Argo Workflow MCP Server

Argo Workflow MCP Server

Enables AI agents to manage Argo Workflows through REST API, supporting workflow template and instance operations including creation, submission, monitoring, and deletion with token authentication.

Category
访问服务器

README

Argo Workflow MCP Server

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器,为 AI Agent 提供管理 Argo Workflows 的能力。

功能特性

  • 🚀 通过 Argo Server REST API 管理 Argo Workflows
  • 📝 创建、查询、列出和删除 Workflow Templates
  • ⚡ 提交、监控和管理 Workflow 实例
  • 🔒 支持 Token 认证和 TLS 证书验证
  • 🛠️ 完整的 MCP 协议支持
  • 📦 易于安装和配置

安装

使用 npx(推荐)

无需安装,直接运行:

npx argo-workflow-mcp-server --argo-server https://argo-server.example.com --argo-token your-token

全局安装

npm install -g argo-workflow-mcp-server

使用方法

命令行参数

argo-workflow-mcp-server [options]

选项:
  --argo-server <url>      Argo Server 地址(必需)
  --argo-token <token>     Argo Server 认证 token(可选)
  --argo-insecure          跳过 TLS 证书验证(用于自签名证书或开发环境)
  --namespace <name>       默认命名空间(默认:argo)
  --log-level <level>      日志级别:error, warn, info, debug(默认:info)
  -h, --help               显示帮助信息
  -V, --version            显示版本号

示例

连接到生产环境 Argo Server

argo-workflow-mcp-server \
  --argo-server https://argo-server.example.com \
  --argo-token your-auth-token \
  --namespace argo

连接到本地开发环境(通过 port-forward)

首先设置 port-forward:

kubectl port-forward -n argo svc/argo-server 2746:2746

然后启动 MCP Server:

argo-workflow-mcp-server \
  --argo-server http://localhost:2746 \
  --argo-insecure \
  --namespace argo

连接到使用自签名证书的 Argo Server

如果你的 Argo Server 使用自签名证书,会遇到 "self-signed certificate" 错误。使用 --argo-insecure 参数跳过证书验证:

argo-workflow-mcp-server \
  --argo-server https://argo-server.example.com \
  --argo-token your-auth-token \
  --argo-insecure \
  --namespace argo

注意--argo-insecure 会跳过 TLS 证书验证,仅在以下情况使用:

  • 开发和测试环境
  • 使用自签名证书的内部环境
  • 通过 port-forward 连接本地环境

不推荐在生产环境使用,生产环境应使用有效的 TLS 证书。

AI Agent 配置

Kiro

.kiro/settings/mcp.json 中添加配置:

{
  "mcpServers": {
    "argo-workflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "argo-workflow-mcp-server",
        "--argo-server",
        "https://argo-server.example.com",
        "--argo-token",
        "your-auth-token",
        "--namespace",
        "argo"
      ]
    }
  }
}

其他 MCP 客户端

参考 MCP 文档 配置您的客户端。

可用工具

MCP Server 提供以下工具:

Workflow Template 管理

  • create_workflow_template - 创建新的 Workflow Template
  • get_workflow_template - 查询指定的 Workflow Template
  • list_workflow_templates - 列出所有 Workflow Templates
  • delete_workflow_template - 删除指定的 Workflow Template

Workflow 实例管理

  • submit_workflow - 从模板提交新的 Workflow
  • get_workflow_status - 查询 Workflow 运行状态
  • list_workflows - 列出所有 Workflows
  • delete_workflow - 删除指定的 Workflow

获取 Argo Server 地址和 Token

获取 Argo Server 地址

如果 Argo Server 已暴露为 LoadBalancer 或 Ingress:

kubectl get svc -n argo argo-server

如果使用 port-forward:

kubectl port-forward -n argo svc/argo-server 2746:2746
# 然后使用 http://localhost:2746

获取认证 Token

创建 ServiceAccount 并获取 token:

# 创建 ServiceAccount
kubectl create sa argo-workflow-mcp -n argo

# 创建 RoleBinding(根据需要调整权限)
kubectl create rolebinding argo-workflow-mcp \
  --clusterrole=argo-admin \
  --serviceaccount=argo:argo-workflow-mcp \
  -n argo

# 获取 token
kubectl create token argo-workflow-mcp -n argo --duration=8760h

开发

构建

npm install
npm run build

测试

npm test

本地测试

npm run build
npm link
argo-workflow-mcp-server --help

故障排查

自签名证书错误

错误信息Failed to connect to Argo Server: self-signed certificate

解决方案:使用 --argo-insecure 参数跳过 TLS 证书验证

argo-workflow-mcp-server \
  --argo-server https://your-argo-server \
  --argo-token your-token \
  --argo-insecure

连接失败

  • 确认 Argo Server 地址正确
  • 检查网络连接
  • 验证 token 是否有效
  • 如果使用 HTTPS,确保证书有效或使用 --argo-insecure

权限错误

  • 确认 ServiceAccount 有足够的权限
  • 检查 RBAC 配置
  • 验证 token 是否过期

更多帮助

查看 故障排查指南

许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request!

相关链接

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选