arena-hero-mcp
MCP server that connects AI clients to the arena-hero game's browser-stored exploration data via WebSocket, enabling queries for resource and obstacle coordinates.
README
arena-hero MCP
让 AI 读取 Arena Hero 浏览器中的探索地图、移动目标、指令上下文,并预览路线。无需修改 Web 代码;浏览器数据由 Tampermonkey 脚本转发给本地 MCP server。
安装
npx -y arena-hero-mcp install <agent> # 当前项目
npx -y arena-hero-mcp install <agent> --global # 全局
支持 claude、claude-desktop、cursor、windsurf、cline、continue 和 codex。claude-desktop、codex 仅支持 --global。安装后重启 agent。
手动配置:
{
"mcpServers": {
"arena-hero-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "arena-hero-mcp"]
}
}
}
浏览器配置
- 安装 Tampermonkey 或 Violentmonkey。
- 调用 MCP 工具
get_userscript,将返回的脚本全文粘贴为新用户脚本并保存。 - 在
https://app.arenahero.io的站点设置中允许“不安全内容”,使 HTTPS 页面可以连接本机ws://127.0.0.1:7790。 - 登录并打开
https://app.arenahero.io/arena。右上角显示📡 已连 MCP 桥即可使用。
脚本自动识别当前用户名,无需修改配置。
工具
| 工具 | 用途 |
|---|---|
get_exploration_map |
查询已探索的 EMPTY、RESOURCE、OBSTACLE,支持 kind 和坐标范围筛选 |
get_movement_goals |
查询 Web 保存的跨 Tick 移动目标 |
get_command_context |
查询当前 Agent、Manual 和合并后的有效指令 |
get_web_game_context |
查询 Tick、连接阶段、指令窗口剩余时间和移动目标 |
preview_route |
按 Web 规则预览对象到目标坐标的路线 |
list_resources |
查询探索记忆中的资源坐标 |
list_obstacles |
查询已知永久障碍坐标 |
get_all_cells |
查询所有非空探索记忆格 |
snapshot_info |
查询版本、namespace、格子统计和浏览器连接状态 |
refresh |
强制浏览器重读 IndexedDB |
get_userscript |
获取当前版本的用户脚本 |
首次安装可调用 snapshot_info 验证:
{
"browserConnected": true,
"versionMatch": true
}
边界
- 未探索区域没有数据。
RESOURCE是探索记忆,可能已被采集、补充或移位;实时资源以游戏状态为准。preview_route在油猴脚本中复刻 Web 的视野、地形、占位和移动规则。selected_object_id无稳定浏览器资源来源,因此固定返回null。- 关闭 Arena 页面后浏览器桥会断开。
排错
browserConnected: false:确认 MCP server 已启动、Arena 页面已打开,并允许了不安全内容。- “无探索数据”:先进入 Arena 探索地图。
- 脚本版本不匹配:重新调用
get_userscript并覆盖旧用户脚本。 EADDRINUSE:端口 7790 已被另一实例占用。- Codex 日志出现
listen EPERM:当前沙箱禁止监听本机端口,需要在允许本地监听的环境中运行 MCP server。
开发
需要 Node.js 18+。
npm install
PORT=17790 npm test
PORT 默认是 7790;修改后需要同步修改用户脚本中的 WS_URL。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。