Anki Card Manager (acm)
This MCP server connects Claude with Anki, allowing users to create flashcards conversationally and automatically deduplicates, classifies, and uploads them without manual copying and pasting. It runs locally with Ollama for embeddings and classification, ensuring privacy.
README
Anki Card Manager (acm)
Capa local entre Claude y Anki. Vos creás tarjetas conversando con Claude;
acm las deduplica (entre todos los mazos, por similitud semántica), clasifica,
rutea y sube a Anki — sin copiar/pegar ni organizar a mano.
Es un connector MCP (lo usa Claude como herramienta) y también un CLI. Todo corre local: embeddings, dedup y clasificación con Ollama; tu material no sale de tu máquina.
Qué hace
El flujo que automatiza es crear → revisar → subir:
- Claude propone tarjetas y llama a
acm_annotate. Cada tarjeta vuelve anotada (sin subir nada): ¿es duplicada y de cuál?, mazo sugerido, tags, confianza, flags de calidad. Mostrás una lista ya deduplicada y clasificada. - Aprobás las que van → se persisten en una cola con estado.
acm_synclas inserta en Anki vía AnkiConnect, ruteadas y taggeadas. Se elimina el copy-paste.
Principios: no destructivo (nunca borra/fusiona sin tu OK), economía de tokens (resuelve local y solo escala a Claude el caso difícil), cualquier materia (cero lógica de dominio en el código; la taxonomía vive en config).
El motor de deduplicación
Usa embeddings como recuperador kNN (coseno) sobre toda la colección, con
atajo exacto por huella. Captura paráfrasis sin solape de palabras —incluso
cross-lingual ES↔EN— que un motor léxico se perdería. Si Ollama no está
disponible, degrada con gracia a una capa léxica y lo reporta
(embeddings_used: false). Ver SPIKE_EMBEDDINGS.md para la elección de modelo
y la calibración.
La escalera de clasificación (barata → cara)
determinista (taxonomía/keywords en config) → propagación por kNN (vecinos ya etiquetados) → LLM local (Ollama, opcional) → Claude (solo el residuo).
Solo se auto-aplican tags con alta confianza; lo ambiguo se marca para vos.
Requisitos
- Python ≥ 3.11
- Ollama con el modelo de embeddings:
ollama pull qwen3-embedding:0.6b # opcional, para el fallback de clasificación con LLM local: ollama pull qwen2.5:0.5b-instruct # o uno más capaz, p.ej. qwen2.5:7b-instruct - Anki con el addon AnkiConnect (solo para subir/auditar; el resto funciona offline).
Instalación
# con uv (recomendado)
uv venv && uv pip install -e .
# o con pip
python -m venv .venv && .venv/bin/pip install -e .
Esto instala los comandos acm (CLI) y acm-mcp (servidor MCP).
Datos y configuración (ACM_HOME)
El registro, índices, colas y backups viven en ACM_HOME (env var, default
~/.acm). Es una ruta absoluta independiente del cwd, así Claude puede
lanzar el MCP desde cualquier directorio sin partir el registro.
La config está en config/settings.yaml (modelo de embeddings, umbrales,
perfiles, reglas de dominio data-driven) y la taxonomía en config/taxonomy.yaml.
Uso
Como connector MCP en Claude
Agregá el servidor a tu configuración de Claude (Desktop/Code), por ejemplo:
{
"mcpServers": {
"anki-card-manager": { "command": "acm-mcp" }
}
}
Tools expuestas (13):
| Tool | Qué hace |
|---|---|
acm_annotate |
Anota candidatas (dup/mazo/tags/calidad) sin subir. El punto de entrada. |
acm_ingest |
Persiste un lote (clasifica + dedup + encola). |
acm_resolve |
Resuelve la cola con una acción: approve / reject / correct. |
acm_review |
Lista la cola de revisión (dups + ambiguas) con su estado. |
acm_sync |
Sube las aprobadas a Anki (idempotente; dry_run, fallback TSV). |
acm_undo |
Deshace un lote de sync (borra esas notas + revierte estado). |
acm_audit |
Audita un mazo: mode=duplicates|recent|untagged|suggest_taxonomy|maintenance. |
acm_reorganize |
Reorganización masiva one-shot (dry-run + backup previo). |
acm_find_similar_card |
Busca similares a un front/back dado. |
acm_apply_tags |
Aplica tags a notas nuevas o existentes (por note_id). |
acm_auto_classify |
Clasificación determinista token-eficiente (sin LLM). |
acm_taxonomy |
Consulta/edita la taxonomía: action=show|add. |
acm_stats |
Estadísticas + métricas de observabilidad + lotes deshacibles. |
Como CLI
acm ingest cards.json # procesa un archivo de tarjetas
acm review # ve la cola de revisión
acm approve <id> / acm reject <id>
acm sync # sube las aprobadas (--export-tsv como fallback)
acm audit-duplicates --deck "Cloud Certs"
acm similar --front "¿Qué es un CDN?"
acm taxonomy show
Estados de una tarjeta
propuesta (anotada, sin persistir) → en-revisión (duplicado posible o tags
ambiguos) → aprobada (lista para subir) → subida (en Anki) · descartada.
Las aprobadas son la cola offline: si Anki está cerrado, esperan y suben al reconectar (o se exportan a TSV).
Desarrollo
# tests (corren sin Ollama: degradan a léxico)
.venv/bin/python -m pytest -q
# validación del motor de embeddings (elección de modelo + calibración)
PYTHONPATH=. .venv/bin/python scripts/spike_knn.py
# validación end-to-end sobre tu colección real
PYTHONPATH=. .venv/bin/python scripts/validate_real.py
Arquitectura: la lógica de negocio vive en acm/pipeline/ (motor de similitud,
clasificación, calidad, propagación, LLM) y acm/service.py (sync, cola, undo,
backup). acm/mcp_server.py y acm/cli.py son adaptadores finos.
acm/store/registry.py es el SQLite (registro + índice + cache de embeddings).
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。