api-docs-mcp-server
Exposes OpenAPI/Swagger API documentation as MCP tools, enabling AI agents to search, inspect, and call API endpoints through natural language.
README
api-docs-mcp-server
将 OpenAPI / Swagger 接口文档暴露为 MCP (Model Context Protocol) 工具 的服务端。
框架无关(零 NestJS / 框架依赖),提供两种接入形态:
- stdio 模式(CLI):
npx -y api-docs-mcp-server@latest --source=...,免安装直接拉起,供 Agent 智能体(Claude Code / Cursor / 其他 MCP 客户端)通过mcpServers配置使用 - HTTP 模式:
createMcpHttpHandlerExpress 中间件 / 原生 Node http,自托管服务,供远程 MCP 客户端连接
特性
- 5 个 MCP 工具:概览 / 搜索 / 详情 / 全量导出 / 刷新缓存
- 双规范支持:OpenAPI 3.x 与 Swagger 2.0(自动归一化为 3.x 视图)
- $ref 递归展开:接口详情中数据模型引用直接展开为可读结构(循环引用标记
$ref-cycle) - 多数据源:URL 下载或本地文件(
.json/.yaml/.yml),20MB 上限 - 内置缓存:TTL 5 分钟、LRU 最多 10 个源,支持手动强制刷新(失败保留旧缓存)
- 可注入依赖:自定义 axios 实例 / logger / 缓存参数
安装
要求 Node >= 18。
npm install api-docs-mcp-server
终端用户无需安装:通过
npx -y api-docs-mcp-server@latest免安装直接运行(@latest保持最新版)。
快速开始
按使用场景二选一:
| 场景 | 推荐形态 |
|---|---|
| 本地 Agent(Claude Code / Cursor)直接接入 | stdio 模式 |
| 自托管服务,供远程 MCP 客户端调用 | HTTP 模式 |
完整示例:使用一个 OpenAPI 文档链接
以一个真实的 OpenAPI 文档链接为例,走一遍从接入到调用的完整流程。
1. 准备文档链接
以 Petstore 官方 OpenAPI 文档为例(其他任意 .json / .yaml / .yml 链接同理):
https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json
2. 接入 Agent(Claude Code / Cursor)
将链接作为默认文档源配置到 mcpServers:
{
"mcpServers": {
"petstore": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"api-docs-mcp-server@latest",
"--source=https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json"
]
}
}
}
3. 在对话中直接使用
配置完成后,Agent 即可基于该文档链接调用 MCP 工具:
| 用户提问 | Agent 触发的工具 | 返回结果 |
|---|---|---|
| 「这份文档里有哪些接口?」 | get-spec-overview |
接口总数、tags 分组统计 |
| 「查找用户登录的接口」 | search-apis(关键词 login) |
匹配的 path / summary / operationId |
| 「查看创建宠物接口的详细参数」 | get-api-detail(method=POST、path=/pet) |
参数说明与 $ref 展开后的数据模型 |
临时切换文档:调用工具时传入
source参数即可覆盖默认链接,如{"source": "https://another.example.com/openapi.json"}。
方式一:stdio 模式(推荐,Agent 智能体接入)
无需安装到本地,直接通过 npx 拉起(@latest 保持最新版):
# 默认文档源为 URL
npx -y api-docs-mcp-server@latest --source=https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json
# 或本地文件
npx -y api-docs-mcp-server@latest --source=./docs/openapi.yaml
# 自定义 server 名称/版本
npx -y api-docs-mcp-server@latest --source=https://xxx.com/v2/api-docs --name=my-api
在 Cursor / Claude Code 的 mcpServers 配置中添加:
{
"mcpServers": {
"api-server": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"api-docs-mcp-server@latest",
"--source=https://xxx.com/v2/api-docs"
]
}
}
}
说明:工具调用时也可通过
source参数传入其他文档地址(优先级高于 CLI 的--source默认值)。
CLI 参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--source=<url|path> |
默认文档源(URL 或本地文件路径) |
--name=<name> |
MCP server 名称(默认 api-docs-mcp-server) |
--version=<version> |
MCP server 版本号(默认 1.0.0) |
-h, --help |
显示帮助 |
方式二:HTTP 模式(自托管服务)
Express
import express from 'express';
import { createMcpHttpHandler } from 'api-docs-mcp-server';
const app = express();
app.use(express.json()); // 交给 MCP 处理器前先解析 JSON body
app.use(
'/mcp',
createMcpHttpHandler({
defaultSource: 'https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json', // 可选
})
);
app.listen(3000);
// MCP 端点: http://localhost:3000/mcp
原生 Node http
import { createServer } from 'node:http';
