appflowy_mcp

appflowy_mcp

MCP server that exposes self-hosted AppFlowy Cloud REST API to AI assistants, enabling management of AppFlowy workspaces and documents through natural language.

Category
访问服务器

README

appflowy_mcp — Homeserver Coolify

A self-owned MCP server for Moritz's self-hosted AppFlowy Cloud (https://appflowy.mchristoffers.dev). Oeffentlich erreichbar ueber den geteilten Homelab-Cloudflare-Tunnel, fuer den claude.ai Web-Connector (der kann nicht ins Tailnet). Der MCP-Server hat kein eigenes Login — deshalb sitzt oauth-agents davor, siehe unten.

Dieses Repo implementiert den MCP-Server selbst (Python/FastMCP), inspiriert von, aber unabhaengig von den bestehenden m2n2/appflowy-mcp / weironz/appflowy_mcp-Projekten. Alle Tools sprechen die native REST-API der bestehenden AppFlowy-Instanz an.

Claude Code Plugin

Dieses Repo ist gleichzeitig ein Claude-Code-Plugin (.claude-plugin/plugin.json

  • .mcp.json) und ein Agent-Plugins-1.0.0-Paket (root plugin.json + mcp.json), listet den appflowy-mcp MCP-Server via https://appflowymcp-oauth.mchristoffers.dev/mcp (OAuth) und wird ueber die mchristoffers/claude-marketplace Marketplace installiert. Nichts einzutragen: oauth-agents beantwortet POST /register (Dynamic Client Registration) immer mit demselben statischen Client, und Loopback-Callbacks auf beliebigem Port sind pauschal erlaubt (RFC 8252).

Zugriff

https://appflowymcp-oauth.mchristoffers.dev/mcp

OAuth 2.1 + PKCE, ein Login (GATEWAY_USERNAME/GATEWAY_PASSWORD). Der oauth-Container ist Authorization Server und Gate in einem: er stellt die Tokens aus, prueft den Bearer am /mcp-Pfad und reicht zum unveraenderten MCP-Server durch. Er liefert auch die MCP-Protected-Resource-Metadata unter /.well-known/oauth-protected-resource. Hinter dem Tunnel plain HTTP — TLS terminiert Cloudflare.

Stack

docker-compose.production.yml:

  • appflowymcp — eigener Build (Dockerfile), veroeffentlicht keinen Host-Port. Spricht die AppFlowy-REST-API ueber APPFLOWY_BASE_URL an und haelt die GoTrue-Session selbst (login + refresh).
  • oauthghcr.io/mchristoffers/oauth-agents, Port 8085 (nur der Tunnel-Container erreicht ihn). Volume oauth_data:/data haelt den Signing-Key, sonst logged jeder Redeploy alle Clients aus.

Die AppFlowy-Zugangsdaten (APPFLOWY_EMAIL/APPFLOWY_PASSWORD) + Gateway (GATEWAY_USERNAME/GATEWAY_PASSWORD) liegen nur als Coolify-Environment- Variablen vor, nie in Git.

Immer aktuell

image: ghcr.io/mchristoffers/appflowy_mcp:main plus pull_policy: always. Ein Redeploy zieht damit immer den neuesten Stand. GitHub Actions baut und pusht das Image nach GHCR, dann loest sie den Coolify-Deploy aus und wartet auf das Ergebnis. Die Action laeuft zusaetzlich sonntags 04:05 UTC per schedule und aktualisiert von allein.

Kein Rollback vorgesehen; APPFLOWY_MCP_TAG existiert trotzdem als Coolify-Env-Var — im Notfall auf einen sha-<commit>-Tag setzen, redeployen. Kein Backup noetig: der MCP-Server haelt keinen eigenen Datenbestand (nur das oauth_data-Volume mit dem Signing-Key), er ist jederzeit neu erzeugbar.

Deploy

Push auf main → GitHub Action validiert das Compose, baut+pusht das Image, signiert das Payload und POSTet es an Coolifys manuellen GitHub-Webhook, dann wartet sie auf das Ergebnis. Kein Health-Check auf der URL (Endpoint verlangt jetzt OAuth).

Lokale Entwicklung

uv venv && uv pip install -e ".[collab]"
export APPFLOWY_BASE_URL=... APPFLOWY_EMAIL=... APPFLOWY_PASSWORD=...
fastmcp run src/appflowy_mcp/server.py --transport http --port 8001

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选