Artemis MCP Server
启用与 Artemis API 的交互,以检索和分析加密货币数据,包括访问指标、生成公式和验证 API 连接。
README
artemis-mcp
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前提条件
- Python 3.11+
- uv。在 MacOS 上,您可以使用 Homebrew 安装它:
brew install uv。 - Claude Desktop
- Artemis API 密钥
- Artemis Snowflake 登录信息
安装
使用 OpenTools 自动安装(更简单)
安装 OpenTools 的先决条件。
然后运行:
npx opentools@latest i artemis
手动设置(更复杂)
- 安装 uv
复制 sample_claude_desktop_config.json 到您的 claude_desktop_config.json 文件:
- 在 MacOS 上:
~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json - 在 Windows 上:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
填写 claude_desktop_config.json 中的相关字段:
-
<UV_PATH>- uv 可执行文件的路径(在 MacOS 上运行where python) -
<PATH_TO_ARTEMIS_MCP_REPO>- Artemis MCP 仓库的本地克隆路径 -
<ARTEMIS_API_KEY>- 您的 Artemis API 密钥 -
重启 Claude Desktop
-
Artemis MCP 工具现在应该可用了!
可用工具
Artemis MCP 服务器提供以下工具:
API 工具
validate-artemis-api-key: 创建并验证与 Artemis API 的连接get-artemis-data: 从 Artemis API 检索给定加密代币符号和指标的数据get-artemis-supported-metrics-for-symbol: 检索给定加密代币符号的支持指标
公式生成工具
generate-art-formula: 生成一个 ART 公式,用于检索加密货币价格、费用、收入和其他时间序列数据generate-artinfo-formula: 生成一个 ARTINFO 公式,用于资产分类、可用指标、市值排名和元数据
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。