API Tester MCP 服务器

这是一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，允许 Claude 代表您发出 API 请求。它提供了测试各种 API 的工具，包括与 OpenAI API 的专用集成。

功能

• 向任何 API 发出 HTTP 请求（GET、POST、PUT、DELETE）
• 测试 OpenAI 的 GPT 模型，而无需在聊天中分享您的 API 密钥
• 使用 DALL-E 生成图像
• 格式正确的响应，便于阅读

设置

前提条件

• Python 3.10 或更高版本
• MCP SDK 1.2.0 或更高版本

安装

1. 安装所需的依赖项：

pip install "mcp[cli]" httpx python-dotenv

2. 使用以下方法之一设置您的 OpenAI API 密钥：

选项 1：环境变量

# 在 Windows 上 (PowerShell)
$env:OPENAI_API_KEY = "your-api-key"

# 在 Windows 上 (命令提示符)
set OPENAI_API_KEY=your-api-key

# 在 macOS/Linux 上
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"

选项 2：使用 .env 文件（推荐）

在项目目录中创建一个 .env 文件（从 .env.example 复制）：

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here

运行服务器

python main.py

与 Claude 一起使用

服务器运行后，您可以通过在 Claude Desktop 配置文件中进行配置，将其连接到 Claude for Desktop。

示例提示

常规 API 测试

使用 get_request 工具从 https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1 获取数据

使用 post_request 工具将数据发送到 https://jsonplaceholder.typicode.com/posts，JSON 正文如下：{"title": "Test Post", "body": "This is a test", "userId": 1}

使用 OpenAI 工具

使用 openai_chat_completion 工具，参数如下：
prompt: "写一首关于人工智能的短诗"
system_message: "你是一个乐于助人的助手，擅长创作诗歌"
model: "gpt-4"

使用 openai_image_generation 工具，参数如下：
prompt: "一个未来城市，有飞行汽车和高大的玻璃建筑，在日落时分"
size: "1024x1024"

可用工具

常规 API 工具

• get_request: 向任何 URL 发出 GET 请求
• post_request: 发出带有 JSON 正文的 POST 请求
• put_request: 发出带有 JSON 正文的 PUT 请求
• delete_request: 发出 DELETE 请求

OpenAI 专用工具

• openai_chat_completion: 使用 OpenAI 的聊天模型生成文本
• openai_image_generation: 使用 DALL-E 生成图像

安全注意事项

• 您的 OpenAI API 密钥存储在服务器中，不会在聊天中暴露
• API 使用量将计入您的 OpenAI 配额，并可能产生费用
• 对于生产用途，请始终将 API 密钥设置为环境变量或使用 .env 文件
• .env 文件包含在 .gitignore 中，以防止意外提交您的 API 密钥