AppLovin MCP Server

AppLovin MCP Server

MCP server for managing AppLovin/Axon campaigns, including reporting, creative uploads, and campaign operations.

Category
访问服务器

README

AppLovin MCP Server

MCP-сервер, який дає Claude доступ до вашого AppLovin/Axon акаунту: монiторинг результатів (Reporting API), завантаження креативів і керування кампаніями (Axon Campaign Management API).

Що вміє

Інструмент Що робить Потребує
applovin_get_report Звіти по кампаніях/монетизації (impressions, cost, revenue...) APPLOVIN_REPORT_KEY
applovin_list_assets Список завантажених креативів Campaign Management ключ
applovin_upload_assets Завантажити нові креативи (URL або base64) Campaign Management ключ
applovin_get_upload_result Перевірити статус обробки завантаження Campaign Management ключ
applovin_create_or_update_creative_set Створити/оновити набір креативів і прив'язати до кампанії Campaign Management ключ
applovin_clone_creative_set Клонувати набір креативів в іншу кампанію Campaign Management ключ
applovin_remove_creative_set_from_campaigns Зняти креативи з показу Campaign Management ключ
applovin_create_campaign Створити нову кампанію Campaign Management ключ
applovin_update_campaign Змінити бюджет/таргетинг/паузу кампанії Campaign Management ключ

Ключі беруться лише зі змінних середовища сервера — Claude ніколи не бачить і не вводить ваш API-ключ, він тільки викликає інструменти.

1. Розгортання на VPS

Варіант А: Docker (рекомендовано)

# на вашому VPS
git clone <ваш-репозиторій-або-скопіюйте-цю-папку> applovin-mcp-server
cd applovin-mcp-server
cp .env.example .env
nano .env   # впишіть свої ключі, див. розділ "Де взяти ключі" нижче

docker build -t applovin-mcp .
docker run -d --name applovin-mcp \
  --env-file .env \
  -p 3000:3000 \
  --restart unless-stopped \
  applovin-mcp

Варіант Б: напряму через Node.js

# потрібен Node.js 20+
cd applovin-mcp-server
npm install
npm run build
cp .env.example .env
nano .env

# запуск через pm2, щоб сервер жив після розлогінення
npm install -g pm2
pm2 start dist/index.js --name applovin-mcp
pm2 save
pm2 startup   # виконайте команду, яку виведе pm2

Обов'язково: HTTPS

Claude.ai вимагає HTTPS для кастомних MCP-конекторів. Найпростіше — поставити Nginx/Caddy як реверс-проксі з Let's Encrypt перед портом 3000.

Приклад Caddyfile (Caddy сам візьме сертифікат):

mcp.your-domain.com {
    reverse_proxy localhost:3000
}

2. Де взяти ключі AppLovin

Report Key (у вас вже є): Axon dashboard → акаунт (правий верхній кут) → KeysReport Key

Campaign Management API key + Account ID (додасте пізніше):

  • Axon dashboard → акаунт → KeysCampaign Management API key
  • Axon dashboard → акаунт → Go to settings → Account ID — це число після назви акаунту

Поки цих двох немає в .env, інструменти для креативів і кампаній повертатимуть зрозумілу помилку з поясненням, а звітність вже працюватиме.

3. Підключення до Claude.ai

  1. Claude.ai → Settings → Connectors → Add custom connector
  2. URL: https://mcp.your-domain.com/mcp
  3. Якщо ви задали MCP_SERVER_TOKEN в .env — Claude.ai запитає токен авторизації (Bearer token), вкажіть те саме значення.
  4. Збережіть, увімкніть конектор у чаті — і інструменти applovin_* стануть доступні.

4. Безпека

  • Обов'язково задайте MCP_SERVER_TOKEN — без нього будь-хто, хто дізнається URL сервера, зможе керувати вашими кампаніями.
  • Тримайте .env поза git (уже в .gitignore).
  • Дії, що витрачають бюджет (create_campaign, create_or_update_creative_set, update_campaign з активацією/збільшенням бюджету), позначені як destructiveHint: true — Claude завжди підтверджує їх з вами перед виконанням.

5. Оновлення після додавання Campaign Management ключа

Просто допишіть APPLOVIN_CAMPAIGN_API_KEY і APPLOVIN_AXON_ACCOUNT_ID у .env на сервері й перезапустіть:

docker restart applovin-mcp
# або
pm2 restart applovin-mcp

Нові інструменти одразу стануть активними — переустановлювати конектор у Claude.ai не потрібно.

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选