asm-mcp-server
Enables LLMs to conduct passive attack-surface research by collecting public information, referencing saved reports, and verifying evidence through MCP tools.
README
asm-mcp-server
asm-agentをMCPクライアントから利用するためのローカルサーバーです。接続したLLMは、公開情報の収集、保存済み結果の参照、根拠の確認をMCPツールとして実行できます。
このサーバー自体はLLM APIを呼びません。会話と要約には、MCPクライアント側のモデルを使用します。
必要なもの
- Python 3.12以上
- uv
- 別途セットアップした
asm-agent - MCPに対応したLLMクライアント
セットアップ
asm-agentとasm-mcp-serverを別フォルダに配置し、それぞれ依存関係を準備します。
cd /absolute/path/to/asm-agent
uv sync
cd /absolute/path/to/asm-mcp-server
uv sync
Shodanを使う場合は、asm-agent側でAPIキーを保存します。
cd /absolute/path/to/asm-agent
uv run asm-agent credentials set-shodan
MCPクライアントへ登録する
MCPクライアントの設定へ次の内容を追加します。すべて絶対パスで指定してください。
{
"mcpServers": {
"passive-attack-surface": {
"command": "/absolute/path/to/uv",
"args": [
"--directory",
"/absolute/path/to/asm-mcp-server",
"run",
"asm-mcp-server"
],
"env": {
"ASM_AGENT_EXECUTABLE": "/absolute/path/to/asm-agent/.venv/bin/asm-agent",
"ASM_MCP_REPORT_DIR": "/absolute/path/to/asm-mcp-server/reports"
}
}
}
}
登録後、MCPクライアントを再起動または再接続します。
Windowsではcommandにuv.exeの絶対パスを指定し、ASM_AGENT_EXECUTABLEには次の形式で指定します。
C:\absolute\path\to\asm-agent\.venv\Scripts\asm-agent.exe
会話例
example.comをShodanありで調査して、見つかったホスト名、IPアドレス、公開ポート、CVE候補を根拠付きでまとめて。
利用できるツール
| ツール | 内容 |
|---|---|
scan_domain |
ドメインの公開情報を収集して保存します |
list_reports |
保存済みレポートの一覧を返します |
get_report_summary |
収集件数、警告、エラーを返します |
list_assets |
ホスト名、IPアドレス、公開サービスを返します |
get_evidence |
情報源と観測日時を返します |
list_vulnerabilities |
ShodanのCVE候補、製品、バージョンを返します |
一覧を返すツールはoffsetとlimitで分割取得できます。
設定
| 環境変数 | 既定値 | 内容 |
|---|---|---|
ASM_AGENT_EXECUTABLE |
PATH上のasm-agent |
実行するasm-agentの絶対パス |
ASM_MCP_REPORT_DIR |
./reports |
レポート保存先 |
ASM_MCP_SCAN_TIMEOUT_SECONDS |
600 |
1回の調査を待つ最大秒数 |
ShodanのCVEは過去の観測に基づく候補であり、現在も脆弱であることを証明するものではありません。
開発
uv run ruff check .
uv run mypy src
uv run pytest
ライセンス
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。