
any-chat-completions-mcp 精选
将 Claude 与任何 OpenAI SDK 兼容的聊天完成 API 集成 - OpenAI、Perplexity、Groq、xAI、PyroPrompts 等。
Tools
chat-with-openai
Text chat with OpenAI
README
any-chat-completions-mcp MCP 服务器
将 Claude 与任何 OpenAI SDK 兼容的 Chat Completion API 集成 - OpenAI、Perplexity、Groq、xAI、PyroPrompts 等。
这实现了模型上下文协议服务器 (Model Context Protocol Server)。了解更多:https://modelcontextprotocol.io
这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器,它实现了与任何 OpenAI SDK 兼容的 Chat Completions API 的集成。
它有一个工具 chat,可以将问题传递给配置的 AI 聊天提供商。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/nuksdrfb55"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/nuksdrfb55/badge" /></a>
开发
安装依赖项:
npm install
构建服务器:
npm run build
用于自动重建的开发:
npm run watch
安装
要将 OpenAI 添加到 Claude Desktop,请添加服务器配置:
在 MacOS 上:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
在 Windows 上:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"chat-openai": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
"AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
"AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
"AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1"
}
}
}
}
您可以通过多次引用同一个 MCP 服务器,但使用不同的 env 参数来添加多个提供商:
{
"mcpServers": {
"chat-pyroprompts": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"AI_CHAT_KEY": "PYROPROMPTS_KEY",
"AI_CHAT_NAME": "PyroPrompts",
"AI_CHAT_MODEL": "ash",
"AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.pyroprompts.com/openaiv1"
}
},
"chat-perplexity": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"AI_CHAT_KEY": "PERPLEXITY_KEY",
"AI_CHAT_NAME": "Perplexity",
"AI_CHAT_MODEL": "llama-3.1-sonar-small-128k-online",
"AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.perplexity.ai"
}
},
"chat-openai": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
"AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
"AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
"AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1"
}
}
}
}
有了这三个,您将在 Claude Desktop Home 中看到每个工具:

然后您可以与其他 LLM 聊天,它会像这样显示在聊天中:

调试
由于 MCP 服务器通过 stdio 进行通信,因此调试可能具有挑战性。 我们建议使用 MCP Inspector,它作为包脚本提供:
npm run inspector
Inspector 将提供一个 URL 以访问浏览器中的调试工具。
致谢
- 显然,modelcontextprotocol 和 Anthropic 团队为 MCP 规范和集成到 Claude Desktop 中做出了贡献。https://modelcontextprotocol.io/introduction
- PyroPrompts 赞助了这个项目。 使用代码
CLAUDEANYCHAT在 Pyroprompts 上获得 20 个免费自动化积分。
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。
mcp-server-qdrant
这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
https://github.com/Streen9/react-mcp
react-mcp 与 Claude Desktop 集成,能够根据用户提示创建和修改 React 应用程序。
AIO-MCP Server
🚀 集成了 AI 搜索、RAG 和多服务(GitLab/Jira/Confluence/YouTube)的一体化 MCP 服务器,旨在增强 AI 驱动的开发工作流程。来自 Folk。
Knowledge Graph Memory Server
为 Claude 实现持久性记忆,使用本地知识图谱,允许 AI 记住用户的信息,并可在自定义位置存储,跨对话保持记忆。
Hyperbrowser
欢迎来到 Hyperbrowser,人工智能的互联网。Hyperbrowser 是下一代平台,旨在增强人工智能代理的能力,并实现轻松、可扩展的浏览器自动化。它专为人工智能开发者打造,消除了本地基础设施和性能瓶颈带来的麻烦,让您能够:
mcp-codex-keeper
作为开发知识的守护者,为 AI 助手提供精心策划的最新文档和最佳实践访问权限。