Arachne MCP
Self-hosted web-intelligence server for Hermes Agent and other MCP clients, featuring hybrid HTTP+browser crawling, document parsing, search, structured extraction, and change detection.
README
Arachne MCP
Arachne MCP adalah web-intelligence server self-hosted untuk Hermes Agent dan klien MCP lain. Proyek ini merupakan penerus web-crawler-mcp versi ringan, dengan arsitektur hybrid HTTP + browser, parser dokumen, crawl budgets, search adapter, structured extraction, browser sessions, dan change detection.
Target proyek ini bukan menjanjikan bahwa semua website pasti dapat diambil. CAPTCHA, login tanpa izin, paywall, anti-bot tingkat lanjut, dan pembatasan hukum tetap harus dihormati. Target yang realistis adalah menjadi crawler self-hosted yang lebih dapat dikendalikan dan lebih cocok untuk agent dibandingkan layanan generik.
Fitur utama
- Auto-escalation HTTP → Chromium: mencoba request HTTP yang cepat, kemudian otomatis memakai Playwright bila HTML terlihat kosong atau bergantung pada JavaScript.
- 13 MCP tools: scrape, crawl, batch, map, parse, search, structured extraction, browser interaction, diff, chunking, dan diagnostics.
- Parser multi-format: HTML, plain text, JSON, XML/RSS/Atom, PDF, DOCX, XLSX, CSV, dan TSV.
- Main-content extraction: Trafilatura sebagai extractor utama, lalu DOM/BeautifulSoup sebagai fallback untuk dokumentasi dan tabel.
- Recursive sitemap discovery: membaca sitemap index bertingkat dan menggabungkannya dengan shallow link discovery.
- Strict crawl budgets:
max_pages,max_requests,max_errors,max_depth,max_total_chars, danmax_response_bytesberdiri sendiri. - Per-host rate limiter: jeda diterapkan sebelum request berikutnya, termasuk crawl delay dari
robots.txt. - Retry yang terkontrol: exponential backoff serta dukungan
Retry-Afteruntuk 429 dan error sementara. - Persistent SQLite cache: mengurangi request dan token untuk halaman yang sama.
- Change detection: menyimpan snapshot dan mengembalikan unified diff.
- Persistent browser session: menyimpan cookie/storage state dengan
session_iduntuk alur login yang memang diotorisasi. - Search adapter: SearXNG self-hosted atau Brave Search.
- Structured JSON extraction: memakai endpoint LLM OpenAI-compatible, termasuk 9Router/OpenRouter/OpenAI.
- Agent safety: hasil web ditandai sebagai untrusted content dan dipindai untuk pola prompt injection umum.
- SSRF baseline protection: memblokir localhost, IP privat, link-local, reserved, dan memvalidasi setiap redirect.
- Proxy support: satu proxy HTTP/HTTPS dapat dikonfigurasi untuk HTTP dan browser engine.
- Content deduplication: halaman duplikat dikenali melalui SHA-256 agar output crawl tidak boros konteks.
Tool MCP
| Tool | Fungsi |
|---|---|
health |
Memeriksa engine, parser, search, proxy, dan security policy |
crawl_url |
Mengambil satu URL dengan mode auto, http, atau browser |
parse_url |
Memproses PDF, DOCX, XLSX, JSON, XML, CSV, dan dokumen lain |
crawl_site |
Menjelajahi website dengan BFS dan crawl budgets keras |
batch_scrape |
Mengambil sampai 500 URL dengan concurrency dan shared output budget |
map_site |
Menemukan URL melalui sitemap recursive dan shallow crawl |
extract_links |
Mengambil link yang sudah dinormalisasi |
check_robots |
Memeriksa izin, crawl delay, request rate, dan sitemap |
browser_interact |
Click, fill, press, select, wait, scroll, goto, dan screenshot |
search_web |
Search melalui SearXNG atau Brave, opsional scrape hasil |
extract_structured |
Menghasilkan JSON sesuai JSON Schema melalui LLM compatible |
crawl_diff |
Membandingkan halaman dengan snapshot sebelumnya |
chunk_content |
Memecah teks menjadi chunk overlap yang stabil untuk RAG |
Instalasi lokal
Persyaratan:
- Python 3.11+
- macOS, Linux, atau Windows
- Chromium Playwright untuk mode browser
unzip arachne-mcp.zip
cd arachne-mcp
cp .env.example .env
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e '.[full]'
playwright install chromium
arachne-mcp
Default transport adalah STDIO. Untuk Streamable HTTP:
MCP_TRANSPORT=streamable-http MCP_HOST=0.0.0.0 MCP_PORT=8000 arachne-mcp
Endpoint-nya:
http://127.0.0.1:8000/mcp
Menjalankan dengan Docker
Buat external network bersama Hermes sekali saja:
docker network create hermes-net
Kemudian:
cp .env.example .env
docker compose up -d --build
Pemeriksaan:
docker compose ps
docker logs arachne-mcp --tail 100
Port hanya dipublikasikan ke 127.0.0.1. Container Hermes berkomunikasi melalui network internal menggunakan:
http://arachne-mcp:8000/mcp
Hubungkan ke Hermes Agent
Tambahkan pada config.yaml Hermes:
mcp_servers:
arachne:
url: "http://arachne-mcp:8000/mcp"
enabled: true
connect_timeout: 30
timeout: 300
supports_parallel_tool_calls: false
tools:
include:
- health
- crawl_url
- parse_url
- crawl_site
- batch_scrape
- map_site
- extract_links
- check_robots
- browser_interact
- search_web
- extract_structured
- crawl_diff
- chunk_content
resources: false
prompts: false
Restart Hermes:
cd /srv/hermes
docker compose up -d
docker logs hermes_container --tail 100
Contoh prompt Telegram:
Gunakan Arachne untuk crawl dokumentasi https://example.com/docs.