import { createMcpHttpHandler } from 'api-docs-mcp-server';
const handler = createMcpHttpHandler(); // 无需 express.json(),内部自动解析 body
createServer(async (req, res) => {
await handler(req, res);
}).listen(3000);
HTTP 模式下文档源可通过以下方式指定(优先级从高到低):
- 工具调用参数
source(如{"source": "https://.../openapi.json"}) - 请求 URL 查询参数
?source=<文档地址> - 请求头
x-mcp-source: <文档地址> - 服务端默认源
createMcpHttpHandler({ defaultSource })
MCP 工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
get-spec-overview |
文档概览:info / servers / tags 分组统计 / 接口总数 |
search-apis |
按关键词搜索接口(匹配 path / summary / description / tags / operationId) |
get-api-detail |
按 method + path 返回接口详情,$ref 递归展开 |
get-openapi-spec |
导出完整/分段文档(format: json/yaml, section: full/paths/schemas/info) |
refresh-cache |
强制刷新文档缓存(传 source 刷新单源,不传刷新全部缓存源) |
配置项
createMcpHttpHandler(options)
| 选项 | 类型 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|---|
defaultSource |
string |
- | 服务端默认文档源 |
service |
OpenapiService |
自动创建 | 自定义服务实例(共享缓存 / 注入测试替身) |
logger |
LoggerLike |
console |
日志器 |
maxBodySize |
number |
10MB | HTTP 请求体大小上限(字节) |
serverInfo |
{ name?, version? } |
api-docs-mcp-server |
MCP 客户端看到的 server 元信息 |
new OpenapiService(options)
| 选项 | 类型 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|---|
axiosInstance |
AxiosInstance |
axios |
自定义 axios 实例(代理 / 拦截器 / 测试) |
logger |
LoggerLike |
console |
日志器 |
maxSpecSize |
number |
20MB | 单个 spec 文件大小上限(字节) |
cacheTtlMs |
number |
5 分钟 | 缓存有效期 |
cacheLimit |
number |
10 | 最多缓存的数据源数量(LRU) |
startStdioServer(options)
库内嵌启动 stdio 模式 MCP server(与 CLI 同款逻辑,日志自动走 stderr):
import { startStdioServer } from 'api-docs-mcp-server';
const handle = await startStdioServer({
defaultSource: 'https://.../openapi.json',
serverInfo: { name: 'my-server' },
});
// 进程退出前调用 handle.close() 优雅关闭
createMcpServer(service, options)
底层 API,直接构造注册好工具的 McpServer(可配合 StdioServerTransport / SSEServerTransport 等任意传输使用):
import { StdioServerTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js';
import { createMcpServer, OpenapiService } from 'api-docs-mcp-server';
const service = new OpenapiService({ defaultSource: 'https://.../openapi.json' });
const server = createMcpServer(service, { defaultSource: 'https://.../openapi.json' });
await server.connect(new StdioServerTransport());
错误处理
所有文档源错误统一为 McpSourceError,携带机器可读的 kind 分类:
SOURCE_NOT_SPECIFIED/DOWNLOAD_FAILED/FILE_READ_FAILED/INVALID_EXTENSION/FILE_TOO_LARGEINVALID_DOCUMENT/UNSUPPORTED_METHOD/PATH_NOT_FOUND/METHOD_NOT_FOUNDBODY_TOO_LARGE/BODY_PARSE_FAILED
MCP 工具调用失败时以 isError: true 返回错误文本,HTTP 层错误返回 JSON-RPC 错误格式。
与 NestJS 的适配
本包不依赖 NestJS。在 NestJS 项目中接入只需一步:
// mcp.controller.ts
import { Controller, Post, Req, Res } from '@nestjs/common';
import { createMcpHttpHandler } from 'api-docs-mcp-server';
@Controller('mcp')
export class McpController {
@Post()
async handle(@Req() req, @Res() res) {
await createMcpHttpHandler({ defaultSource: '...' })(req, res);
}
}
注意:Nest 路由层需要禁用
ValidationPipe对 MCP 请求体的校验(该端点的 body 是 JSON-RPC 消息,不是业务 DTO)。
License
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
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Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。