MCP 服务器

🚀 ARC Model Context Protocol (MCP) Server: AI-Powered Development

使用 ARC MCP 加速开发

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🚀 ARC 模型上下文协议 (MCP) 服务器：AI 驱动的开发

连接 AI 模型与 ARC 的企业应用框架

🌟 概述

ARC 模型上下文协议 (MCP) 服务器 通过在强大的 AI 模型（如 Claude、GPT 等）与 ARC 用于构建云原生企业应用的强大生态系统之间创建无缝桥梁，彻底改变了开发人员与 ARC 框架的交互方式。

ARC MCP Bridge

这种创新的实现遵循模型上下文协议规范，使 AI 助手能够直接利用 ARC 的功能，从而加速开发周期并提高整个组织的生产力。

🛠️ 工具套件

ARC MCP 服务器公开了一套全面的工具，使 AI 模型能够协助应用程序开发生命周期的各个方面：

📚 文档助手

工具: arc.docs.search

改变您的团队访问和使用 ARC 文档的方式：

✅ 上下文知识: 获取针对您的特定用例量身定制的 ARC 概念的精确解释
✅ 代码示例: 接收解决您确切问题的相关代码片段
✅ 故障排除: 使用文档支持的解决方案快速诊断问题
✅ 最佳实践: 直接从官方指南中学习推荐的方法

// 示例：AI 助手帮助理解身份验证概念
{
  "toolId": "arc.docs.search",
  "parameters": {
    "query": "authentication service configuration",
    "category": "api",
    "maxResults": 3
  }
}

🔐 API 微服务集成

工具: arc.api.authentication, arc.api.notification, 等等

通过自然语言直接与 ARC 微服务交互：

✅ 身份验证操作: 测试登录流程、验证令牌和管理会话
✅ 通知管理: 配置和触发跨渠道的通知
✅ 数据操作: 通过存储库服务查询和操作数据
✅ 工作流执行: 触发和监控业务流程

// 示例：AI 助手帮助测试身份验证
{
  "toolId": "arc.api.authentication",
  "parameters": {
    "action": "verifyToken",
    "token": "your-jwt-token"
  }
}

🏗️ 项目生成 & 脚手架

工具: arc.generator.microservice

通过 AI 驱动的代码生成加速开发：

✅ 微服务脚手架: 从描述生成完整的微服务结构
✅ 模型创建: 通过对话定义数据模型
✅ API 设计: 根据需求创建控制器和端点
✅ 业务逻辑: 自动实现常见的模式和工作流程

// 示例：AI 助手生成支付服务
{
  "toolId": "arc.generator.microservice",
  "parameters": {
    "name": "payment-service",
    "features": ["database", "authentication", "api"],
    "models": [
      {
        "name": "Payment",
        "properties": {
          "id": "string",
          "amount": "number",
          "status": "string"
        }
      }
    ]
  }
}

☁️ 部署协助

工具: arc.deployment.infrastructure

简化您的生产路径：

✅ 基础设施即代码: 为 AWS、Azure、GCP 等生成部署模板
✅ CI/CD 配置: 使用最佳实践设置自动化管道
✅ 环境设置: 配置开发、暂存和生产环境
✅ 故障排除: 诊断和解决部署问题

// 示例：AI 助手帮助进行 AWS 部署
{
  "toolId": "arc.deployment.infrastructure",
  "parameters": {
    "projectPath": "./my-arc-project",
    "platform": "aws",
    "options": {
      "region": "us-east-1",
      "resources": {
        "cpu": "1",
        "memory": "2GB"
      }
    }
  }
}

💼 SourceFuse 的优势

内部团队

🚄 加速入职: 新开发人员可以快速高效地使用 ARC
🧠 知识民主化: 通过 AI，每个人都可以访问专业知识
🔄 标准化: 确保最佳实践的一致实施
⏱️ 节省时间: 减少花在文档搜索和样板代码上的时间

客户项目

💰 成本效益: 以更少的资源更快地交付项目
🎯 一致性: 在所有实现中保持高质量
🔍 减少错误: AI 助手有助于在开发早期发现问题
📈 可扩展性: 以现有的团队能力处理更多项目

🌐 开源社区的优势

🤝 降低入门门槛: 使 ARC 更容易被新开发人员访问
🔌 可扩展性: 社区可以贡献新的工具和集成
📱 展示创新: 展示前沿的 AI 集成能力
🌱 生态系统增长: 吸引更多开发人员加入 ARC 框架

🚀 开始使用

# 克隆存储库
git clone https://github.com/sourcefuse/arc-mcp-server.git
cd arc-mcp-server

# 安装依赖
npm install

# 构建项目
npm run build

# 启动服务器
npm start

连接 Claude Desktop

编辑您的 Claude Desktop 配置文件：

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

添加 ARC MCP 服务器配置：

{
  "mcpServers": {
    "arc": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/arc-mcp-server/dist/index.js"
      ],
      "options": {
        "cwd": "path/to/arc-mcp-server"
      }
    }
  }
}