Gunakan maksimum 20 halaman, 50 request, kedalaman 3, dan total output 80.000 karakter.
Rangkum hasilnya dan sertakan halaman sumber untuk setiap bagian.
Untuk halaman JavaScript:
Gunakan crawl_url Arachne dengan render_mode browser untuk membuka URL ini.
Tunggu 2 detik, ambil Markdown dan daftar link internalnya.
Browser actions
Contoh input browser_interact:
{
"url": "https://example.com/products",
"actions": [
{"type": "fill", "selector": "input[name=q]", "value": "keyboard"},
{"type": "press", "selector": "input[name=q]", "key": "Enter"},
{"type": "wait", "selector": ".results", "state": "visible"},
{"type": "scroll", "pixels": 1200}
],
"screenshot": false
}
Action yang tersedia:
click: membutuhkanselectorfill:selector,valuepress: opsionalselector, sertakeyselect:selector,valuewait:selectorataumsscroll:pixelsgoto:urlevaluate:script, tetapi default dinonaktifkan
Arachne tidak menyediakan action untuk melewati CAPTCHA atau access control.
Persistent browser session
Gunakan session_id dan persist_session=true:
{
"url": "https://portal.example.com/login",
"session_id": "portal-example",
"persist_session": true,
"actions": [
{"type": "fill", "selector": "#email", "value": "user@example.com"},
{"type": "fill", "selector": "#password", "value": "..."},
{"type": "click", "selector": "button[type=submit]"},
{"type": "wait", "selector": ".dashboard"}
]
}
Storage state disimpan di data/browser-sessions. Lindungi folder tersebut karena dapat mengandung cookie autentikasi. Jangan mengirim password melalui prompt pada channel yang tidak privat; lebih aman menyediakan session state secara manual.
Search self-hosted
SearXNG
Atur:
SEARXNG_URL=http://searxng:8080
Arachne memakai output JSON SearXNG, lalu dapat melakukan scrape terhadap hasil yang dipilih.
Brave Search
BRAVE_SEARCH_API_KEY=your-key
SearXNG lebih cocok bila prioritasnya adalah kontrol dan self-hosting penuh.
Structured extraction melalui 9Router
Contoh .env:
LLM_BASE_URL=http://9router:20128/v1
LLM_API_KEY=your-9router-key
LLM_MODEL=kr/qwen3-coder-next
Contoh tool input:
{
"url": "https://example.com/product/1",
"instruction": "Ambil informasi produk yang terlihat pada halaman.",
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"name": {"type": "string"},
"price": {"type": ["number", "null"]},
"currency": {"type": ["string", "null"]}
},
"required": ["name", "price", "currency"],
"additionalProperties": false
}
}
Model harus mendukung endpoint /chat/completions. Jika model tidak mendukung json_schema, Arachne otomatis mencoba ulang tanpa response_format, lalu memvalidasi JSON yang dihasilkan.
Crawl budgets yang disarankan untuk Hermes
Penggunaan interaktif ringan:
max_pages: 10
max_requests: 25
max_errors: 8
max_depth: 2
max_chars_per_page: 5000
max_total_chars: 40000
concurrency: 3
Dokumentasi menengah:
max_pages: 50
max_requests: 120
max_errors: 20
max_depth: 4
max_chars_per_page: 8000
max_total_chars: 200000
concurrency: 6
Jangan menaikkan semua batas sekaligus. Output MCP yang terlalu besar dapat mengurangi kemampuan reasoning model walaupun crawler berhasil.
