ArcGIS MCP Server
Exposes ArcGIS Pro geoprocessing capabilities to LLMs via the arcpy library, enabling automated spatial analysis and data management. It provides a comprehensive suite of tools for vector geoprocessing, terrain analysis, and raster operations designed for GIS workflows.
README
ArcGIS MCP Server
MCP (Model Context Protocol) server yang mengekspos ArcGIS Pro geoprocessing via arcpy ke Claude dan LLM lainnya.
Dirancang untuk tim GIS perkebunan kelapa sawit yang menggunakan ArcGIS Pro 3.x.
Status Instalasi
| Komponen | Status |
|---|---|
| ArcGIS Pro | 3.4.0 — C:\Program Files\ArcGIS\Pro\ |
| Python Environment | arcgispro-py3 (Python 3.11.10) |
| arcpy | Tersedia |
Struktur Project
arcgis-mcp/
├── server.py # Entry point — FastMCP server
├── tools/
│ ├── __init__.py
│ ├── data_io.py # Describe, list, export, create GDB
│ ├── geoprocessing.py # Clip, buffer, intersect, dissolve, dll
│ ├── terrain.py # Slope, aspect, hillshade, hidrologi
│ └── raster_analysis.py # Zonal stats, reclassify, extract, kalkulator
├── utils/
│ ├── __init__.py
│ └── helpers.py # Shared utilities (run_arcpy, error handling)
├── requirements.txt
├── claude_desktop_config.json # Contoh config untuk Claude Desktop
└── README.md
Daftar Tools (30 tools)
Data I/O
| Tool | Deskripsi |
|---|---|
arcgis_describe_data |
Deskripsi lengkap dataset: geometry, CRS, extent, fields |
arcgis_list_workspace |
List semua dataset dalam folder/GDB/GeoPackage |
arcgis_list_fields |
List semua field/kolom beserta tipe dan panjangnya |
arcgis_get_feature_count |
Hitung jumlah feature, opsional dengan filter WHERE |
arcgis_export_data |
Export feature class ke format lain (SHP/GDB/GPKG) |
arcgis_create_gdb |
Buat File Geodatabase baru |
Geoprocessing Vector
| Tool | Deskripsi |
|---|---|
arcgis_clip |
Potong features menggunakan boundary polygon |
arcgis_buffer |
Buat buffer di sekeliling features |
arcgis_intersect |
Overlay intersect 2+ feature class |
arcgis_union |
Gabung semua geometry dari 2+ polygon |
arcgis_dissolve |
Merge polygon berdasarkan atribut + statistik |
arcgis_spatial_join |
Gabung atribut berdasarkan relasi spasial |
arcgis_project |
Reproject ke sistem koordinat lain (EPSG/WKID) |
arcgis_select_by_attribute |
Pilih dan export features berdasarkan SQL |
arcgis_erase |
Hapus area tertentu dari features (kebalikan clip) |
arcgis_repair_geometry |
Perbaiki geometry yang rusak/invalid |
Terrain Analysis (Butuh Spatial Analyst)
| Tool | Deskripsi |
|---|---|
arcgis_slope |
Hitung kemiringan lereng dari DEM (derajat / persen) |
arcgis_aspect |
Hitung arah hadap lereng dari DEM |
arcgis_hillshade |
Buat hillshade/bayangan relief untuk visualisasi |
arcgis_contour |
Generate garis kontur dari DEM |
arcgis_fill_dem |
Isi sink di DEM untuk analisis hidrologi |
arcgis_flow_direction |
Hitung arah aliran air per sel |
arcgis_flow_accumulation |
Hitung akumulasi aliran (jumlah sel hulu) |
arcgis_watershed |
Delineasi DAS / catchment area |
arcgis_slope_classification |
Klasifikasi kemiringan untuk perencanaan kebun |
Raster Analysis (Butuh Spatial Analyst)
| Tool | Deskripsi |
|---|---|
arcgis_zonal_statistics_as_table |
Statistik raster per zona (blok, afdeling) |
arcgis_reclassify |
Reklasifikasi nilai raster ke kelas baru |
arcgis_extract_by_mask |
Potong raster menggunakan mask polygon/raster |
arcgis_raster_calculator |
Kalkulasi map algebra (NDVI, conditional, diff) |
arcgis_raster_to_polygon |
Konversi raster terklasifikasi ke polygon |
arcgis_polygon_to_raster |
Konversi polygon ke raster |
arcgis_resample_raster |
Ubah resolusi/cell size raster |
Instalasi
1. Install dependensi MCP ke arcgispro-py3
# Aktifkan environment arcgispro-py3
"C:/Program Files/ArcGIS/Pro/bin/Python/Scripts/conda.exe" activate arcgispro-py3
# Install mcp
"C:/Program Files/ArcGIS/Pro/bin/Python/envs/arcgispro-py3/python.exe" -m pip install mcp pydantic
2. Test server berjalan
"C:/Program Files/ArcGIS/Pro/bin/Python/envs/arcgispro-py3/python.exe" "D:/04 Claude/arcgis-mcp/server.py"
3. Konfigurasi Claude Desktop
Edit file %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"arcgis": {
"command": "C:/Program Files/ArcGIS/Pro/bin/Python/envs/arcgispro-py3/python.exe",
"args": ["D:/04 Claude/arcgis-mcp/server.py"]
}
}
}
Restart Claude Desktop setelah mengubah config.
Contoh Penggunaan
Analisis terrain untuk perencanaan kebun
1. arcgis_slope (DEM → slope raster)
2. arcgis_slope_classification (slope → kelas kemiringan)
3. arcgis_raster_to_polygon (kelas → polygon)
4. arcgis_intersect ([blok_tanam, kelas_lereng] → overlay)
5. arcgis_dissolve (overlay → luas per kelas per blok)
Buffer riparian dan erase dari plantable area
1. arcgis_buffer (sungai → buffer 30m)
2. arcgis_erase (blok_tanam, buffer → blok tanpa riparian)
3. arcgis_get_feature_count (verifikasi hasil)
Zonal statistics slope per plot
1. arcgis_describe_data (cek CRS plot dan DEM sama)
2. arcgis_slope (DEM → slope raster)
3. arcgis_zonal_statistics_as_table (slope, plots → tabel statistik)
Sistem Koordinat Indonesia yang Umum
| WKID | Nama | Digunakan di |
|---|---|---|
| 4326 | WGS 1984 | GPS, data umum |
| 32647 | WGS84 UTM Zone 47N | Sumatra Barat, sebagian Sumatra |
| 32648 | WGS84 UTM Zone 48N | Sumatra Tengah-Timur |
| 32649 | WGS84 UTM Zone 49N | Kalimantan Barat-Tengah |
| 32650 | WGS84 UTM Zone 50N | Kalimantan Timur-Utara |
| 32748 | WGS84 UTM Zone 48S | Sumatra bagian selatan |
| 32750 | WGS84 UTM Zone 50S | Kalimantan Timur bagian selatan |
| 23830 | DGN95/TM Zone 50N | Kadastral Indonesia |
Catatan Penting
- Semua path harus menggunakan forward slash
/atau double backslash\\ - Tool terrain dan raster membutuhkan lisensi Spatial Analyst
- Server berjalan sebagai subprocess stdio — satu koneksi per client
- arcpy bersifat synchronous; semua panggilan dijalankan di thread pool agar tidak memblokir event loop
- Untuk data besar, pastikan koneksi ArcGIS Pro tidak terputus selama eksekusi
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。