MCP 服务器

네이버 API MCP 서버

이 MCP 서버는 네이버 쇼핑인사이트 API와 검색 API를 통합하여 카테고리 및 키워드 트렌드를 조회하고 블로그, 쇼핑, 지식iN, 백과사전 검색을 수행할 수 있게 해줍니다.

README

네이버 API MCP 서버

네이버 쇼핑인사이트 API와 검색 API를 통합하여 제공하는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.

기능

쇼핑인사이트 API (DataLab)

카테고리별 트렌드 조회

get-category-trends: 분야별 트렌드 조회 (최대 3개 카테고리)
get-category-by-device: 기기별 트렌드 조회
get-category-by-gender: 성별 트렌드 조회
get-category-by-age: 연령별 트렌드 조회

키워드별 트렌드 조회

get-keyword-trends: 키워드별 트렌드 조회 (최대 5개 키워드)
get-keyword-by-device: 키워드 기기별 트렌드 조회
get-keyword-by-gender: 키워드 성별 트렌드 조회
get-keyword-by-age: 키워드 연령별 트렌드 조회

검색 API

search-blog: 블로그 검색
search-kin: 지식iN 검색
search-shopping: 쇼핑 검색
search-encyclopedia: 백과사전 검색

설치

소스코드에서 설치

# 저장소 클론
git clone https://github.com/dataartai/naver-api-mcp.git
cd naver-api-mcp

# 의존성 설치
npm install

# 빌드
npm run build

설정

네이버 개발자 센터(https://developers.naver.com)에서 애플리케이션을 등록하고 클라이언트 아이디와 시크릿을 발급받으세요.
- 쇼핑인사이트 API: DataLab > 쇼핑인사이트 API 사용 신청
- 검색 API: 검색 API 사용 신청
환경 변수 설정:

방법 1: .env 파일 사용 (로컬 개발)

NAVER_CLIENT_ID=your-client-id
NAVER_CLIENT_SECRET=your-client-secret

방법 2: MCP 설정 파일에서 직접 설정

{
  "mcpServers": {
    "naver-api": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/naver-api-mcp/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "NAVER_CLIENT_ID": "YOUR-CLIENT-ID",
        "NAVER_CLIENT_SECRET": "YOUR-CLIENT-SECRET"
      }
    }
  }
}

사용 방법

직접 실행

npm start

Claude Desktop 설정

Claude Desktop에서 사용하려면 다음 설정 파일에 추가하세요:

Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "naver-api": {
      "command": "node",
      "args": [
        "D:\\OneDrive\\Cursorhome\\naver-api-mcp\\dist\\index.js"
      ],
      "cwd": "D:\\OneDrive\\Cursorhome\\naver-api-mcp",
      "env": {
        "NAVER_CLIENT_ID": "YOUR-CLIENT-ID",
        "NAVER_CLIENT_SECRET": "YOUR-CLIENT-SECRET"
      }
    }
  }
}

참고: 경로는 실제 프로젝트 경로로 변경하세요.

MCP 도구 사용 가이드

쇼핑인사이트 API 도구

카테고리별 트렌드 조회

get-category-trends: 여러 카테고리의 트렌드를 비교 조회

startDate: 시작 날짜 (YYYY-MM-DD)
endDate: 종료 날짜 (YYYY-MM-DD)
timeUnit: 시간 단위 (date, week, month)
categories: 카테고리 배열 (최대 3개)
device: 기기 필터 (pc, mobile, all) - 선택
gender: 성별 필터 (m, f, a) - 선택
ages: 연령대 배열 (10, 20, 30, 40, 50, 60) - 선택

get-category-by-device: 특정 카테고리의 기기별 트렌드

category: 카테고리 ID (예: 50000000)

get-category-by-gender: 특정 카테고리의 성별 트렌드

category: 카테고리 ID

get-category-by-age: 특정 카테고리의 연령별 트렌드

category: 카테고리 ID

키워드별 트렌드 조회

get-keyword-trends: 여러 키워드의 트렌드를 비교 조회

category: 카테고리 ID
keywords: 키워드 배열 (최대 5개)

get-keyword-by-device: 특정 키워드의 기기별 트렌드

category: 카테고리 ID
keyword: 검색 키워드

get-keyword-by-gender: 특정 키워드의 성별 트렌드

category: 카테고리 ID
keyword: 검색 키워드

get-keyword-by-age: 특정 키워드의 연령별 트렌드

category: 카테고리 ID
keyword: 검색 키워드

검색 API 도구

블로그 검색 (`search-blog`)

query: 검색어 (필수)
display: 한 번에 표시할 결과 개수 (1-100, 기본값: 10)
start: 검색 시작 위치 (1-1000, 기본값: 1)
sort: 정렬 방법 (sim: 정확도순, date: 날짜순)

지식iN 검색 (`search-kin`)

query: 검색어 (필수)
display: 한 번에 표시할 결과 개수 (1-100, 기본값: 10)
start: 검색 시작 위치 (1-1000, 기본값: 1)
sort: 정렬 방법 (sim: 정확도순, date: 날짜순, point: 평점순)

쇼핑 검색 (`search-shopping`)

query: 검색어 (필수)
display: 한 번에 표시할 결과 개수 (1-100, 기본값: 10)
start: 검색 시작 위치 (1-1000, 기본값: 1)
sort: 정렬 방법 (sim: 정확도순, date: 날짜순, asc: 가격 오름차순, dsc: 가격 내림차순)
filter: 필터 (naverpay: 네이버페이 연동 상품만) - 선택
exclude: 제외할 상품 유형 (used: 중고, rental: 렌탈, cbshop: 해외직구) - 선택

백과사전 검색 (`search-encyclopedia`)

query: 검색어 (필수)
display: 한 번에 표시할 결과 개수 (1-100, 기본값: 10)
start: 검색 시작 위치 (1-1000, 기본값: 1)

주요 카테고리 ID

패션의류: 50000000
화장품/미용: 50000002
디지털/가전: 50000003
식품: 50000008

API 제한사항

쇼핑인사이트 API (DataLab)

카테고리 배열: 최대 3개까지만 설정 가능 (get-category-trends)
키워드 배열: 최대 5개까지만 설정 가능 (get-keyword-trends)
일일 호출 한도: 하루 1,000회

검색 API

일일 호출 한도: 하루 25,000회
display: 최대 100개
start: 최대 1,000

프로젝트 구조

naver-api-mcp/
├── src/
│   ├── index.ts              # 서버 진입점
│   ├── server.ts             # MCP 서버 정의
│   └── clients/
│       ├── shoppingInsightClient.ts  # 쇼핑인사이트 API 클라이언트
│       └── searchClient.ts            # 검색 API 클라이언트
├── dist/                     # 빌드 결과물
├── package.json
└── README.md