antigravity
Enables local AI agents to generate code and interact with Google Antigravity (Gemini Pro) via MCP, consuming zero API tokens.
README
Serveur MCP Antigravity pour Hermes & Agents IA Locaux
Ce projet fournit un serveur MCP (Model Context Protocol) permettant d'interconnecter les agents IA exécutés sur Hermes (pilotés par des modèles LLM locaux sur Ollama) avec Google Antigravity (agy).
🎯 Objectif et Philosophie
- 0 Token Consommé en API payante : Les agents locaux Hermes (sur Ollama) orchestrent le projet et délèguent la génération lourde de code à Antigravity, qui dialogue directement avec Gemini Pro via votre abonnement Antigravity/Gemini Pro actif sur votre MiniPC Debian (sans clés d'API payantes à l'usage).
- 100% Headless / Ligne de Commande : Fonctionne parfaitement sur une installation Debian CLI sans interface graphique.
- Automatisable & Sécurisé : Exécution autonome du code avec auto-validation (
--dangerously-skip-permissions) ou mode planification (--mode plan).
🏗️ Architecture
┌────────────────────────────────┐
│ Agents IA Hermes │ (LLM local sur Ollama : Mistral, Llama 3, Qwen...)
└──────────────┬─────────────────┘
│ Protocole MCP (stdio ou SSE)
▼
┌────────────────────────────────┐
│ Serveur MCP Antigravity │ (server.py / FastMCP)
└──────────────┬─────────────────┘
│ Exécution asynchrone non-interactive
▼
┌────────────────────────────────┐
│ Antigravity CLI (`agy`) │ (Abonnement Gemini Pro - 0 token API)
└────────────────────────────────┘
🛠️ Outils MCP Exposés
Le serveur MCP met à disposition des agents Hermes les outils suivants :
| Outil MCP | Description | Exemples de paramètres |
|---|---|---|
antigravity_generate_code |
Génère du code ou effectue une tâche de dev complète dans un projet. | prompt, workspace_dir, model, effort, auto_approve |
antigravity_continue_conversation |
Poursuit une session ou répond à une question de suivi. | prompt, conversation_id, workspace_dir |
antigravity_plan_code |
Crée un plan d'architecture/conception sans modifier les fichiers. | prompt, workspace_dir, model, effort |
antigravity_list_models |
Liste l'ensemble des modèles Gemini disponibles (gemini-3.6-flash-high, gemini-3.1-pro-high...). |
aucun |
antigravity_check_status |
Vérifie le bon fonctionnement et l'authentification de la CLI Antigravity. | aucun |
🚀 Installation & Démarrage
1. Prérequis
- Python 3.10+
- Antigravity CLI (
agy) installé et authentifié sur le MiniPC Debian.
2. Installation du serveur MCP
Dans le dossier du projet /home/fabien/ragnarlab/projects/mcp_antigravity :
pip install -r requirements.txt
chmod +x server.py
3. Tester le serveur MCP
Vous pouvez valider le bon fonctionnement de tous les outils en lançant la suite de tests :
python3 test_server.py
⚙️ Configuration pour Hermes
Mode STDIO (Recommandé pour exécution sur la même machine Debian)
Ajoutez la configuration du serveur MCP dans votre fichier de configuration MCP d'Hermes (ex: hermes_config.json ou mcp.json) :
{
"mcpServers": {
"antigravity": {
"command": "python3",
"args": [
"/home/fabien/ragnarlab/projects/mcp_antigravity/server.py"
],
"env": {
"PYTHONUNBUFFERED": "1"
}
}
}
}
Mode SSE (Server-Sent Events / HTTP)
Si Hermes tourne dans un conteneur ou une autre machine sur le réseau local, vous pouvez lancer le serveur MCP en mode SSE :
python3 server.py --transport sse --host 0.0.0.0 --port 8000
Puis configurez Hermes avec le serveur HTTP SSE http://<IP_DU_MINIPC>:8000/sse.
💡 Exemple d'utilisation par un Agent Hermes
Quand votre agent local Hermes sur Ollama reçoit une demande comme :
"Crée une API FastAPI dans
/home/fabien/projets/my_apiavec la gestion des utilisateurs."
L'agent Hermes appellera automatiquement l'outil MCP antigravity_generate_code :
{
"name": "antigravity_generate_code",
"arguments": {
"prompt": "Crée une structure d'application FastAPI dans le workspace avec endpoints d'authentification et gestion des utilisateurs.",
"workspace_dir": "/home/fabien/projets/my_api",
"model": "gemini-3.6-flash-high",
"effort": "high",
"auto_approve": true
}
}
Antigravity exécutera alors la génération du code directement via Gemini Pro, créera les fichiers dans le dossier /home/fabien/projets/my_api, et renverra le rapport final à l'agent Hermes sans dépenser le moindre token d'API payante.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。