ArcGIS MCP Server

ArcGIS MCP Server

Exposes ArcGIS Pro geoprocessing capabilities to LLMs via the arcpy library, enabling automated spatial analysis and data management. It provides a comprehensive suite of tools for vector geoprocessing, terrain analysis, and raster operations designed for GIS workflows.

Category
访问服务器

README

ArcGIS MCP Server

MCP (Model Context Protocol) server yang mengekspos ArcGIS Pro geoprocessing via arcpy ke Claude dan LLM lainnya.

Dirancang untuk tim GIS perkebunan kelapa sawit yang menggunakan ArcGIS Pro 3.x.


Status Instalasi

Komponen Status
ArcGIS Pro 3.4.0 — C:\Program Files\ArcGIS\Pro\
Python Environment arcgispro-py3 (Python 3.11.10)
arcpy Tersedia

Struktur Project

arcgis-mcp/
├── server.py                   # Entry point — FastMCP server
├── tools/
│   ├── __init__.py
│   ├── data_io.py              # Describe, list, export, create GDB
│   ├── geoprocessing.py        # Clip, buffer, intersect, dissolve, dll
│   ├── terrain.py              # Slope, aspect, hillshade, hidrologi
│   └── raster_analysis.py     # Zonal stats, reclassify, extract, kalkulator
├── utils/
│   ├── __init__.py
│   └── helpers.py              # Shared utilities (run_arcpy, error handling)
├── requirements.txt
├── claude_desktop_config.json  # Contoh config untuk Claude Desktop
└── README.md

Daftar Tools (30 tools)

Data I/O

Tool Deskripsi
arcgis_describe_data Deskripsi lengkap dataset: geometry, CRS, extent, fields
arcgis_list_workspace List semua dataset dalam folder/GDB/GeoPackage
arcgis_list_fields List semua field/kolom beserta tipe dan panjangnya
arcgis_get_feature_count Hitung jumlah feature, opsional dengan filter WHERE
arcgis_export_data Export feature class ke format lain (SHP/GDB/GPKG)
arcgis_create_gdb Buat File Geodatabase baru

Geoprocessing Vector

Tool Deskripsi
arcgis_clip Potong features menggunakan boundary polygon
arcgis_buffer Buat buffer di sekeliling features
arcgis_intersect Overlay intersect 2+ feature class
arcgis_union Gabung semua geometry dari 2+ polygon
arcgis_dissolve Merge polygon berdasarkan atribut + statistik
arcgis_spatial_join Gabung atribut berdasarkan relasi spasial
arcgis_project Reproject ke sistem koordinat lain (EPSG/WKID)
arcgis_select_by_attribute Pilih dan export features berdasarkan SQL
arcgis_erase Hapus area tertentu dari features (kebalikan clip)
arcgis_repair_geometry Perbaiki geometry yang rusak/invalid

Terrain Analysis (Butuh Spatial Analyst)

Tool Deskripsi
arcgis_slope Hitung kemiringan lereng dari DEM (derajat / persen)
arcgis_aspect Hitung arah hadap lereng dari DEM
arcgis_hillshade Buat hillshade/bayangan relief untuk visualisasi
arcgis_contour Generate garis kontur dari DEM
arcgis_fill_dem Isi sink di DEM untuk analisis hidrologi
arcgis_flow_direction Hitung arah aliran air per sel
arcgis_flow_accumulation Hitung akumulasi aliran (jumlah sel hulu)
arcgis_watershed Delineasi DAS / catchment area
arcgis_slope_classification Klasifikasi kemiringan untuk perencanaan kebun

Raster Analysis (Butuh Spatial Analyst)

Tool Deskripsi
arcgis_zonal_statistics_as_table Statistik raster per zona (blok, afdeling)
arcgis_reclassify Reklasifikasi nilai raster ke kelas baru
arcgis_extract_by_mask Potong raster menggunakan mask polygon/raster
arcgis_raster_calculator Kalkulasi map algebra (NDVI, conditional, diff)
arcgis_raster_to_polygon Konversi raster terklasifikasi ke polygon
arcgis_polygon_to_raster Konversi polygon ke raster
arcgis_resample_raster Ubah resolusi/cell size raster

Instalasi

1. Install dependensi MCP ke arcgispro-py3

# Aktifkan environment arcgispro-py3
"C:/Program Files/ArcGIS/Pro/bin/Python/Scripts/conda.exe" activate arcgispro-py3

# Install mcp
"C:/Program Files/ArcGIS/Pro/bin/Python/envs/arcgispro-py3/python.exe" -m pip install mcp pydantic

2. Test server berjalan

"C:/Program Files/ArcGIS/Pro/bin/Python/envs/arcgispro-py3/python.exe" "D:/04 Claude/arcgis-mcp/server.py"

3. Konfigurasi Claude Desktop

Edit file %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "arcgis": {
      "command": "C:/Program Files/ArcGIS/Pro/bin/Python/envs/arcgispro-py3/python.exe",
      "args": ["D:/04 Claude/arcgis-mcp/server.py"]
    }
  }
}

Restart Claude Desktop setelah mengubah config.


Contoh Penggunaan

Analisis terrain untuk perencanaan kebun

1. arcgis_slope (DEM → slope raster)
2. arcgis_slope_classification (slope → kelas kemiringan)
3. arcgis_raster_to_polygon (kelas → polygon)
4. arcgis_intersect ([blok_tanam, kelas_lereng] → overlay)
5. arcgis_dissolve (overlay → luas per kelas per blok)

Buffer riparian dan erase dari plantable area

1. arcgis_buffer (sungai → buffer 30m)
2. arcgis_erase (blok_tanam, buffer → blok tanpa riparian)
3. arcgis_get_feature_count (verifikasi hasil)

Zonal statistics slope per plot

1. arcgis_describe_data (cek CRS plot dan DEM sama)
2. arcgis_slope (DEM → slope raster)
3. arcgis_zonal_statistics_as_table (slope, plots → tabel statistik)

Sistem Koordinat Indonesia yang Umum

WKID Nama Digunakan di
4326 WGS 1984 GPS, data umum
32647 WGS84 UTM Zone 47N Sumatra Barat, sebagian Sumatra
32648 WGS84 UTM Zone 48N Sumatra Tengah-Timur
32649 WGS84 UTM Zone 49N Kalimantan Barat-Tengah
32650 WGS84 UTM Zone 50N Kalimantan Timur-Utara
32748 WGS84 UTM Zone 48S Sumatra bagian selatan
32750 WGS84 UTM Zone 50S Kalimantan Timur bagian selatan
23830 DGN95/TM Zone 50N Kadastral Indonesia

Catatan Penting

  • Semua path harus menggunakan forward slash / atau double backslash \\
  • Tool terrain dan raster membutuhkan lisensi Spatial Analyst
  • Server berjalan sebagai subprocess stdio — satu koneksi per client
  • arcpy bersifat synchronous; semua panggilan dijalankan di thread pool agar tidak memblokir event loop
  • Untuk data besar, pastikan koneksi ArcGIS Pro tidak terputus selama eksekusi

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选