
any-chat-completions-mcp 精选
将 Claude 与任何 OpenAI SDK 兼容的聊天完成 API 集成 - OpenAI、Perplexity、Groq、xAI、PyroPrompts 等。
Tools
chat-with-openai
Text chat with OpenAI
README
any-chat-completions-mcp MCP 服务器
将 Claude 与任何 OpenAI SDK 兼容的 Chat Completion API 集成 - OpenAI、Perplexity、Groq、xAI、PyroPrompts 等。
这实现了模型上下文协议服务器。 了解更多:https://modelcontextprotocol.io
这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器,它实现了与任何 OpenAI SDK 兼容的 Chat Completions API 的集成。
它有一个工具 chat
,可以将问题传递给配置的 AI 聊天提供商。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/nuksdrfb55"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/nuksdrfb55/badge" /></a>
开发
安装依赖项:
npm install
构建服务器:
npm run build
用于自动重建的开发:
npm run watch
安装
要将 OpenAI 添加到 Claude Desktop,请添加服务器配置:
在 MacOS 上:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
在 Windows 上:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"chat-openai": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
"AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
"AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
"AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1"
}
}
}
}
您可以通过多次引用同一个 MCP 服务器来添加多个提供商,但使用不同的 env 参数:
{
"mcpServers": {
"chat-pyroprompts": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"AI_CHAT_KEY": "PYROPROMPTS_KEY",
"AI_CHAT_NAME": "PyroPrompts",
"AI_CHAT_MODEL": "ash",
"AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.pyroprompts.com/openaiv1"
}
},
"chat-perplexity": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"AI_CHAT_KEY": "PERPLEXITY_KEY",
"AI_CHAT_NAME": "Perplexity",
"AI_CHAT_MODEL": "llama-3.1-sonar-small-128k-online",
"AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.perplexity.ai"
}
},
"chat-openai": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
"AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
"AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
"AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1"
}
}
}
}
有了这三个,您将在 Claude Desktop Home 中看到每个工具:
然后您可以与其他 LLM 聊天,它会像这样在聊天中显示:
调试
由于 MCP 服务器通过 stdio 进行通信,因此调试可能具有挑战性。 我们建议使用 MCP Inspector,它作为一个包脚本提供:
npm run inspector
Inspector 将提供一个 URL 以访问浏览器中的调试工具。
致谢
- 显然,modelcontextprotocol 和 Anthropic 团队为 MCP 规范和集成到 Claude Desktop 中做出了贡献。 https://modelcontextprotocol.io/introduction
- PyroPrompts 赞助了这个项目。 使用代码
CLAUDEANYCHAT
在 Pyroprompts 上获得 20 个免费自动化积分。
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。
mcp-server-qdrant
这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。
AIO-MCP Server
🚀 All-in-one MCP server with AI search, RAG, and multi-service integrations (GitLab/Jira/Confluence/YouTube) for AI-enhanced development workflows. Folk from
Knowledge Graph Memory Server
为 Claude 实现持久性记忆,使用本地知识图谱,允许 AI 记住用户的信息,并可在自定义位置存储,跨对话保持记忆。
Hyperbrowser
欢迎来到 Hyperbrowser,人工智能的互联网。Hyperbrowser 是下一代平台,旨在增强人工智能代理的能力,并实现轻松、可扩展的浏览器自动化。它专为人工智能开发者打造,消除了本地基础设施和性能瓶颈带来的麻烦,让您能够:
https://github.com/Streen9/react-mcp
react-mcp 与 Claude Desktop 集成,能够根据用户提示创建和修改 React 应用程序。
MCP Atlassian
适用于 Atlassian Cloud 产品(Confluence 和 Jira)的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。此集成专为 Atlassian Cloud 实例设计,不支持 Atlassian Server 或 Data Center 部署。