await analyzeDataset([1, 2, 3, 4, 5], 'summary');

// 验证研究声明
const researchVerification = await researchVerification.verifyResearch({
  query: 'Climate change impacts',
  sources: 3
});

// 从文本中提取实体
const entities = await advancedNER.recognizeEntities(
  "Apple Inc. is planning to open a new headquarters in Austin, Texas."
);

高级 NLP 演示

您可以运行包含的 NLP 演示来查看高级功能：

npm run build
node examples/advanced_nlp_demo.js

开发

可用脚本

• npm run build: 编译 TypeScript
• npm test: 运行所有测试
• npm run test:integration: 仅运行集成测试
• npm run test:exa: 运行 Exa Research API 测试
• npm run test:research: 运行研究验证测试
• npm run test:server: 运行服务器工具注册测试
• npm run lint: 检查代码质量
• npm run format: 格式化代码
• npm run nlp:demo: 运行高级 NLP 演示

测试脚本

我们提供了专用脚本来运行特定的测试套件：

Unix/Linux/Mac

# 运行所有集成测试并生成摘要报告
./tools/run-all-integration-tests.sh

# 运行特定的测试套件
./tools/run-exa-tests.sh
./tools/run-research-tests.sh
./tools/run-server-tests.sh
./tools/run-api-key-tests.sh
./tools/run-data-pipeline-tests.sh
./tools/run-market-analysis-tests.sh

Windows

# 运行所有集成测试并生成摘要报告
.\tools\run-all-integration-tests.bat

关键技术

• TypeScript
• 模型上下文协议 SDK
• Exa API 用于研究和 NLP
• 自然语言处理库
• Jest 用于测试

高级 NLP 实现

分析型 MCP 服务器使用以下技术实现高级 NLP 功能：

• Exa research API 用于上下文感知的实体识别
• 自然语言工具包用于基本 NLP 操作
• 自定义基于规则的回退机制，用于离线功能
• 增强的事实提取，具有置信度评分
• 实体之间的关系提取

有关详细信息，请参阅 高级 NLP 文档。

必需的 API 密钥

此项目需要以下 API 密钥：

• EXA_API_KEY: 用于研究集成和高级 NLP

.env.example 文件包含所有可用的配置选项：

• API 密钥
• 功能标志
• 缓存设置
• NLP 配置
• 服务器配置

将此文件复制到项目根目录中的 .env，并使用您的实际 API 密钥进行更新以开始使用。

贡献

1. Fork 存储库
2. 创建一个功能分支
3. 提交您的更改
4. 推送到分支
5. 创建一个 Pull Request

许可证

MIT 许可证