any-chat-completions-mcp

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将 Claude 与任何 OpenAI SDK 兼容的聊天完成 API 集成 - OpenAI、Perplexity、Groq、xAI、PyroPrompts 等。

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Text chat with OpenAI

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any-chat-completions-mcp MCP 服务器

将 Claude 与任何 OpenAI SDK 兼容的 Chat Completion API 集成 - OpenAI、Perplexity、Groq、xAI、PyroPrompts 等。

这实现了模型上下文协议服务器 (Model Context Protocol Server)。了解更多:https://modelcontextprotocol.io

这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器,它实现了与任何 OpenAI SDK 兼容的 Chat Completions API 的集成。

它有一个工具 chat,可以将问题传递给配置的 AI 聊天提供商。

Claude 使用 OpenAI

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/nuksdrfb55"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/nuksdrfb55/badge" /></a>

开发

安装依赖项:

npm install

构建服务器:

npm run build

用于自动重建的开发:

npm run watch

安装

要将 OpenAI 添加到 Claude Desktop,请添加服务器配置:

在 MacOS 上:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在 Windows 上:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json


{
  "mcpServers": {
    "chat-openai": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
        "AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1"
      }
    }
  }
}

您可以通过多次引用同一个 MCP 服务器,但使用不同的 env 参数来添加多个提供商:


{
  "mcpServers": {
    "chat-pyroprompts": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "PYROPROMPTS_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "PyroPrompts",
        "AI_CHAT_MODEL": "ash",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.pyroprompts.com/openaiv1"
      }
    },
    "chat-perplexity": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "PERPLEXITY_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "Perplexity",
        "AI_CHAT_MODEL": "llama-3.1-sonar-small-128k-online",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.perplexity.ai"
      }
    },
    "chat-openai": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
        "AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1"
      }
    }
  }
}

有了这三个,您将在 Claude Desktop Home 中看到每个工具:

带有聊天工具的 Claude Desktop Home

然后您可以与其他 LLM 聊天,它会像这样显示在聊天中:

与 OpenAI 的 Claude 聊天

调试

由于 MCP 服务器通过 stdio 进行通信,因此调试可能具有挑战性。 我们建议使用 MCP Inspector,它作为包脚本提供:

npm run inspector

Inspector 将提供一个 URL 以访问浏览器中的调试工具。

致谢

  • 显然,modelcontextprotocol 和 Anthropic 团队为 MCP 规范和集成到 Claude Desktop 中做出了贡献。https://modelcontextprotocol.io/introduction
  • PyroPrompts 赞助了这个项目。 使用代码 CLAUDEANYCHAT 在 Pyroprompts 上获得 20 个免费自动化积分。

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