api-docs-mcp-server

api-docs-mcp-server

Exposes OpenAPI/Swagger API documentation as MCP tools, enabling AI agents to search, inspect, and call API endpoints through natural language.

Category
访问服务器

README

api-docs-mcp-server

将 OpenAPI / Swagger 接口文档暴露为 MCP (Model Context Protocol) 工具 的服务端。

框架无关(零 NestJS / 框架依赖),提供两种接入形态:

  • stdio 模式(CLI):npx -y api-docs-mcp-server@latest --source=...,免安装直接拉起,供 Agent 智能体(Claude Code / Cursor / 其他 MCP 客户端)通过 mcpServers 配置使用
  • HTTP 模式:createMcpHttpHandler Express 中间件 / 原生 Node http,自托管服务,供远程 MCP 客户端连接

特性

  • 5 个 MCP 工具:概览 / 搜索 / 详情 / 全量导出 / 刷新缓存
  • 双规范支持:OpenAPI 3.x 与 Swagger 2.0(自动归一化为 3.x 视图)
  • $ref 递归展开:接口详情中数据模型引用直接展开为可读结构(循环引用标记 $ref-cycle)
  • 多数据源:URL 下载或本地文件(.json / .yaml / .yml),20MB 上限
  • 内置缓存:TTL 5 分钟、LRU 最多 10 个源,支持手动强制刷新(失败保留旧缓存)
  • 可注入依赖:自定义 axios 实例 / logger / 缓存参数

安装

要求 Node >= 18。

npm install api-docs-mcp-server

终端用户无需安装:通过 npx -y api-docs-mcp-server@latest 免安装直接运行(@latest 保持最新版)。

快速开始

按使用场景二选一:

场景 推荐形态
本地 Agent(Claude Code / Cursor)直接接入 stdio 模式
自托管服务,供远程 MCP 客户端调用 HTTP 模式

完整示例:使用一个 OpenAPI 文档链接

以一个真实的 OpenAPI 文档链接为例,走一遍从接入到调用的完整流程。

1. 准备文档链接

以 Petstore 官方 OpenAPI 文档为例(其他任意 .json / .yaml / .yml 链接同理):

https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json

2. 接入 Agent(Claude Code / Cursor)

将链接作为默认文档源配置到 mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "petstore": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "api-docs-mcp-server@latest",
        "--source=https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json"
      ]
    }
  }
}

3. 在对话中直接使用

配置完成后,Agent 即可基于该文档链接调用 MCP 工具:

用户提问 Agent 触发的工具 返回结果
「这份文档里有哪些接口?」 get-spec-overview 接口总数、tags 分组统计
「查找用户登录的接口」 search-apis(关键词 login) 匹配的 path / summary / operationId
「查看创建宠物接口的详细参数」 get-api-detail(method=POST、path=/pet) 参数说明与 $ref 展开后的数据模型

临时切换文档:调用工具时传入 source 参数即可覆盖默认链接,如 {"source": "https://another.example.com/openapi.json"}。

方式一:stdio 模式(推荐,Agent 智能体接入)

无需安装到本地,直接通过 npx 拉起(@latest 保持最新版):

# 默认文档源为 URL
npx -y api-docs-mcp-server@latest --source=https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json

# 或本地文件
npx -y api-docs-mcp-server@latest --source=./docs/openapi.yaml

# 自定义 server 名称/版本
npx -y api-docs-mcp-server@latest --source=https://xxx.com/v2/api-docs --name=my-api

在 Cursor / Claude Code 的 mcpServers 配置中添加:

{
  "mcpServers": {
    "api-server": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "api-docs-mcp-server@latest",
        "--source=https://xxx.com/v2/api-docs"
      ]
    }
  }
}

说明:工具调用时也可通过 source 参数传入其他文档地址(优先级高于 CLI 的 --source 默认值)。

CLI 参数

参数 说明
--source=<url|path> 默认文档源(URL 或本地文件路径)
--name=<name> MCP server 名称(默认 api-docs-mcp-server)
--version=<version> MCP server 版本号(默认 1.0.0)
-h, --help 显示帮助

方式二:HTTP 模式(自托管服务)