Konfigurasi penting
| Environment variable | Default | Keterangan |
|---|---|---|
ARACHNE_RESPECT_ROBOTS |
true |
Mematuhi robots.txt |
ARACHNE_ALLOW_IGNORE_ROBOTS |
false |
Mengizinkan caller memilih respect_robots=false |
ARACHNE_BLOCK_PRIVATE_NETWORKS |
true |
Proteksi SSRF |
ARACHNE_MAX_REQUESTS |
200 |
Batas maksimum request per crawl |
ARACHNE_MAX_TOTAL_CHARS |
250000 |
Batas output agregat |
ARACHNE_BROWSER_CONCURRENCY |
2 |
Jumlah context Chromium bersamaan |
ARACHNE_CACHE_TTL_SECONDS |
3600 |
TTL cache |
ARACHNE_PROXY_URL |
kosong | Proxy HTTP/HTTPS opsional |
ARACHNE_ALLOW_BROWSER_EVAL |
false |
Mengizinkan arbitrary browser JS |
Lihat seluruh opsi di .env.example.
Perbandingan sasaran dengan Firecrawl
Arachne sengaja dioptimalkan untuk self-hosted agent stack:
| Area | Arachne | Firecrawl hosted |
|---|---|---|
| Source code dan modifikasi | Sepenuhnya lokal dan modular | Open source core + hosted infrastructure |
| Biaya per halaman | Infrastruktur sendiri | Credit-based |
| HTTP → browser escalation | Dapat diatur dan diperiksa | Otomatis |
| Parser dokumen | Lokal | Tersedia melalui API |
| Persistent crawl cache | SQLite lokal | Dikelola layanan |
| Change diff | Built-in unified diff | Monitoring tersedia pada layanan |
| Prompt-injection wrapping | Built-in untuk respons MCP | Bergantung workflow agent |
| Crawl output budget | Hard character budget untuk konteks LLM | Page/concurrency controls |
| Search | SearXNG/Brave adapter | Hosted search index |
| Anti-bot/proxy reliability | Bergantung proxy/infrastruktur Anda | Infrastruktur proprietary lebih matang |
Arachne dapat unggul dalam privasi, kontrol, extensibility, biaya marginal, dan integrasi Hermes. Firecrawl hosted kemungkinan tetap unggul untuk coverage internet luas, managed proxy rotation, anti-bot, SLA, dan skala besar tanpa operasi sendiri.
Benchmark terhadap Firecrawl
Masukkan URL ke file, satu URL per baris:
cat > urls.txt <<'EOF'
https://example.com
https://docs.python.org/3/
EOF
Jalankan benchmark Arachne:
PYTHONPATH=src python scripts/benchmark.py --urls urls.txt --output benchmark.json
Bandingkan dengan Firecrawl bila memiliki API key:
export FIRECRAWL_API_KEY=fc-...
PYTHONPATH=src python scripts/benchmark.py \
--urls urls.txt \
--compare-firecrawl \
--output benchmark.json
Metric yang dicatat:
- keberhasilan per URL
- latency
- panjang konten
- engine HTTP/browser
- status code
- error
Tambahkan dataset website Anda sendiri: docs statis, SPA, blog, PDF, tabel, e-commerce, dan halaman yang sering gagal. Klaim lebih unggul hanya masuk akal setelah hasil pada dataset Anda menunjukkan demikian.
Testing
pytest -q
Pengujian yang disertakan mencakup:
- canonical URL normalization
- private-network blocking
- HTML metadata dan link extraction
- prompt-injection detection/wrapping
- content chunking
- hard request budget
- SQLite cache dan snapshots
- local HTTP crawling dan recursive sitemap
Keterbatasan yang disengaja
Arachne tidak secara otomatis:
- melewati CAPTCHA
- membobol login atau paywall
- mengakali access control
- memakai akun tanpa izin
- menjamin halaman yang memblokir data center IP dapat diambil
- mengabaikan
robots.txtkecuali administrator mengaktifkannya - menjamin DNS-rebinding protection sempurna pada semua network stack
Untuk reliability setara layanan hosted pada web yang sangat protektif, Anda tetap memerlukan proxy pool berkualitas, observability, distributed queue, autoscaling browser workers, dan maintenance selector/anti-bot secara berkelanjutan.
Struktur proyek
src/arachne_mcp/
├── cache.py # SQLite cache dan snapshots
├── config.py # Environment settings
├── crawler.py # Orchestration, crawl, map, search, diff
├── errors.py
├── extractors.py # HTML dan document extraction
├── fetchers.py # HTTPX, robots, Playwright, actions
├── models.py
├── rate_limit.py
├── security.py # URL/IP guard
├── server.py # MCP tools
└── url_utils.py
Dokumen tambahan:
docs/ARCHITECTURE.mddocs/SECURITY.mddocs/HERMES.md
Lisensi
MIT.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。