Animal Map Vision MCP
Enables AI agents to visually inspect and validate 3D game maps using Gemini vision and built-in quality checks for geometry, navigation, ecology, and rendering.
README
Animal Map Vision MCP
MCP local cho Google Antigravity và Gemini 3.6 Flash kiểm tra map Anima Engine bằng hai lớp bằng chứng:
- Gemini nhận ảnh viewport thật qua MCP image content để nhìn lỗi hình ảnh.
- Validator xác định kiểm tra geometry, navigation, panorama/alignment và độ hợp lý loài–biome–khí hậu–môi trường.
Server chỉ đọc file bên trong ANIMAL_MAP_ROOT, chặn traversal/symlink thoát root và
không có tool sửa hoặc xóa file.
Tool
| Tool | Chức năng |
|---|---|
discover_map_artifacts |
Tìm screenshot, manifest, panorama, depth/normal, camera, navmesh và mesh/3DGS |
inspect_map_views |
Gửi tối đa 8 ảnh PNG/JPEG/WebP trực tiếp cho Gemini |
validate_map_manifest |
Chạy quality gate geometry, navigation, pipeline và ecology |
prepare_team_review |
Tạo brief chuyên trách cho /teamwork-preview |
Cài vào Antigravity
Yêu cầu Node.js 20 trở lên.
git clone https://github.com/DuongNAD/mcp-vision.git
cd mcp-vision
npm ci
npm run setup:antigravity -- --project "D:\Projects\Anima-Engine"
npm run doctor -- --project "D:\Projects\Anima-Engine"
Không copy cấu hình từ máy khác. setup:antigravity tự tạo đường dẫn tuyệt đối đúng
cho máy hiện tại, merge .agents/mcp_config.json, cài skill và thêm workflow bắt buộc
vào AGENTS.md. Có thể chạy lại lệnh sau khi di chuyển repository.
Khi doctor trả "ready": true:
- Tạo/mở Antigravity Project chứa cả
Anima-Enginevà repo MCP. - Gõ
/mcp, reload và kiểm traanimal-map-visionconnected. - Chọn Gemini 3.6 Flash.
- Gõ:
Use animal-map-review and prepare a map team review.
Hướng dẫn đầy đủ cho Git, máy mới và kiểm tra agent nằm tại
docs/ANTIGRAVITY_SETUP.md.
Vì sao Antigravity biết dùng?
Installer tạo ba lớp:
.agents/mcp_config.jsonđể Antigravity khởi động MCP..agents/skills/animal-map-review/SKILL.mdđể model tự kích hoạt workflow cho nhiệm vụ map, biome, ecology, terrain, water, navigation và lighting.AGENTS.mdbắt buộc agent gọi MCP trước khi xác nhận map hoàn tất.
Ngoài ra MCP tự công bố server instructions, mô tả tool và prompt
animal-map-team-review. Lệnh doctor bắt tay thật qua stdio và kiểm tra đủ tool/prompt.
Chuẩn bị map
Copy examples/anima-engine.manifest.json thành
Anima-Engine/animal-map.manifest.json, rồi nối nó với exporter thật.
Entity sinh học cần:
{
"species": "emperor_penguin",
"biomeId": "polar-coast",
"environment": {
"medium": "saltwater",
"submerged": true
}
}
Loài riêng của dự án khai báo thêm ecology.allowedBiomes, allowedMedia và khoảng
temperatureC. Schema đầy đủ ở schemas/animal-map-manifest.schema.json.
Nên xuất các camera cố định:
overview.pngnavigation.pngcollision.pnglighting.pngspawn.pngwater.pngbiome-transition.pngecosystem.png
Giữ seed, camera pose, prompt và export settings giống nhau giữa các iteration.
Teamwork Preview
Chọn Gemini 3.6 Flash, gõ /teamwork-preview, rồi dùng
docs/TEAMWORK_PROMPT.md. Các workstream:
- Geometry & Collision
- Navigation & Gameplay
- Ecology & World Coherence
- Visual & Lighting
- Integrator
Teamwork Preview dùng quota lớn; review theo từng biome/chunk thay vì giao toàn bộ lục địa trong một lượt.
Cơ sở thiết kế
- WorldGen: panorama 360°, depth, mesh/3DGS.
- Infinigen: procedural seed, camera và ground-truth buffers.
- HY-World 2.0: panorama, obstacle-aware trajectory, world expansion và reconstruction alignment.
MCP không sao chép hoặc chạy các model nặng này; nó áp dụng quality gate phù hợp cho Three.js/React Three Fiber và Rust ECS của Anima Engine.
Phát triển
npm run check
npm run ci
npm run inspect
check: build và chạy toàn bộ test.ci: build, test và audit production dependencies.inspect: mở MCP Inspector.
Giới hạn
- MCP nhìn ảnh đã capture; chưa tự điều khiển camera trong ứng dụng.
- Manifest cần exporter cập nhật để phản ánh scene thật.
- Navigation topology không thay thế kiểm tra slope/clearance bằng dữ liệu hoặc ảnh debug.
- Server hiện dùng stdio local. Remote deployment cần Streamable HTTP và authentication.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。