Express

import express from 'express';
import { createMcpHttpHandler } from 'api-docs-mcp-server';

const app = express();
app.use(express.json()); // 交给 MCP 处理器前先解析 JSON body

app.use(
	'/mcp',
	createMcpHttpHandler({
		defaultSource: 'https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json', // 可选
	})
);

app.listen(3000);
// MCP 端点: http://localhost:3000/mcp

原生 Node http

import { createServer } from 'node:http';
import { createMcpHttpHandler } from 'api-docs-mcp-server';

const handler = createMcpHttpHandler(); // 无需 express.json(),内部自动解析 body

createServer(async (req, res) => {
	await handler(req, res);
}).listen(3000);

HTTP 模式下文档源可通过以下方式指定(优先级从高到低):

  1. 工具调用参数 source(如 {"source": "https://.../openapi.json"})
  2. 请求 URL 查询参数 ?source=<文档地址>
  3. 请求头 x-mcp-source: <文档地址>
  4. 服务端默认源 createMcpHttpHandler({ defaultSource })

MCP 工具

工具 说明
get-spec-overview 文档概览:info / servers / tags 分组统计 / 接口总数
search-apis 按关键词搜索接口(匹配 path / summary / description / tags / operationId)
get-api-detail 按 method + path 返回接口详情,$ref 递归展开
get-openapi-spec 导出完整/分段文档(format: json/yaml, section: full/paths/schemas/info)
refresh-cache 强制刷新文档缓存(传 source 刷新单源,不传刷新全部缓存源)

配置项

createMcpHttpHandler(options)

选项 类型 默认 说明
defaultSource string - 服务端默认文档源
service OpenapiService 自动创建 自定义服务实例(共享缓存 / 注入测试替身)
logger LoggerLike console 日志器
maxBodySize number 10MB HTTP 请求体大小上限(字节)
serverInfo { name?, version? } api-docs-mcp-server MCP 客户端看到的 server 元信息

new OpenapiService(options)

选项 类型 默认 说明
axiosInstance AxiosInstance axios 自定义 axios 实例(代理 / 拦截器 / 测试)
logger LoggerLike console 日志器
maxSpecSize number 20MB 单个 spec 文件大小上限(字节)
cacheTtlMs number 5 分钟 缓存有效期
cacheLimit number 10 最多缓存的数据源数量(LRU)

startStdioServer(options)

库内嵌启动 stdio 模式 MCP server(与 CLI 同款逻辑,日志自动走 stderr):

import { startStdioServer } from 'api-docs-mcp-server';

const handle = await startStdioServer({
	defaultSource: 'https://.../openapi.json',
	serverInfo: { name: 'my-server' },
});
// 进程退出前调用 handle.close() 优雅关闭

createMcpServer(service, options)

底层 API,直接构造注册好工具的 McpServer(可配合 StdioServerTransport / SSEServerTransport 等任意传输使用):

import { StdioServerTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js';
import { createMcpServer, OpenapiService } from 'api-docs-mcp-server';

const service = new OpenapiService({ defaultSource: 'https://.../openapi.json' });
const server = createMcpServer(service, { defaultSource: 'https://.../openapi.json' });
await server.connect(new StdioServerTransport());

错误处理

所有文档源错误统一为 McpSourceError,携带机器可读的 kind 分类:

  • SOURCE_NOT_SPECIFIED / DOWNLOAD_FAILED / FILE_READ_FAILED / INVALID_EXTENSION / FILE_TOO_LARGE
  • INVALID_DOCUMENT / UNSUPPORTED_METHOD / PATH_NOT_FOUND / METHOD_NOT_FOUND
  • BODY_TOO_LARGE / BODY_PARSE_FAILED

MCP 工具调用失败时以 isError: true 返回错误文本,HTTP 层错误返回 JSON-RPC 错误格式。

与 NestJS 的适配

本包不依赖 NestJS。在 NestJS 项目中接入只需一步:

// mcp.controller.ts
import { Controller, Post, Req, Res } from '@nestjs/common';
import { createMcpHttpHandler } from 'api-docs-mcp-server';

@Controller('mcp')
export class McpController {
	@Post()
	async handle(@Req() req, @Res() res) {
		await createMcpHttpHandler({ defaultSource: '...' })(req, res);
	}
}

注意:Nest 路由层需要禁用 ValidationPipe 对 MCP 请求体的校验(该端点的 body 是 JSON-RPC 消息,不是业务 DTO)。

License

MIT

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