ArkTS Helper MCP
Provides documentation search, reading, and AI-powered Q\&A for ArkTS/ArkUI development, enabling AI coding assistants to answer questions and retrieve official docs.
README
ArkTS Helper MCP
ArkTS/ArkUI 开发助手 MCP Server,为 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、Windsurf 等)提供文档检索和华为官方智能问答能力。
功能概览
| 工具 | 功能 | 说明 |
|---|---|---|
find_docs |
文档搜索 | 关键词搜索 1000+ 篇 ArkTS/ArkUI 官方文档 |
read_doc |
文档阅读 | 根据 objectId 获取完整 Markdown 内容 |
list_doc_topics |
分类浏览 | 列出所有文档主题及数量 |
ask_ai |
AI 问答 | 调用华为官方智能问答,获取整合回答 |
ask_ai_batch |
批量问答 | 并行处理多个问题,大幅节省时间 |
read_more |
读取全文 | 获取被截断的完整回答 |
set_ai_auth |
设置凭证 | 配置登录态 Cookie,突破匿名次数限制 |
快速开始
安装
git clone https://github.com/LongLiveY96/arkts-helper-mcp.git
cd arkts-helper-mcp
npm install
npm run build
配置 AI 助手
Claude Code / Cursor / Windsurf:
{
"mcpServers": {
"arkts-helper": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/arkts-helper-mcp/dist/index.js"]
}
}
}
HTTP 模式(可选)
npm run start:http
端点:
GET /health— 健康检查GET /search?q=关键词— 搜索文档GET /doc/:objectId— 获取文档GET /topics— 列出主题
使用示例
配置完成后,AI 助手会自动调用工具:
用户:@State 和 @Prop 有什么区别?
AI:→ find_docs({ query: "State Prop 装饰器" })
→ read_doc({ objectId: "arkts-state" })
@State 是组件私有状态,@Prop 是单向数据传递...
用户:Navigation 怎么实现页面跳转并传参?
AI:→ ask_ai({ query: "Navigation 页面跳转传参" })
Navigation 是路由容器组件,通过 NavPathStack 管理页面栈...
用户:同时告诉我 @State、@Prop、@Link 的用法
AI:→ ask_ai_batch({ queries: ["@State用法", "@Prop用法", "@Link用法"] })
(并行查询,约 60 秒返回全部结果)
环境变量
| 变量名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
ARKTS_DOCS_DIR |
文档目录路径 | static/docs |
ARKTS_MCP_PORT |
HTTP 服务端口 | 3456 |
ARKTS_QA_TIMEOUT_MS |
AI 问答超时(毫秒) | 120000 |
ARKTS_MCP_CONFIG_DIR |
Cookie 配置目录 | ~/.config/arkts-mcp |
AI 问答认证(可选)
匿名模式有次数限制。配置登录态 Cookie 可解除限制:
- 登录 developer.huawei.com
- F12 → Network → 使用智能问答提问
- 找到
dialog/submission请求,复制 Cookie - 通过工具设置:
set_ai_auth({ cookie: "你的Cookie" })
Cookie 保存在 ~/.config/arkts-mcp/config.json,不会进入代码仓库。
许可证
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。